AI就是第四次工業(yè)革命，這已經(jīng)是一種共識。而身在AI的浪潮中，便要站在風口，趁勢而為，作為AI芯片的領(lǐng)跑者云知聲正是如此。早在2012年人工智能還未嶄露頭角的時候，云知聲便一頭扎進了AI交互方案的研發(fā)當中。
“對于云知聲來說，做人工智能是從智能語音識別開始的。云知聲要做的，是將AI芯從放進各種各樣的產(chǎn)品里，讓它們都能連網(wǎng)并通過語音交互，到最終連接至云端服務。”云知聲 CEO 黃偉近日在接受集微網(wǎng)記者采訪時如是說道。
從物聯(lián)網(wǎng)的機遇到“云端芯”的落地
2012年前后，國內(nèi)燃起AI浪潮的星星之火，彼時，國內(nèi)AI開始如雨后春筍般應運而生，但是大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司沒有熬過6~18個月的生死線，而成立于2012年6月的云知聲，不知不覺已經(jīng)走過了將近9個年頭。
人工智能時代正在滾滾而來，AI創(chuàng)業(yè)進入草莽時代，這一路走來的艱辛，只有親身經(jīng)歷過的人才能深有體會。在被問到是什么支撐云知聲走到今天時，黃偉對集微網(wǎng)表示：“是我們的核心競爭力，一個經(jīng)過血與火洗禮的團隊。云知聲的發(fā)展過程，本身就是一個從不確定走向確定的歷程。創(chuàng)業(yè)本身就是個篩子，員工在篩我，我也在篩員工。多年的磨合，團隊篩選出那些真正和企業(yè)的愿景價值觀一樣的人，愿意往前走的人。商業(yè)的實現(xiàn)，必須有共同的信仰。所以過去幾年，我們專門提煉了企業(yè)的價值觀，每個月還通過一些評選不斷強化這種文化認同。另外在管理方式、制度方面，我們也在不斷完善。我們堅持產(chǎn)品驅(qū)動，所以也比較謹慎地在平衡業(yè)務規(guī)模擴張和人才擴張之間的關(guān)系以及資源的合理配置。我們希望團隊保持一定的饑渴度——饑渴狀態(tài)之下，打造的軍隊才有戰(zhàn)斗力。”
回首往事就會發(fā)現(xiàn)，在那個時候，AI創(chuàng)業(yè)尚屬行業(yè)中的稀缺，就連舉世聞名的Alpha Go大戰(zhàn)李世石也發(fā)生在四年之后。不過，就在這樣的時代背景下，云知聲還是于當年底就完成了包括語音云、深度學習及超算平臺的三駕馬車構(gòu)建。
但是在成立的前兩年，云知聲主要精力都放在了對技術(shù)的打磨上，具體的方向仍然沒有確定。怎樣把更好的技術(shù)變成對用戶有用的產(chǎn)品，從而賦予一定的商業(yè)價值，成為云知聲當時需要決定的一個關(guān)鍵窗口。
最終，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）成為云知聲的選擇，并且確定了最終的產(chǎn)品形態(tài)，還將經(jīng)營的策略逐漸由2C轉(zhuǎn)為2B。將單一產(chǎn)品升級為綜合解決方案，這個賽道調(diào)整，客觀上使云知聲又一次走在了智能語音行業(yè)前列，扮演了探路者角色。
為了解決更多場景帶來的語音數(shù)據(jù)問題，云知聲在2014年率先提出了“云-端-芯”的“全?！辈季之a(chǎn)品戰(zhàn)略。其中，“云”主要解決終端智能化問題，“端”主要解決AI應用場景化問題，“芯片”可加速AI應用的落地。
隨后，在2015年移動互聯(lián)網(wǎng)達到紅利頂點的時候，云知聲決定要做AI芯片。黃偉認為，如果沒有一個可以從端側(cè)提供足夠的算力和功能，又相對便宜的底層硬件支撐，云知聲哪怕有再好的云測智能解決方案也無法落地，蛋糕也無法因此做大。
黃偉表示，云知聲一直走在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的路上，我們每年投入大量的人力、時間和金錢用于創(chuàng)新的研發(fā)、開發(fā)及制度建設(shè)，以促進科技在創(chuàng)新過程中的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化能力。人工智能在國內(nèi)的發(fā)展雖迅速，但仍處于萬般待開發(fā)、探索的階段。對所有的從業(yè)者來說，沒有可借鑒的“前事”，所以只能老老實實，靠雙腿踏踏實實地一步步往前走，去試錯、去積累。
然而，當時做芯片的想法，在投資人看來，并不是一個很好的方案，畢竟對于周期長、門檻高、耗資巨大的芯片研發(fā)普遍持“做不如買”的態(tài)度，即便當年很受資本的青睞，但是云知聲還是頂住了壓力，并且于2015年正式組建芯片團隊。
