2月19日，上海證券交易所網(wǎng)站發(fā)布了《關(guān)于終止對(duì)云知聲智能科技股份有限公司首次公開(kāi)發(fā)行股票并在科創(chuàng)板上市審核的決定》，提及云知聲主動(dòng)撤回科創(chuàng)板申請(qǐng)。
據(jù)悉，云知聲于2020年11月3日遞交招股說(shuō)明書(shū)擬在科創(chuàng)板上市，中金公司擔(dān)任保薦機(jī)構(gòu)兼主承銷(xiāo)商，國(guó)泰君安為聯(lián)席主承銷(xiāo)商。同年12月1日，云知聲收到首輪審核問(wèn)詢函。
集微網(wǎng)從云知聲的內(nèi)部人士獲悉，之所以撤回是出于公司戰(zhàn)略發(fā)展因素考慮?？紤]到公司未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略，經(jīng)云知聲研究后決定，撤回此次科創(chuàng)板上市申請(qǐng)。
對(duì)于未來(lái)是否會(huì)繼續(xù)IPO，上述人士表示，云知聲并不會(huì)放棄IPO，未來(lái)會(huì)適時(shí)考慮重啟IPO的推進(jìn)計(jì)劃。
與傳統(tǒng)企業(yè)不同的是，AI企業(yè)一出“生”便受到了各界的追捧，一度被夸上神壇，導(dǎo)致技術(shù)落地應(yīng)用后諸多詬病，市場(chǎng)對(duì)AI企業(yè)的評(píng)價(jià)也褒貶不一。
但任何新技術(shù)的市場(chǎng)開(kāi)荒過(guò)程，均需要時(shí)間的錘煉，更需要落地應(yīng)用實(shí)踐后真刀真槍的磨練，方能體現(xiàn)其真正價(jià)值。
在這個(gè)過(guò)程中，有的企業(yè)因技術(shù)研發(fā)實(shí)力不足，亦或是陷入資金困境，在市場(chǎng)爆發(fā)前夜便一一夭折。
也有一些企業(yè)，精心鉆研技術(shù)，不斷打磨技術(shù)與場(chǎng)景的適配性，早期便完成了市場(chǎng)開(kāi)荒的原始積累。因技術(shù)的前瞻性以及高落地性，獲得了資本的青睞，為其持續(xù)的研發(fā)工作提供了堅(jiān)實(shí)保障，云知聲便是其中的一員。
可喜的是，經(jīng)過(guò)多年的摸爬滾打，云知聲交出了一張不錯(cuò)的成績(jī)單，既沒(méi)有辜負(fù)資本的青睞，也通過(guò)AI技術(shù)賦能了更多市場(chǎng)應(yīng)用，為市場(chǎng)革新升級(jí)提供原動(dòng)力。
技術(shù)矩陣：AI三要素并駕齊驅(qū)
集微網(wǎng)了解到，云知聲的AI技術(shù)矩陣在“算法+算力+數(shù)據(jù)”方面均有涉足。從結(jié)果來(lái)看，其不論是技術(shù)實(shí)力還是市場(chǎng)應(yīng)用，均取得了階段性勝利。
在算力方面，成立第一年便搭建了面向深度學(xué)習(xí)的小規(guī)模GPU集群，隨著計(jì)算需求增加和集群規(guī)模擴(kuò)大，2016年基于開(kāi)源分布式存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)和容器化管理技術(shù)，構(gòu)建面向大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的超算平臺(tái)——Atlas。
截止2019年末，Atlas調(diào)度算力已達(dá)到10PFLOPS（一億億次浮點(diǎn)運(yùn)算每秒）。該平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的全自動(dòng)無(wú)人值守?cái)U(kuò)展，可高效調(diào)度數(shù)千臺(tái)GPU服務(wù)器同時(shí)參與計(jì)算，并支持PyTorch、TensorFlow等各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的建模與優(yōu)化問(wèn)題。
在算法方面，于2012年率先將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）應(yīng)用于商業(yè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，并在后續(xù)的人工智能浪潮中持續(xù)進(jìn)行前沿算法的商業(yè)實(shí)踐。
例如，后來(lái)涌現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、端到端序列建模、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、注意力轉(zhuǎn)換模型（Transformer）、雙向編碼表征轉(zhuǎn)換模型（BERT）、知識(shí)蒸餾（KD）、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）等主流技術(shù)方法，云知聲都是業(yè)界最早的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者之一。
在數(shù)據(jù)方面，云知聲在成立之初便從兩方面著力打造其大數(shù)據(jù)能力，使得語(yǔ)音模型算法訓(xùn)練形成了“應(yīng)用—數(shù)據(jù)積累—弱干預(yù)標(biāo)注訓(xùn)練—應(yīng)用”的正向滾動(dòng)效應(yīng)。
