大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅猛。IDC預(yù)計(jì)，2013年至2020年，全球數(shù)據(jù)量將增長(zhǎng)10倍達(dá)44ZB，與數(shù)據(jù)摩爾定律預(yù)測(cè)全球數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环?/strong>的增長(zhǎng)速度不謀而合。44ZB數(shù)據(jù)僅僅保存就需要44億塊10TB機(jī)械硬盤(pán)，成本超過(guò)3萬(wàn)億美金（多份拷貝的災(zāi)備冗余保存成本可達(dá)5-10萬(wàn)億美金），遠(yuǎn)超企業(yè)的成本承受能力，更談不上處理與利用。如果核心技術(shù)創(chuàng)新能夠讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、通信成本大幅降低、性能大幅提升，讓更多的數(shù)據(jù)得到保存和處理，將為全球各行各業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。

2018年，潛心磨劍三載有余的硬科技初創(chuàng)企業(yè)——達(dá)博科技（DataBox）攜自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片技術(shù)公開(kāi)面世，產(chǎn)品陸續(xù)進(jìn)入包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭、中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商在內(nèi)的行業(yè)頂級(jí)企業(yè)客戶，實(shí)現(xiàn)了此類(lèi)新芯片技術(shù)在中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從0到1的突破。

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全球IT行業(yè)內(nèi)，很難找出達(dá)到以下標(biāo)準(zhǔn)的硬科技公司。

第一，創(chuàng)立時(shí)間在5年以?xún)?nèi)。

第二，作為硬科技公司，技術(shù)水平處于全球領(lǐng)先地位。

第三，在中國(guó)、美國(guó)、歐洲、印度四大市場(chǎng)中的至少一個(gè)市場(chǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)和電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)這兩個(gè)IT產(chǎn)品最大用戶行業(yè)，產(chǎn)品進(jìn)入多數(shù)TOP企業(yè)客戶。

現(xiàn)在，DataBox可望成為全球第一家這樣的硬科技公司。

在電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)，DataBox大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片已在中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行產(chǎn)品POC測(cè)試，其中一家電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)模最大、技術(shù)水平最高的標(biāo)桿省份率先立項(xiàng)商用，這也是中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)首次采用這項(xiàng)新技術(shù)。負(fù)責(zé)本次采購(gòu)部署的大數(shù)據(jù)平臺(tái)部門(mén)表示，經(jīng)過(guò)一年多的了解、測(cè)試、調(diào)研和決策流程，此類(lèi)芯片技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)高于產(chǎn)品價(jià)格成本，最終決定采用部署。參加本次競(jìng)標(biāo)的包括全球頂級(jí)芯片廠商，DataBox產(chǎn)品通過(guò)中字號(hào)行業(yè)權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)組織的產(chǎn)品測(cè)試，出具了官方測(cè)試報(bào)告，關(guān)鍵核心技術(shù)指標(biāo)相對(duì)競(jìng)標(biāo)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)顯著。

在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，半數(shù)TOP互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已進(jìn)行DataBox產(chǎn)品POC測(cè)試，陸續(xù)進(jìn)入采購(gòu)流程，其中一家數(shù)千億市值的互聯(lián)網(wǎng)巨頭成為第一家立項(xiàng)商用這項(xiàng)新技術(shù)的TOP互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，參加競(jìng)標(biāo)的同樣包括全球頂級(jí)芯片廠商。POC測(cè)試結(jié)果表明，DataBox產(chǎn)品的關(guān)鍵核心技術(shù)指標(biāo)相比競(jìng)標(biāo)產(chǎn)品有顯著優(yōu)勢(shì)，可為客戶額外多創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益，遠(yuǎn)超產(chǎn)品售價(jià)本身。這意味著，哪怕在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品免費(fèi)贈(zèng)送、自身價(jià)格不打折的情況下，DataBox產(chǎn)品也仍然是客戶更為合算的選擇。

依靠核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，占據(jù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，掌握高額溢價(jià)能力，是發(fā)達(dá)國(guó)家高科技企業(yè)的經(jīng)典套路。如今，在大數(shù)據(jù)、芯片這樣的各國(guó)必爭(zhēng)行業(yè)，一家中國(guó)科技初創(chuàng)企業(yè)卻脫穎而出。2019年，DataBox的產(chǎn)品可進(jìn)入中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)一半以上的TOP企業(yè)客戶，創(chuàng)立未滿5周年的DataBox將成為全球IT行業(yè)首家滿足這三項(xiàng)條件的硬科技初創(chuàng)企業(yè)。DataBox，這家非典型的中國(guó)科技初創(chuàng)企業(yè)，究竟與眾不同在何處？

