編者話(huà)：帶著“對(duì)2024年人工智能發(fā)展預(yù)測(cè)”的話(huà)題，在英文網(wǎng)上中調(diào)研了一番，僅在Linkedin和Medium兩個(gè)平臺(tái)上就冒出幾十篇相關(guān)文章，仔細(xì)看后發(fā)現(xiàn)，文章作者分布世界多地，從美國(guó)到波蘭都有，文章角度和數(shù)據(jù)五花八門(mén)。一個(gè)位于波蘭的軟件開(kāi)發(fā)公司的文章直接表明，此文是借助用谷歌Bard和ChatGBT-3寫(xiě)成，插圖是用DALL-E3生成。這立馬降低筆者對(duì)這樣文章的認(rèn)可度，當(dāng)然比起在微信公眾號(hào)上看到?jīng)]有標(biāo)明是AI寫(xiě)成，但明顯有前后不一致數(shù)據(jù)的來(lái)說(shuō)要還是誠(chéng)實(shí)一些。這些已足以提醒我們進(jìn)入生成式AI時(shí)代的閱讀生態(tài)。在對(duì)比了其他幾篇文章后，發(fā)現(xiàn)在Linkedin上標(biāo)為是“谷歌AI總監(jiān)”的Ali Arsanjani ( 阿桑加尼）的長(zhǎng)文，質(zhì)量更高一些，文章發(fā)表在1月1日，摘譯整理部分內(nèi)容如下，供參考。阿桑加尼博士的履歷包括亞馬遜云AI高管和IBM的AI技術(shù)高管以及大學(xué)教授。

（文/張未名） 進(jìn)入2024年，人工智能正在經(jīng)歷一個(gè)變革階段，受到從法律挑戰(zhàn)到人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展等一系列因素的影響。這種轉(zhuǎn)型表現(xiàn)為法律的復(fù)雜性、技術(shù)迭代和進(jìn)步，業(yè)務(wù)策略變化和新商業(yè)模式涌現(xiàn)的相互作用。

這些變化的前沿是一些顯著的法律爭(zhēng)斗，比如《紐約時(shí)報(bào)》對(duì)微軟和OpenAI提起的訴訟。這個(gè)案例在人工智能行業(yè)，特別是對(duì)使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練的問(wèn)題上開(kāi)設(shè)了一個(gè)先例。它引發(fā)了一系列談判，涉及到像News Corp.、IAC和Gannett等知名出版商與OpenAI的談判。這些討論不僅關(guān)乎在內(nèi)容使用上達(dá)成協(xié)議，還正塑造了AI數(shù)據(jù)許可的新模式。這些談判的結(jié)果有望重新定義人工智能模型如何訪問(wèn)和利用第三方內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)了在人工智能開(kāi)發(fā)中透明度和道德規(guī)范實(shí)踐的需求，將推動(dòng)專(zhuān)業(yè)模型根據(jù)公司自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，具有足夠數(shù)據(jù)溯源可追溯性。

針對(duì)這些法律挑戰(zhàn)，人工智能社區(qū)正在探索各種數(shù)據(jù)許可模型，從獨(dú)家協(xié)議到分層許可和基于提成的安排。這些許可模型的具體條款至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈儧Q定了未來(lái)人工智能模型將如何訪問(wèn)和使用外部?jī)?nèi)容。與此同時(shí)，對(duì)人工智能模型透明度的需求越來(lái)越大。出版商正在推動(dòng)有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源和培訓(xùn)方法的清晰披露，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)采取技術(shù)手段防止未經(jīng)授權(quán)的內(nèi)容使用。Google提出的DeepMind水印技術(shù)是應(yīng)對(duì)圖像生成問(wèn)題的技術(shù)之一。這種轉(zhuǎn)向更安全、更符合倫理的人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)踐是人工智能領(lǐng)域正在進(jìn)行的轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方面之一。

