近年來(lái)，在OpenAI、谷歌等國(guó)際巨頭的推動(dòng)下，大模型不斷朝著萬(wàn)億、十萬(wàn)億參數(shù)發(fā)展。但是這也帶來(lái)了算力、數(shù)據(jù)、能源等諸多方面的挑戰(zhàn)。因此，在近日召開(kāi)的“2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能專題論壇”上，多位業(yè)界嘉賓都提出，“大模型越做越大并非唯一選擇”，“逆向思考，模型將朝輕量化發(fā)展”，“尋找‘明星場(chǎng)景’，加速推進(jìn)應(yīng)用落地”等發(fā)展思路。擁抱專業(yè)化，加速應(yīng)用落地，賦能千行百業(yè)，或許才是突破瓶頸，將大模型技術(shù)推向新高度的有效路徑。

越做越大并非唯一選擇

從ChatGPT到Sora，AI大模型從去年火到了今年。日前有消息稱，OpenAI將于2025年發(fā)布GPT5.0，智能化水平進(jìn)一步提高，參數(shù)超過(guò)10萬(wàn)億級(jí)別。英偉達(dá)也憑借新一代BlackWell架構(gòu)GPU，市值一度超過(guò)蘋果、微軟。有觀點(diǎn)認(rèn)為，大模型為代表的人工智能技術(shù)，或?qū)⑾破鹦乱惠喌墓I(yè)革命。與此同時(shí)，大模型也面臨諸多挑戰(zhàn)，包括算力、算法、能耗問(wèn)題等，下一步的發(fā)展路徑成為業(yè)界熱議的焦點(diǎn)。

360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)周鴻祎在“人工智能專題論壇”演講中就表示：“如何才能引發(fā)工業(yè)革命呢？我有一個(gè)觀點(diǎn)，要把大模型‘拉下神壇’?！敝茗櫟t強(qiáng)調(diào)，超級(jí)電腦并沒(méi)有引發(fā)工業(yè)革命。是個(gè)人電腦走入千家萬(wàn)戶、百行千業(yè)，才帶來(lái)了信息革命?，F(xiàn)在，提大模型言必稱OpenAI，OpenAI的確很偉大，為人類探索出了超級(jí)通用人工智能之路，但這條路要靠卷模型、卷算力、卷數(shù)據(jù)，將模型向著萬(wàn)億參數(shù)發(fā)展。OpenAI是試圖創(chuàng)造一個(gè)像神一樣的超級(jí)人工智能，認(rèn)為全世界所有的企業(yè)、個(gè)人、政府只用他們一家做的服務(wù)就夠了。但是這個(gè)邏輯上并不成立。

事實(shí)上，大模型猛然一用感覺(jué)很驚艷，說(shuō)話頭頭是道，但是一旦下沉到各專業(yè)領(lǐng)域，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它不僅缺乏行業(yè)深度，對(duì)具體的業(yè)務(wù)更是一竅不通。因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ投际怯没ヂ?lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的。因此，周鴻祎認(rèn)為，我們不能被OpenAI牽著鼻子走，超級(jí)通用人工智能應(yīng)該在國(guó)家牽頭下，發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，在開(kāi)源的基礎(chǔ)上分工合作形成合力，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)的突破。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)換一種思路，逆向思考，大模型越做越大并非唯一選擇。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 李大海也指出，現(xiàn)在端側(cè)AI已經(jīng)成為全球發(fā)展趨勢(shì)。端側(cè)模型擁有云端模型所不具備的比較優(yōu)勢(shì)：首先是端側(cè)模型具有更強(qiáng)的可靠性。模型部署在終端可以實(shí)時(shí)、連續(xù)地與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，云端模型卻很難保持這種連續(xù)性。其次是端側(cè)模型能夠更好地保證用戶隱私。這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)引起人們?cè)絹?lái)越高的重視，未來(lái)如果機(jī)器人廣泛進(jìn)入家庭，隱私問(wèn)題將變得更加嚴(yán)重。端側(cè)模型在保障數(shù)據(jù)隱私方面的優(yōu)勢(shì)更加明顯。此外，有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)保有的10億部以上手機(jī)，集合總算力可達(dá)7100EOPS，相當(dāng)于100萬(wàn)塊H100的算力。如果有效應(yīng)用這些算力，可以支撐大量應(yīng)用場(chǎng)景的落地。

“明星場(chǎng)景”決定產(chǎn)業(yè)成敗

在模型不再一味求“大”的情況下，尋找適合的“明星場(chǎng)景”成為決定產(chǎn)業(yè)成敗的關(guān)鍵問(wèn)題。因?yàn)榇竽Ｐ椭皇悄芰?，不是產(chǎn)品，能力結(jié)合場(chǎng)景才能真正地發(fā)揮作用。