一方面，于2012年9月推出免費(fèi)語(yǔ)音云平臺(tái)，在為開(kāi)發(fā)者和客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí)，積累了來(lái)自移動(dòng)設(shè)備、辦公、醫(yī)療、車(chē)載、家居、電話語(yǔ)音等豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)。
截止2020年6月30日，云知聲語(yǔ)音云平臺(tái)累計(jì)服務(wù)開(kāi)發(fā)者超過(guò)26000位，服務(wù)用戶超過(guò)2億人次，共計(jì)積累1.3億小時(shí)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，總存儲(chǔ)量到2PB以上，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累超過(guò)600TB。
另一方面，通過(guò)機(jī)器選擇分析與人工標(biāo)注相結(jié)合的方式，共計(jì)積累1128.58萬(wàn)小時(shí)有效語(yǔ)料，訓(xùn)練數(shù)據(jù)積累超過(guò)550T，各領(lǐng)域高質(zhì)量模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)均超過(guò)93%。同時(shí)，結(jié)合無(wú)監(jiān)督、半監(jiān)督及遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模線上數(shù)據(jù)的高效模型迭代，持續(xù)提升模型精度。
為進(jìn)一步降低智能語(yǔ)音交互方案的功耗、提升其喚醒的靈敏性，進(jìn)而滿足更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加載語(yǔ)音交互功能的需求，云知聲自2015年起開(kāi)始布局人工智能語(yǔ)音芯片，著手開(kāi)發(fā)uDSP 處理器和DeepNet IP技術(shù)。
在此基礎(chǔ)上，于2018年率先交付人工智能語(yǔ)音芯片——“雨燕”，2019年陸續(xù)推出車(chē)規(guī)級(jí)芯片“雪豹”和面向家居領(lǐng)域的第二款升級(jí)版芯片“蜂鳥(niǎo)”系列，并啟動(dòng)具備“圖像+語(yǔ)音”多模態(tài)交互功能的芯片“海豚”的研發(fā)。
截至目前，“雨燕”、“蜂鳥(niǎo)”系列均已量產(chǎn)（既直接對(duì)外銷(xiāo)售），也自用于其部分模組和整機(jī)類(lèi)產(chǎn)品；而“雪豹”已進(jìn)入產(chǎn)品穩(wěn)定性測(cè)試以及車(chē)規(guī)測(cè)試階段。
上述產(chǎn)品雖然只有短短幾行介紹，但殊不知企業(yè)想要在任何一項(xiàng)技術(shù)上有所突破，都將付出千倍甚至上萬(wàn)倍的心血。不僅需要投入大量的人力和物力，還需要有大量的資金支持方能完成，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，實(shí)現(xiàn)難度可見(jiàn)一斑。
而這，也可以側(cè)面驗(yàn)證云知聲強(qiáng)大的生存能力。技術(shù)研發(fā)不斷突破的同時(shí)，在商業(yè)化落地應(yīng)用方面，云知聲也展現(xiàn)出了超強(qiáng)的適應(yīng)能力。
市場(chǎng)矩陣：兩大領(lǐng)域開(kāi)天辟地
由于AI語(yǔ)音的交互流程、交互邏輯較之于機(jī)器視覺(jué)更為復(fù)雜，決定了其產(chǎn)品應(yīng)用商業(yè)落地的復(fù)雜性與難度更高，用戶對(duì)于產(chǎn)品性能期待值也更高。
與此同時(shí)，相比機(jī)器視覺(jué)擁有較為明確的場(chǎng)景應(yīng)用，語(yǔ)音公司想要生存，不僅需要在技術(shù)方面提前布局，反復(fù)打磨，更需具備靈敏的商業(yè)嗅覺(jué)，通過(guò)碎片化的場(chǎng)景來(lái)提前發(fā)現(xiàn)并布局市場(chǎng)機(jī)遇，這也尤為考驗(yàn)AI企業(yè)的“市場(chǎng)刨食”能力。
通過(guò)縝密的產(chǎn)品與市場(chǎng)契合度分析，云知聲決定切入智慧醫(yī)療領(lǐng)域與智慧住宅和酒店領(lǐng)域。
2016年，云知聲通過(guò)與北京協(xié)和醫(yī)院合作，率先在國(guó)內(nèi)落地醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫(xiě)解決方案，并在行業(yè)內(nèi)被快速推廣。目前，已有超100家醫(yī)院上線使用其醫(yī)療病歷轉(zhuǎn)寫(xiě)解決方案，超過(guò)500多家醫(yī)院在測(cè)試使用。
病歷質(zhì)控系統(tǒng)是云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域推出的第二款智能語(yǔ)音工具產(chǎn)品，以自然語(yǔ)言處理技術(shù)、全科臨床知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建，旨在提高病歷質(zhì)控環(huán)節(jié)的工作效率。