從技術(shù)上講，人工智能模型和技術(shù)的復(fù)雜性正在不斷增長(zhǎng)。Google的Gemini多模型系列、Mistral-Medium、各種專(zhuān)家混合模型等發(fā)展，以及LLMCompiler等先進(jìn)框架的實(shí)施，都證明了人工智能技術(shù)的多樣化發(fā)展。這些進(jìn)展，加上多模型和更大型LLM中介的復(fù)雜代理對(duì)代理交互的崛起，為人工智能領(lǐng)域的效率和能力設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。

此外，人工智能應(yīng)用的范圍正在顯著擴(kuò)大，不再局限于數(shù)字領(lǐng)域，而是涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)等物理應(yīng)用。這種對(duì)人工智能范圍的拓展說(shuō)明了它在各個(gè)領(lǐng)域的滲透，從企業(yè)、游戲、AR-VR和元宇宙的數(shù)字世界，到物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)的物理世界。

人工智能模型在技術(shù)層面繼續(xù)進(jìn)步。Google的Gemini多模型系列、Mistral-Medium、各種專(zhuān)家混合模型等，以及LLMCompiler等框架的實(shí)施，都證明了人工智能技術(shù)的復(fù)雜性正在不斷增長(zhǎng)。這些進(jìn)展正在為人工智能領(lǐng)域的效率和能力設(shè)定新的標(biāo)準(zhǔn)，促使一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈而創(chuàng)新的人工智能市場(chǎng)的形成。此外，更大型LLM中介的多模型和通過(guò)其進(jìn)行的代理對(duì)代理交互的崛起展示了人工智能系統(tǒng)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性和能力。

人工智能中新興業(yè)務(wù)模式

像Google和OpenAI之間的出版商和人工智能開(kāi)發(fā)者之間的談判正在為創(chuàng)新的收入流打開(kāi)道路。這可能包括針對(duì)特定人工智能模型的內(nèi)容訂閱或提供精心策劃的數(shù)據(jù)集。此外，出版商和人工智能開(kāi)發(fā)者之間的合作可能會(huì)導(dǎo)致開(kāi)發(fā)基于人工智能的內(nèi)容創(chuàng)作工具和個(gè)性化新聞傳遞系統(tǒng)。

法律和監(jiān)管領(lǐng)域中的人工智能

不斷演變的法律環(huán)境，包括拜登總統(tǒng)關(guān)于安全、可靠和值得信賴(lài)人工智能的行政命令以及歐盟的人工智能法案，正在促使公司精心記錄模型開(kāi)發(fā)。諸如Vertex AI、Weights & Biases等工具對(duì)于跟蹤數(shù)據(jù)溯源和管理人工智能模型工作流程變得至關(guān)重要。

兩級(jí)模型市場(chǎng)：成本分歧和資源約束

盡管橫向模型可能變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，但垂直模型的成本和所需的計(jì)算資源可能會(huì)增加。這可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)這些先進(jìn)模型的訪問(wèn)方面的挑戰(zhàn)，需要?jiǎng)?chuàng)造性的解決方案和資源優(yōu)化策略，以在成本、延遲、模型質(zhì)量和專(zhuān)業(yè)化之間實(shí)現(xiàn)平衡，同時(shí)確保易用性、可追溯性、合規(guī)性和可證明的實(shí)用性。

加強(qiáng)審查和人工智能素養(yǎng)的突起

對(duì)人工智能宣告的不加批判的接受將被更有洞察力的公眾所取代，要求對(duì)所承諾的價(jià)值主張進(jìn)行嚴(yán)格的驗(yàn)證。企業(yè)將面臨壓力增加，要展示切實(shí)的結(jié)果，將焦點(diǎn)從純粹的技術(shù)新穎性轉(zhuǎn)向可以明顯體現(xiàn)的應(yīng)用。

應(yīng)對(duì)內(nèi)容難題：數(shù)據(jù)質(zhì)量、“愚蠢數(shù)據(jù)”、偽造信息和真相使命

人工智能生成的內(nèi)容大量增加，包括真實(shí)和虛構(gòu)的數(shù)據(jù)，迫使我們開(kāi)發(fā)復(fù)雜的檢測(cè)和緩解工具。偽造信息對(duì)準(zhǔn)確信息傳播構(gòu)成重大威脅，因此對(duì)于識(shí)別和對(duì)抗這些偽造的強(qiáng)大技術(shù)將至關(guān)重要，以維護(hù)信息領(lǐng)域的完整性。生成式AI的另一面是生成低質(zhì)量、低品質(zhì)的內(nèi)容，例如為顯有水平而填充內(nèi)容。這種容易生成的低質(zhì)量數(shù)據(jù)是降低熵、打擊信息熵、對(duì)抗虛假信息和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的努力帶來(lái)的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