2018年5月，云知聲推出了首款AI語音芯片“雨燕”，成為行業(yè)內(nèi)首家宣布造芯并成功量產(chǎn)的AI語音公司。
黃偉指出：“UniOne 不是一顆芯片，而是一系列芯片，它代表了云知聲對物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片發(fā)展戰(zhàn)略的整體構(gòu)想。作為一個后發(fā)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，我們必須在巨頭林立的情勢下，快速找到自己的商業(yè)方向。在大部分人朝著更輕巧的路徑走的時候，我們埋下了頭，一邊在家居、車載、醫(yī)療、教育等to B行業(yè)深耕下沉，一邊堅持著艱苦的造“芯”路。我一直堅持一個信念：科學的問題按照科學的辦法來做，捷徑才是世界上最難走的路。在推出芯片產(chǎn)品之前，云知聲已在家居、智能音箱、兒童機器人等市場方面，基于通用芯片方案（IVM）百萬級出貨量的產(chǎn)品形態(tài)，驗證了芯片市場、產(chǎn)品和用戶場景的合理性。我們的想法很簡單，一定要堅持自主可控，云知聲才有未來。”
核心業(yè)務與市場磨合，商業(yè)化場景落地
根據(jù)艾瑞咨詢預測，到2025年，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計超過4500億元，市場空間巨大。下游滲透較多的行業(yè)包括安防、金融、教育、汽車、商業(yè)、醫(yī)療健康等。
而AI語音芯片的量產(chǎn)，為云知聲“云-端-芯”產(chǎn)品戰(zhàn)略商業(yè)化落地做好了鋪墊。
具體來看，云知聲自主研發(fā)的三類芯片IP（深度學習處理器芯片IP、數(shù)字信號處理器芯片IP、圖像處理芯片IP），均已經(jīng)投入使用，并且持續(xù)的優(yōu)化，其應用場景涵蓋了智能家居、智能醫(yī)療、車在產(chǎn)品、教育機器人等語音、圖像的交互場景中。
其中，在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲率先落地，在醫(yī)院場景的優(yōu)勢放大。據(jù)悉，云知聲醫(yī)療產(chǎn)品及解決方案已落地600+醫(yī)院，經(jīng)驗豐富；10萬+全科室醫(yī)學標注語料；權(quán)威臨床知識圖譜。
2020年，由于一場突如其來的新冠疫情，無接觸的場景需求將AI語音的需求推向了臺前。疫情期間，云知聲的“智能防疫外呼機器人”可提供整體自動快捷呼出、全程錄音備查、自動高精確度轉(zhuǎn)寫、自動標記重點防控對象等服務，并自動生成排查圖文報告，全國各地排查人數(shù)接近300萬。不僅幫助緩解了一線防控人員的工作壓力，更有效降低了人員接觸式交叉感染的風險。
事實上，在醫(yī)院場景，云知聲早在2016年就已經(jīng)在布局。包括與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國內(nèi)落地醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫解決方案，目前已在100多家醫(yī)院上線使用，超過500多家醫(yī)院在測試使用。此外，圍繞智慧醫(yī)療需求，云知聲自主構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)療知識圖譜，并據(jù)此推出病歷質(zhì)控系統(tǒng)、智能隨訪等產(chǎn)品，構(gòu)建并完善醫(yī)療智慧物聯(lián)解決方案，擴大在醫(yī)院場景的影響力。
此外，云知聲作為行業(yè)的開拓者，積極推動了智能語音在院外健康管理中發(fā)揮作用。比如，其選擇與平安好醫(yī)生合作，為平安好醫(yī)生提供技術(shù)支持，在用戶問診的過程中可以通過語音輸入病癥，自動轉(zhuǎn)化成文字，大大降低了用戶的使用門檻。
同時，云知聲與某國內(nèi)排名前三的保險公司展開醫(yī)保稽核的合作落地，將大大拓寬云知聲醫(yī)療業(yè)務產(chǎn)品矩陣，進而打破現(xiàn)有的智能語音的市場空間的天花板。
而當前疫情常態(tài)化之下，云知聲的醫(yī)療產(chǎn)品矩陣落地以及商用前景也在持續(xù)凸顯。
可以說，通過智能語音技術(shù)、行業(yè)解決方案和平臺化技術(shù)輸出，云知聲正在不斷完善智能生活應用場景，其技術(shù)商業(yè)化落地模式已經(jīng)跑通。從當下的結(jié)果和行業(yè)發(fā)展的趨勢來看，云知聲已經(jīng)找到了一條屬于自己的路，并不斷前行，實現(xiàn)蛻變。
（校對/范蓉）
