1、AMD收購AI芯片公司Untether工程師團隊

2、美國機構斥資3000萬美元資助AI驅動的射頻芯片設計項目

3、押注人工智能芯片需求強勁 博通預計季度營收將高于預期

4、君正AOV方案選型指南

5、Qorvo：超寬帶無線通信UWB探索新應用

1、AMD收購AI芯片公司Untether工程師團隊

AMD公司證實，已收購Untether AI公司的員工團隊。Untether AI是一家AI推理芯片開發(fā)商，其產品宣稱比競爭對手的邊緣環(huán)境和數(shù)據(jù)中心產品速度更快、更節(jié)能。AMD拒絕透露交易的財務細節(jié)。

AMD發(fā)言人在一份聲明中表示：“AMD已達成戰(zhàn)略協(xié)議，將從Untether AI收購一支才華橫溢的AI硬件和軟件工程師團隊。此次交易將為AMD帶來一支世界一流的工程師團隊，他們專注于提升公司的AI編譯器和內核開發(fā)能力，并增強我們的數(shù)字和SoC設計、設計驗證和產品集成能力。我們非常高興地歡迎該團隊以其獨特的專業(yè)知識加入AMD?！?/p>

Untether AI高管Bob Beachler發(fā)表的聲明稱，作為交易的一部分，這家初創(chuàng)公司“將不再提供或支持speedAI產品和imAIgine軟件開發(fā)套件”。

這是AMD過去幾年為擴展其AI計算能力并挑戰(zhàn)英偉達在該領域的主導地位而進行的多項收購中的最新一項。就在前一天，AMD宣布收購了編譯器和AI優(yōu)化推理軟件初創(chuàng)公司Brium，以優(yōu)化其Instinct數(shù)據(jù)中心GPU的AI性能等。

這家總部位于安大略省多倫多的初創(chuàng)公司Untether AI成立于2018年，一直在銷售基于其“內存”架構的邊緣環(huán)境和數(shù)據(jù)中心AI推理芯片，稱該架構“顯著”提高了性能并降低了功耗。

2024年10月，Untether AI推出speedAI240 Slim AI推理加速器卡。該公司表示，在MLPerf測試結果中，該卡的能效比封閉數(shù)據(jù)中心類別的其他芯片高出三倍，比封閉邊緣類別的高出六倍。

該公司表示，在ResNet-50圖像分類基準測試中，speedAI 240還展現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心和邊緣類別中所有單塊PCIe卡中最快的性能。

Untether AI表示，采用75W PCIe設計的speedAI 240卡已被美國嵌入式計算供應商J-Squared Technologies和印度AI云計算公司Ola-Krutrim采用。

Untether AI已與其他多家公司建立合作伙伴關系，包括Ampere Computing、Arm和NeuReality等半導體公司，以及Boston、Asa Computers和Vertical Data等解決方案提供商。

今年4月，該公司表示，“市場對Untether AI的芯片需求旺盛”，尤其是市場需要不像英偉達那樣高耗能的GPU，英偉達的高能耗GPU正在將機架功耗推高至120KW。

2、美國機構斥資3000萬美元資助AI驅動的射頻芯片設計項目

美國有三支團隊正斥資3000萬美元開展專項計劃，研發(fā)用于提升射頻（RF）芯片設計效率的人工智能（AI）技術。

負責運營美國國家半導體技術中心NSTC的非營利組織Natcast正牽頭資助首個“AI驅動的射頻集成電路設計支持”（AIDRFIC），該項目聯(lián)合是德科技（Keysight）、普林斯頓大學及得克薩斯大學共同推進。

Natcast首席執(zhí)行官Deirdre Hanford表示：“采用AI進行射頻設計，對維護美國在技術創(chuàng)新領域的領導地位至關重要。借助AI不僅能提高我們的研究能力，還能確保美國在通信基礎設施領域保持前沿地位。通過投資AI驅動的射頻解決方案，我們將鞏固競爭優(yōu)勢、增強國家安全并推動經濟增長，進一步確立美國在全球科技格局中的領先地位?！?/p>

來自是德科技、普林斯頓大學和得克薩斯大學奧斯汀分校的團隊將在未來兩年內參與該項目的研發(fā)工作。

Natcast的AIDRFIC項目經理Marcus Pan表示：“射頻集成電路設計是一個復雜且耗時的過程，需要電磁學和電路優(yōu)化方面的專業(yè)知識。通過探索和投資此類利用AI和機器學習（ML）技術革新射頻集成電路設計格局的項目，美國將能大幅加速關鍵技術開發(fā)，提升前沿技術設計質量——這對滿足寬帶通信、5G+/6G及下一代射頻硬件日益增長的能效需求至關重要?！?/p>