內(nèi)容應(yīng)該經(jīng)過(guò)策劃，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備流程和案例的更高質(zhì)量，但濫用內(nèi)容，無(wú)論是故意還是無(wú)意地，都將導(dǎo)致低質(zhì)量?jī)?nèi)容的大量爆發(fā)，充斥渠道，以至于唯一消費(fèi)的方法就是在另一端使用生成式AI提煉信息并降低其熵含量，使其作為信息和知識(shí)更有用。

人工智能之戰(zhàn)：細(xì)分戰(zhàn)斗和新競(jìng)爭(zhēng)者的崛起

人工智能領(lǐng)域的老牌玩家將面臨來(lái)自專(zhuān)門(mén)從事細(xì)分領(lǐng)域的小型、靈活公司的日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)。這場(chǎng)“人工智能淘金熱”將導(dǎo)致各種面向行業(yè)和領(lǐng)域的模型的開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足日益專(zhuān)業(yè)化的需求和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)：人工智能進(jìn)展的動(dòng)力和公平獲取的挑戰(zhàn)

各種機(jī)構(gòu)組織將會(huì)嚴(yán)密保護(hù)其獨(dú)特的數(shù)據(jù)集，將其視為其人工智能引擎的重要燃料。合成數(shù)據(jù)生成、差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的進(jìn)展將在實(shí)現(xiàn)安全和協(xié)作的數(shù)據(jù)利用方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，同時(shí)解決與數(shù)據(jù)所有權(quán)和公平獲取有關(guān)的問(wèn)題。

民主化人工智能：賦予個(gè)人和組織權(quán)力

隨著人工智能工具和平臺(tái)變得更加用戶(hù)友好和可訪問(wèn)，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境將變得更加平等，使個(gè)人和組織能夠利用這一強(qiáng)大技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。人工智能的這種民主化有潛力釋放出創(chuàng)新和創(chuàng)造力的浪潮，涉及各個(gè)領(lǐng)域。

人機(jī)合作伙伴關(guān)系：協(xié)同的未來(lái)

至關(guān)重要的是要強(qiáng)調(diào)人工智能并不是要取代人類(lèi)智慧，而是要增強(qiáng)和補(bǔ)充它。工作和問(wèn)題解決的未來(lái)在于人工智能與人類(lèi)之間協(xié)同合作，各自發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)卓越的成果。

每個(gè)公司都將是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的公司，或至少是一個(gè)人工智能營(yíng)銷(xiāo)驅(qū)動(dòng)的公司

不斷發(fā)展的消費(fèi)者期望和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將推動(dòng)這一趨勢(shì)。公眾對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用越來(lái)越挑剔，這意味著消費(fèi)者和企業(yè)消費(fèi)者和企業(yè)都變得更加注重技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。這種期望的演變正在推動(dòng)公司采用人工智能驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略，尤其是在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，以展示創(chuàng)新、效率和對(duì)客戶(hù)需求的前沿理解。人工智能能夠分析復(fù)雜的消費(fèi)者數(shù)據(jù)并提供切實(shí)可行的見(jiàn)解，使其在創(chuàng)建有針對(duì)性、有效的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)方面變得不可或缺。

行業(yè)特定的人工智能解決方案和數(shù)據(jù)利用將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的消息傳遞。 出現(xiàn)針對(duì)不同行業(yè)的專(zhuān)門(mén)人工智能工具，使公司能夠提高運(yùn)營(yíng)效率和營(yíng)銷(xiāo)效果。利用人工智能分析大量數(shù)據(jù)集有助于制定個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)信息和策略。此外，人工智能在內(nèi)容生成和維護(hù)聲譽(yù)方面的作用變得至關(guān)重要，這是營(yíng)銷(xiāo)的核心組成部分。

