集微咨詢統(tǒng)計顯示，2023年8月發(fā)生超48起“芯融資”事件，融資總規(guī)模超43億元，分別環(huán)比增長9%、7.5%，呈回升狀態(tài)。
從本月來看，激光雷達/毫米波雷達、封測、模擬芯片等賽道表現(xiàn)較為亮眼，活躍度較高，頻獲資本投注。
融資情況一覽
融資規(guī)模方面，本月超42%的融資事件，融資規(guī)模位于在數(shù)千萬元至1億元區(qū)間，融資規(guī)模超10億元的事件僅奕成科技B輪融資。
活躍資本方面，聯(lián)想創(chuàng)投、真格基金、毅達資本、元禾控股、建發(fā)新興投資、蘇納微新、海望資本等機構接連投注多家半導體企業(yè)。同時，以上活躍資本有參投同一家企業(yè)的動作出現(xiàn)，例如海望資本和元禾控股皆投資了芯路半導體、共模半導體，建發(fā)新興投資和蘇納微新皆投資了悉智科技。
從8月各地“芯融資”事件來看，上海數(shù)量最多，超9起；江蘇次之，超8起；廣東位列第三，超7起；TOP3省份（城市）占比達50%。
激光雷達/毫米波雷達熱
激光雷達和毫米波雷達都是自動駕駛中的重要傳感器技術，兩者在一定程度上是“可替代”的關系，特別是4D毫米波雷達被不少企業(yè)所看好，其可以有效解決激光雷達遇到惡劣天氣“罷工”、成本高等問題。Yole預測，到2027年4D毫米波成像雷達全球市場規(guī)模有望達到43億美元。
從國外來看，Mobileye在CES演講中表示，到2025年，除了在汽車正面，其他地方只想要（4D）毫米波雷達；博世宣布退出高端自動駕駛汽車激光雷達傳感器的開發(fā)，并將其資源重新分配給毫米波雷達和其他傳感技術。
國內來看，作為“機器之眼”的激光雷達賽道依舊風生水起，近年來進入了增長爆發(fā)階段且競爭還很激烈，禾賽科技已成功登陸納斯達克，Yole Intelligence發(fā)布的《2023年全球車載激光雷達市場與技術報告》數(shù)據顯示，這家企業(yè)獲得車載激光雷達領域多項全球第一，速騰聚創(chuàng)今年6月向港交所提交招股書，其招股說明書顯示，截至今年3月底，已累計交付超過10萬臺激光雷達，定點合作車型數(shù)量高達52款。
在4D毫米波雷達風口下，國內企業(yè)也高度關注，本土很多企業(yè)都在積極布局，諸如楚航科技、幾何伙伴、森思泰克、縱目科技、納瓦電子、賽恩領動等。今年以來，已有多家4D毫米波雷達企業(yè)完成新一輪融資。
本月，一批激光雷達/毫米波雷達賽道融資事件集中披露，包括視光半導體、象德信息、傲圖科技等。
傲圖科技
傲圖科技完成350萬美元種子輪融資，由初心資本、真格基金及禾賽科技CEO兼創(chuàng)始人李一帆共同投資，融資資金將用于加速產品研發(fā)和大規(guī)模商業(yè)落地。值得一提的是，此次禾賽科技的CEO兼創(chuàng)始人投資傲圖科技引發(fā)了外界不小的關注。
傲圖科技團隊包括來自蘋果、華為、小馬智行、Mozilla、采埃孚、Lyft無人車等自動駕駛及汽車領域的科學家與工程師，覆蓋了4D成像雷達從產品研發(fā)到量產的全鏈條。該公司首款產品Altos V1已交付使用，是目前全球唯一成熟的、非FPGA的4片級聯(lián)（12TX+16RX）4D成像雷達產品。
視光半導體
視光半導體完成數(shù)千萬元A+輪融資，新瞳資本領投，浙大藕舫、聯(lián)想創(chuàng)投、追遠創(chuàng)投繼續(xù)增持。本輪融資將主要用于優(yōu)化產品穩(wěn)定性、持續(xù)降低成本，引進人才與自動封裝線建設。
視光半導體在掃描方式上以全固態(tài)掃描和FMCW測距為重點發(fā)展方向，掌握了激光雷達相關核心掃描、數(shù)字與模擬芯片的設計與工藝技術。該公司已實現(xiàn)全固態(tài)硅光掃描芯片的研發(fā)生產，基于“光開關+光柵”架構實現(xiàn)了首次全固態(tài)FMCW激光雷達交付，目前正與頭部自動駕駛企業(yè)進行車裝合作。
象德信息
象德信息完成由BV百度風投投資的數(shù)千萬元A+輪戰(zhàn)略融資，融資資金將主要用于研發(fā)下一代高精度相控陣毫米波交通監(jiān)視雷達、開拓AI實時交通優(yōu)化控制系統(tǒng)市場、升級車路協(xié)同融合感知技術并搭建相關業(yè)務體系。
象德信息團隊成員平均擁有超過15年的先進體制雷達研發(fā)與交通工程從業(yè)經驗，具備相控陣毫米波交通監(jiān)視雷達全棧研發(fā)及生產能力，并自研了邊緣計算單元、交通信號控制機等交通自動調優(yōu)與信號控制設備。
經過多年實踐，該公司研發(fā)出了滿足城市實時交通控制需求的交通毫米波相控陣雷達以及與其可靠耦合的邊緣計算單元，實現(xiàn)了雷達和邊緣在復雜路況與實時戰(zhàn)略生成之間平衡算力、實時響應，避免常規(guī)技術的“數(shù)據回傳→中心計算→配時下發(fā)”造成的控制延遲。
（校對/趙碧瑩）