該系統(tǒng)在2018年12月首次試點(diǎn)后，于2019年6月正式推出，已經(jīng)獲得了上海市醫(yī)療質(zhì)量控制管理事務(wù)中心、東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院、上海交通大學(xué)附屬第六人民醫(yī)院、浙江臺(tái)州恩澤醫(yī)院等十余家醫(yī)院和管理機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。
目前，其還在圍繞智慧醫(yī)療需求，自主構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)療知識(shí)圖譜，并據(jù)此推出智能隨訪等產(chǎn)品，構(gòu)建并完善醫(yī)療智慧物聯(lián)解決方案。
集微網(wǎng)從云知聲處了解到近期國(guó)家醫(yī)保局緊密出臺(tái)DRGS、DIP等系列政策，為響應(yīng)政策需求和順應(yīng)行業(yè)趨勢(shì)，依靠多年在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，在醫(yī)保病案首頁(yè)質(zhì)控和控費(fèi)報(bào)銷(xiāo)稽核方面，云知聲開(kāi)始拓展既有的病歷質(zhì)控產(chǎn)品線，目前已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
這一舉動(dòng)，不僅拓寬了云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)的產(chǎn)品矩陣，而且突破了現(xiàn)有智能語(yǔ)音及智慧醫(yī)院的市場(chǎng)空間天花板，為其接下來(lái)的銷(xiāo)量增長(zhǎng)貢獻(xiàn)中堅(jiān)力量。
而在智慧住宅和酒店領(lǐng)域，2016年，云知聲以空調(diào)語(yǔ)音模組為突破口，率先在白電領(lǐng)域落地智能語(yǔ)音模組，與格力等家電龍頭企業(yè)深入合作。目前，其在家電智能語(yǔ)音模組領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率達(dá)到70%。
隨著市場(chǎng)培育期的不斷成熟，單一智能產(chǎn)品已經(jīng)不能滿足用戶的訴求，高度專(zhuān)屬化人工智能綜合解決方案代替標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品已成為人工智能行業(yè)最為顯著的趨勢(shì)之一，云知聲也開(kāi)始將單一產(chǎn)品升級(jí)為綜合解決方案。
目前，其產(chǎn)品已經(jīng)拓展形成了覆蓋數(shù)十種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的語(yǔ)音交互產(chǎn)品系列，可以為客戶提供整體智慧物聯(lián)解決方案。
2019年，云知聲和世茂集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，與世茂集團(tuán)下屬子公司上海世濱電子商務(wù)有限公司按照51%、49%的股權(quán)比例合資設(shè)立子公司云茂互聯(lián)，共同探索“智能+地產(chǎn)”新模式，在酒店、住宅、商辦、社區(qū)等場(chǎng)景下落地應(yīng)用智慧物聯(lián)解決方案。
2020上半年，世茂集團(tuán)及其旗下公司已經(jīng)成為云知聲第一大客戶，合作金額超3000萬(wàn)元，隨著市場(chǎng)應(yīng)用的不斷落地，未來(lái)雙方的合作規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。
小結(jié)
目前，人工智能語(yǔ)音技術(shù)已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)的眾多場(chǎng)景以及不同垂直行業(yè)的企業(yè)得到廣泛應(yīng)用，并展現(xiàn)出相較于傳統(tǒng)人機(jī)交互模式的顯著優(yōu)勢(shì)。
隨著人工智能語(yǔ)音技術(shù)從感知層面到認(rèn)知層面不斷升級(jí)、完善，將在理解用戶需求、輔助企業(yè)決策等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，進(jìn)一步滲透到更多的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)各傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能化”轉(zhuǎn)型。
憑借著多年的研發(fā)積累以及對(duì)商業(yè)市場(chǎng)的敏銳判斷，AI獨(dú)角獸云知聲已經(jīng)在智能語(yǔ)音行業(yè)開(kāi)始嶄露頭角，接下來(lái)其也將面臨更為嚴(yán)苛的市場(chǎng)考驗(yàn)。現(xiàn)在的“退”是為了將來(lái)更好的“進(jìn)”，我們也期待其能交出一張更“完美”的答卷。