人工智能技術(shù)的可訪問(wèn)性和民主化將主導(dǎo)。 對(duì)更易于使用的人工智能工具的趨勢(shì)意味著各種規(guī)模的企業(yè)都可以利用人工智能的能力。這種民主化意味著即使是中小型企業(yè)也可以利用人工智能進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，從而使人工智能驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略成為常規(guī)而非例外。此外，人工智能技術(shù)的進(jìn)步，如更精簡(jiǎn)和便攜的模型，使人工智能的整合變得更加可行，進(jìn)一步鼓勵(lì)其采用。

戰(zhàn)略人工智能方向和人工智能的合規(guī)整合將開(kāi)始在執(zhí)行圈中贏得更多的信任。 隨著人工智能治理和道德考慮日益受到關(guān)注，公司受到激勵(lì)以符合法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和道德實(shí)踐整合人工智能，特別是在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，透明和道德使用客戶(hù)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。此外，人工智能的進(jìn)步，如多模型和實(shí)時(shí)分析，為營(yíng)銷(xiāo)人員提供了更復(fù)雜的工具，以制定更有效和引人入勝的活動(dòng)。

可采取的行動(dòng)

在2024年不斷演變的人工智能領(lǐng)域前行時(shí)，可以考慮的以下10項(xiàng)行動(dòng)：

1.參與法律變革： 積極參與理解和建立圍繞人工智能的法律框架，注重創(chuàng)新與道德和負(fù)責(zé)的實(shí)踐平衡。

2.采用新技術(shù)： 研究、測(cè)試和接受人工智能領(lǐng)域更為穩(wěn)定（如果不是最新）的進(jìn)展，如多模型和治理工具，并探索它們改變運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)模型和戰(zhàn)略的潛力。

3.優(yōu)先透明度和負(fù)責(zé)任的人工智能： 在人工智能模型的培訓(xùn)、調(diào)優(yōu)和內(nèi)容利用方面實(shí)施透明和道德實(shí)踐，包括有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源和方法的明確披露。

4.探索創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式： 利用人工智能開(kāi)發(fā)者和出版商之間關(guān)系變化的機(jī)會(huì)，探索基于解決方案完整性的新收入流和合作機(jī)會(huì)，而不僅僅是模型。

5.為人工智能的廣泛應(yīng)用做準(zhǔn)備： 了解并為人工智能在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和機(jī)器人技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域的整合做好準(zhǔn)備，以保持利用人工智能在您的業(yè)務(wù)、領(lǐng)域和行業(yè)的各個(gè)方面的多樣化應(yīng)用。

6.推動(dòng)人工智能素養(yǎng)： 在您的組織和利益相關(guān)者之間培養(yǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的更深入理解和批判性參與。

7.利用人工智能民主化： 利用人工智能工具日益增加的可訪問(wèn)性，使您的團(tuán)隊(duì)得以賦權(quán)，并在不同領(lǐng)域促進(jìn)創(chuàng)新。尋找具有解決方案完整性而不僅僅是“最新”模型的供應(yīng)商。

8.促進(jìn)人機(jī)協(xié)作： 專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)與人類(lèi)技能相輔相成的人工智能解決方案，強(qiáng)調(diào)協(xié)作環(huán)境，在其中兩者都能夠茁壯成長(zhǎng)。

9.保持敏捷和適應(yīng)性： 保持靈活性，對(duì)快速變化的人工智能領(lǐng)域做出響應(yīng)，調(diào)整您的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)以保持相關(guān)性。此外，考慮制定3-6-9天的計(jì)劃，而不僅僅是30-60-90天的計(jì)劃。

10. 參與更廣泛的人工智能未來(lái)對(duì)話(huà)，分享見(jiàn)解并向他人發(fā)展學(xué)習(xí)，積極塑造人工智能的場(chǎng)景。

這些行動(dòng)將共同幫助您在迅速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域中航行和最大化地抓住機(jī)會(huì)。祝成功！