AI PC作為端側(cè)智能的重要載體，正在逐步改變我們的工作和生活方式。聯(lián)想集團(tuán)副總裁范建平在論壇上分享了聯(lián)想AI PC的最新進(jìn)展，展示了端側(cè)大模型在PC端的應(yīng)用潛力。通過(guò)壓縮大模型、優(yōu)化推理性能等手段，聯(lián)想AI PC實(shí)現(xiàn)了在有限算力下的高效運(yùn)行，為用戶提供了更加智能、便捷的使用體驗(yàn)。

AI PC不僅能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基本功能，還能通過(guò)智能推薦、個(gè)性化設(shè)置等高級(jí)功能，提升用戶的工作效率和生活品質(zhì)。未來(lái)，隨著端側(cè)算力的不斷提升和大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，AI PC有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地，成為推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。

智能汽車作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，正在引領(lǐng)汽車行業(yè)的深刻變革。理想汽車智能空間副總裁勾曉菲在論壇上分享了大模型在智能座艙中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)大模型上車，智能汽車實(shí)現(xiàn)了更加自然、流暢的人機(jī)交互體驗(yàn)，為用戶提供了更加豐富、個(gè)性化的服務(wù)。

自動(dòng)駕駛作為智能汽車的核心功能之一，也在大模型的加持下不斷取得突破。大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，不斷提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知、決策和控制能力，使其能夠在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中實(shí)現(xiàn)安全、高效地行駛。未來(lái)，隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，智能汽車有望成為推動(dòng)交通出行領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。

醫(yī)療領(lǐng)域作為人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景之一，正在通過(guò)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的新突破。百川智能CEO王小川介紹了公司在醫(yī)療領(lǐng)域的布局思路，強(qiáng)調(diào)醫(yī)療是大模型皇冠上的明珠，將是AI應(yīng)用最重要領(lǐng)域之一，可以發(fā)揮AI的最大潛力。深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰在論壇上分享了AI for Science大模型在微尺度工業(yè)研發(fā)中的應(yīng)用案例，其中就包括了醫(yī)療領(lǐng)域。

通過(guò)大模型技術(shù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的疾病標(biāo)志物和藥物靶點(diǎn)，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供有力支持。同時(shí)，大模型還可以應(yīng)用于智能診斷、個(gè)性化治療方案設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。未來(lái)，隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累，人工智能有望在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更加廣泛的應(yīng)用落地，為人類的健康事業(yè)做出更大貢獻(xiàn)。

芯片性能不等于智算集群性能

算力作為人工智能發(fā)展的基石，對(duì)于大模型技術(shù)的落地應(yīng)用同樣至關(guān)重要。阿里云副總裁安筱鵬在論壇上分享了智算集群的三個(gè)不等式，強(qiáng)調(diào)了高性能算力對(duì)于大模型訓(xùn)練的重要性。他指出，芯片性能不等于智算集群的性能，自主可控不等于技術(shù)封閉，技術(shù)可用不等于商業(yè)可行。因此，在推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地的過(guò)程中，必須充分考慮算力的問(wèn)題，加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和優(yōu)化。

當(dāng)前，算力發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。一方面，隨著大模型參數(shù)的不斷增加和訓(xùn)練任務(wù)的日益復(fù)雜，對(duì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；另一方面，算力資源的分布不均和利用率低下等問(wèn)題也制約了算力的發(fā)展。然而，算力發(fā)展也面臨著諸多機(jī)遇。隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，算力資源將實(shí)現(xiàn)更加高效、靈活地配置和利用。同時(shí)，隨著國(guó)產(chǎn)芯片技術(shù)的不斷突破和生態(tài)建設(shè)的不斷完善，國(guó)產(chǎn)算力資源也將逐步取代進(jìn)口算力資源，為人工智能的自主可控發(fā)展提供有力保障。

安筱鵬認(rèn)為，從算力體系建設(shè)上來(lái)說(shuō)有三個(gè)核心要素：一是如何構(gòu)建一個(gè)技術(shù)先進(jìn)的體系，能夠滿足更高參數(shù)的訓(xùn)練，從萬(wàn)卡到超萬(wàn)卡的技術(shù)體系是今天模型發(fā)展的、持續(xù)不斷探討的課題。二是我們需要探索構(gòu)建一個(gè)生態(tài)開(kāi)放的，能夠兼容各種技術(shù)體系和框架的生態(tài)。三是要探討商業(yè)上可行的技術(shù)路徑，探索構(gòu)建一個(gè)可回報(bào)商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)算力基礎(chǔ)設(shè)施從“能用”，到“好用”，到“普惠”，到“易用”，到“人人可用”的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在以前所未有的速度改變著我們的世界。通過(guò)加速應(yīng)用落地，人工智能將賦能千行百業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，滿足市場(chǎng)需求和用戶期望，促進(jìn)科技創(chuàng)新和社會(huì)進(jìn)步。在這個(gè)過(guò)程中，算力作為人工智能發(fā)展的基石，將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。未來(lái)，隨著算力技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，人工智能必將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用落地，為人類的未來(lái)生活創(chuàng)造更加美好的可能性。