得克薩斯大學奧斯汀分校的團隊正將生成式AI融入CMOS和氮化鎵（GaN）微波單片微波集成電路（MMIC）的設計流程中，該項目是價值960萬美元的“GENIE-RFIC”項目。

得克薩斯大學奧斯汀分?？瓶死谞柟こ虒W院錢德拉家族電氣與計算機工程系教授、該項目首席研究員David Pan表示：“射頻集成電路的設計效率是大問題；在大多數(shù)情況下，設計單個芯片至少需要數(shù)月時間。我們的目標是通過AI輔助設計流程縮短開發(fā)時間和成本，同時降低從事射頻集成電路設計的經驗門檻，從而顯著提升設計效率。”

這些AI驅動工具將能根據(jù)目標規(guī)格執(zhí)行快速“逆向”設計，自動優(yōu)化電路拓撲結構與參數(shù)配置。

行業(yè)合作伙伴包括IBM、Cadence和格羅方德（GlobalFoundries）。研究人員正成立初創(chuàng)公司CircuitGenie，以推動該項目技術的商業(yè)化。包括Qorvo、英偉達、波音、德州儀器、ADI（Analog Devices）和聯(lián)發(fā)科在內的多家未獲資助的合作伙伴也在為項目貢獻力量。

普林斯頓大學“IMAGINE”項目正在開發(fā)射頻集成電路的逆向設計方法與生成式AI技術，用于算法化及非直觀設計探索。該項目正從根本上重構射頻集成電路設計流程——通過整合AI與逆向設計方法，構建能從規(guī)格參數(shù)直接生成電路版圖的端到端設計體系。

是德科技則牽頭一項電子設計自動化（EDA）行業(yè)計劃，旨在將AI驅動的自動化功能融入EDA設計工具流程。

3、押注人工智能芯片需求強勁 博通預計季度營收將高于預期

6月5日，博通預測其第三季度營收將高于華爾街預期，押注其網(wǎng)絡和定制人工智能計算芯片的需求強勁。

然而，該公司股價在今年上漲約12%之后，在盤后交易中下跌了4%，因為該預測未能打動那些大舉押注芯片股的投資者，他們預計生成式人工智能技術的進步將推動該公司實現(xiàn)大幅增長。

根據(jù)倫敦證券交易所匯編的數(shù)據(jù)，博通預測第三季度營收約為158億美元，而分析師平均預期為157.1億美元。

Summit Insights Group高級研究分析師Kinngai Chan表示：“顯然，在公布財報之前，市場對該公司的預期很高，因為過去一個月該公司股價上漲了近30%?！?/p>

博通是人工智能硬件生態(tài)系統(tǒng)的關鍵參與者，它幫助設計定制處理器，這些處理器是高度專業(yè)化的集成電路，專為OpenAI和谷歌等人工智能和云計算公司設計。

博通已開始發(fā)售其最新的網(wǎng)絡芯片Tomahawk 6，旨在加速人工智能工作負載。這款網(wǎng)絡芯片的性能比上一代產品提升了一倍，并顯著提高了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中比特傳輸?shù)男省?/p>

博通首席執(zhí)行官（CEO）陳福陽表示：“隨著我們超大規(guī)模合作伙伴的持續(xù)投資，我們預計第三季度人工智能半導體收入將加速增長至51億美元，實現(xiàn)連續(xù)十個季度的增長?！彼谪攬箅娫挄h上表示，非人工智能半導體收入已接近觸底，且復蘇速度相對較慢。

4、君正AOV方案選型指南

背景：技術創(chuàng)新驅動AOV市場爆發(fā)式增長

隨著AOV（Always-On Video）技術與4G網(wǎng)絡技術的深度融合，AOV攝像頭憑借“無電無網(wǎng)場景全覆蓋”的獨特優(yōu)勢，正成為安防與AIOT領域的核心增長點。

作為行業(yè)技術領跑者，基于君正T系列平臺的AOV方案已實現(xiàn)大規(guī)模商用，并持續(xù)推動產品橫向多樣化延伸，覆蓋從入門級到高端4K的全場景需求。

AOV的核心競爭力：全時錄像與功耗平衡

在無電無網(wǎng)的嚴苛環(huán)境下，AOV產品的核心挑戰(zhàn)在于實現(xiàn)全時錄像與超低功耗的完美平衡：

l 視頻全時：7×24小時不間斷錄制，確保關鍵事件無遺漏；

l 事件全時：智能算法實時檢測人車動態(tài)，精準觸發(fā)告警；

l 功耗優(yōu)化：通過芯片級技術突破，在保障數(shù)據(jù)完整性的同時，將休眠功耗降至毫瓦級，延長設備續(xù)航。

君正憑借自主可控的CPU、ISP、VPU、NPU等全棧自研技術，以及在電池類IPC領域與多家頭部品牌合作落地的豐富經驗，能夠深度優(yōu)化AOV技術的每一個關鍵環(huán)節(jié)。通過芯片級軟硬協(xié)同設計與跨模塊高效整合，可以確保AOV產品在低功耗、高算力、長續(xù)航等核心指標上實現(xiàn)突破，為用戶提供“全時可用、極致省電”的終端體驗。

君正AOV方案全面布局，定義行業(yè)新標桿

l 第一代T41ZM/ZG

首發(fā)實現(xiàn)了基于Atlas平臺的“全時錄像“電池IPC產品，助力多家行業(yè)及消費類伙伴客戶落地。同時，T41ZM/ZG具有低至1mW級的業(yè)內最低休眠功耗。

通過T41ZM/ZG系列方案的規(guī)?；涞兀e累了AOV IPC產品的深度工程經驗，奠定T32/T33系列進階發(fā)展的實踐基礎。成功助力捷高、覓睿等頭部客戶在AOV領域實現(xiàn)創(chuàng)新突破，在一年時間內實現(xiàn)AOV產品的百萬級出貨。

l 第二代T32V系列

相比于T41 AOV方案，T32V系列增強了多攝能力、更省內存。通過核心機制優(yōu)化實現(xiàn)比上一代T41 AOV方案更低的功耗，同時顯著優(yōu)化成本。并推出512Mb/1Gb/2Gb三種內存容量，可覆蓋多檔定位AOV產品。

目前，基于T32V系列的AOV產品正陸續(xù)落地，并不斷優(yōu)化效果與體驗。

l T33V系列（即將推出）

- 功耗進一步優(yōu)化，性價比全面提升

- 與T32V系列Pin2Pin，SDK兼容，與T32形成互補，構建低，中，高全面產品布局。

方案選型推薦如下：

結語

君正將持續(xù)推動AOV技術向更智能、更高效、更創(chuàng)新的方向發(fā)展，攜手合作伙伴開拓更多的優(yōu)秀產品，賦能行業(yè)邁入AIOT的新時代。

5、Qorvo：超寬帶無線通信UWB探索新應用

UWB（超寬帶）作為一種基于極窄脈沖信號的無線通信技術，具有GHz級帶寬、厘米級定位精度、低功耗等特性，在通信與定位功能上展現(xiàn)出高速、高精度優(yōu)勢。但是UWB的應用需要大規(guī)模部署UWB基站的場景，如室內定位系統(tǒng)?；镜慕ㄔO、安裝和維護成本都是一筆不小的開支。同時，UWB的應用場景主要集中于定位、室內導航等少數(shù)領域，對其他領域的應用探索相對不足，這些問題都限制了UWB技術的市場潛力和發(fā)展空間。不過近年來，UWB這種不溫不火的市場表現(xiàn)正在得到改變，對于新應用領域的探索正在加速，無論是消費、工業(yè)領域的定位，還是車載應用的安全認證等，尤其是對UWB雷達應用的開發(fā)，都更給人們以新的想象空間。UWB的發(fā)展正在迎來新的轉機。

手機、車載、工業(yè)，UWB加裝增速

“很明顯的一個趨勢，UWB的接受程度正在提高。”Qorvo資深市場經理俞詩鯤在接受媒體采訪時指出。其中一個最大的變化趨勢是，越來越多手機廠商開始將UWB模塊集成到自家旗艦機型或熱門產品當中。

早在2019年，蘋果就開始在iPhone手機中普及UWB技術，此后逐漸將UWB芯片應用于Apple Watch、HomePod等產品。最新的進展是，蘋果在Vision Pro中也加入了UWB芯片。三星在旗下Galaxy Note 20 Ultra、Galaxy Z Fold 2等機型中也已導入UWB方案。在“對準來分享”功能中，UWB通過快速定位可建立無線連接，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。另外，小米在智能家居領域，也推出了具備UWB技術的“一指連”功能，以及由此衍生的“一指操控”和“一指投送”功能。

手機廠商作為主要的消費電子廠商，具有很強的示范引領作用，將吸引更多上下游企業(yè)關注并參與到UWB技術的研發(fā)與應用中來，推動UWB技術在更廣泛領域的應用拓展與市場普及。

在車載和消費領域是另一個值得關注的市場?！盎赨WB的無感進入技術（Hands Free access）正在得到更多應用?！庇嵩婗H介紹。因為，除了定位功能之外，UWB還是一項安全技術。它可以基于位置提供數(shù)據(jù)服務。而這種基于位置的數(shù)據(jù)信息是很難被黑客加以復制和傳播的，所以UWB在安全領域有著天然的優(yōu)勢。目前，UWB的這一特性正在車載領域落地。采用UWB的數(shù)字車鑰匙等項目被多家國際國內頭部車廠所看重，都有相關產品在推出。這一技術在消費領域如智能門鎖上，也在落地。

UWB在工業(yè)領域的發(fā)展也很快。2024年幾家國際AP大廠將UWB集成到最新的Wi-Fi 7路由器當中。這些產品將最先被供應給工業(yè)用戶。以往，UWB難以被大批量布設的一個重要原因在于，它的定位服務是基于網(wǎng)絡實現(xiàn)的。而網(wǎng)絡需要大量基礎設施的建設，比如網(wǎng)絡基站。隨著AP廠商在路由器中對UWB集成，相當于建設了相應的基礎設施。隨著基礎設施的完成，后續(xù)的應用服務如算法、標簽，就變得更加容易。相信未來幾年，UWB在工業(yè)領域的發(fā)展將會加速。

UWB雷達，新應用不斷被探索

除定位與安全應用之外，雷達是人們對UWB應用的最新探索。

“對于雷達技術，人們比較熟悉的是激光雷達或毫米波雷達。UWB技術也可以用于雷達。其原理是利用UWB信號特性實現(xiàn)對目標物體的高精度探測和成像。與傳統(tǒng)的雷達技術相比，UWB雷達具有更高的分辨率、更強的抗干擾能力和更低的功耗特性?！庇嵩婗H介紹。

據(jù)了解，UWB雷達目前已經有了一些應用落地。UWB可以穿透一些非金屬障礙物，如墻壁、家具等，實現(xiàn)對隱藏目標的探測，因而在安防監(jiān)控、智能家居、醫(yī)療健康等領域展現(xiàn)出廣闊的應用前景。例如，在安防監(jiān)控領域，UWB雷達可以實時監(jiān)測房間內的人員活動情況，即使人員躲在障礙物后面也能被準確探測到，大大提高了安防系統(tǒng)的可靠性和安全性；在智能家居領域，UWB雷達可以用于智能照明控制，根據(jù)人員在房間內的位置自動調節(jié)燈光的亮度和開關狀態(tài)，實現(xiàn)更加智能化和人性化的家居體驗。

“當然這項技術真正要想發(fā)揮作用還需要相應的軟件算法配合，所以還在不斷演進和開發(fā)之中。我們期待未來會有更多應用場景落地。”俞詩鯤表示。

Qorvo持續(xù)完善UWB方案

隨著UWB技術對各種新應用的不斷探索，市場規(guī)模不斷提高。高工智能汽車研究院預計，2024年中國乘用車市場僅UWB數(shù)字鑰匙方案標配上車規(guī)模將突破150萬輛，2025年將實現(xiàn)超過15%的搭載率。

應對市場需求，近年來Qorvo不斷推出芯片乃至模塊級的解決方案。據(jù)了解，Qorvo第一代UWB芯片是2014年推出的DW1000系列。2019年Qorvo推出DW3000和QM33系列。今年3月，Qorvo再次發(fā)布新一代QM35825芯片。

資料顯示，QM35825是一款SoC級的UWB產品。除UWB收發(fā)器以外，還集成了MCU、前端FEM（前端模塊）等，形成完整解決方案。根據(jù)俞詩鯤的介紹，QM35825的一大特性是可以簡化設計。原本UWB系統(tǒng)廠商可能需要三顆芯片才能完成的設計，采用QM35825一顆芯片就可以解決問題。

此外，QM35825的性能也有很大提升，特別在射頻性能上，Link Budget（鏈路預算）最高可達104dB 。Qorvo將接收和發(fā)送通道做了分離，支持單發(fā)三收。三個接收通道中兩個通道完全和發(fā)送通道隔離。這樣的架構使芯片的無線性能得到質的飛躍。體現(xiàn)在應用上，就是測距和測角的精度比原來提升了一倍：測距精度達到5厘米，測角精度達到2度。

在UWB的方案上，Qorvo不僅推出芯片級產品，還推出模塊。這是因為UWB的頻率較高。許多計劃采用UWB的企業(yè)并不熟悉開發(fā)如此高頻的射頻產品。Qorvo利用自身優(yōu)勢，將射頻和天線整合進入方案當中，形成模塊級產品，可以降低用戶的進入門檻。此外，Qorvo還可以提供定制化的服務，甚至幫用戶進行PCB級的定制設計?！熬蛡€人的經驗而言，對于很多企業(yè)，UWB的測角天線都是一項技術挑戰(zhàn)。”俞詩鯤補充。