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近年來(lái)如火如荼的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮中，涌現(xiàn)出了一批炙手可熱的科技明星公司 —— 商湯（湯曉鷗，香港中文大學(xué)教授），云從（周曦，中科院教授），云知聲（黃偉），云天勵(lì)飛（田第鴻），寒武紀(jì)（陳云霽陳天石兄弟，中科院教授），景馳（王勁），龍芯（胡偉武，中科院教授），國(guó)盾量子（潘建偉，中科大教授），科大訊飛（劉慶峰），……，有心人不難發(fā)現(xiàn)，這一系列名聞遐邇的科技明星企業(yè)都有一個(gè)共同點(diǎn) —— 無(wú)論創(chuàng)始人還是核心團(tuán)隊(duì)，均畢業(yè)于隸屬中國(guó)科學(xué)院的中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)（簡(jiǎn)稱(chēng)“中科大”）。

DataBox創(chuàng)始人董群峰和核心團(tuán)隊(duì)同樣大批出自中科大，曾全職執(zhí)教中科大和中國(guó)科學(xué)院的教授、副教授就有3位，創(chuàng)業(yè)過(guò)程中還先后吸引了一大批來(lái)自Intel、Cisco、Microsoft、IBM、Cadence、Marvell、Realtek、富士通、華為、中興等全球名企的技術(shù)市場(chǎng)老兵。1993年高考，董群峰的母校廬江中學(xué)在安徽省25所重點(diǎn)中學(xué)排名前八，16歲的他以中學(xué)第一名的成績(jī)考取中科大。四分之一世紀(jì)后的今天，人們可能已經(jīng)很難想象，彼時(shí)的中科大校園，每年高考錄取幾百人，全校本科生不到4000人，在讀的理工科省狀元卻有40位上下。今天，清華北大每年理工科高考招生四五千人，縱然把30來(lái)個(gè)理工科省狀元盡收囊中，省狀元密度也未過(guò)此。如此看來(lái)，這樣一所薈萃了那個(gè)時(shí)代菁英人才的名校，孕育出如今這一大批大名鼎鼎的超級(jí)明星科技企業(yè)，就不足為奇了。

中科大計(jì)算機(jī)系本碩畢業(yè)后，董群峰留學(xué)美國(guó)，成為威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校計(jì)算機(jī)系歷史上最短時(shí)間完成學(xué)業(yè)的博士研究生。旋即，學(xué)術(shù)上羽翼漸豐卻還沒(méi)有任何正式學(xué)術(shù)職業(yè)履歷的他收獲了一份沉甸甸的信任 —— 母校中科大破格直接聘任他為正高級(jí)教授，在千人計(jì)劃尚未問(wèn)世的當(dāng)時(shí)，這是即將迎來(lái)50周年華誕的這所中國(guó)名校校史上未有先例的創(chuàng)舉，也是一筆“吃螃蟹”的風(fēng)險(xiǎn)投資。

無(wú)論留學(xué)、執(zhí)教、創(chuàng)業(yè)，開(kāi)始三年不飛不鳴，對(duì)于董群峰來(lái)說(shuō)是常態(tài)。他始終不忘回國(guó)工作的初衷 —— 在中國(guó)本土做出世界領(lǐng)先的科技創(chuàng)新成果，在中國(guó)高校科研院所從未發(fā)表論文的世界頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表科研論文，填補(bǔ)歷史空白。每年在全世界范圍內(nèi)只錄取三四十篇論文的頂級(jí)精英會(huì)議，才是歷史空白所在，才是他的目標(biāo)。

執(zhí)教中科大整整三年之際，研究組的成果論文開(kāi)始陸續(xù)面世，均發(fā)表在精英學(xué)術(shù)會(huì)議上。其中，最具代表性的就是實(shí)現(xiàn)了包括港澳臺(tái)、新加坡在內(nèi)的大中華地區(qū)本土高?？蒲性核谑澜珥敿?jí)學(xué)術(shù)會(huì)議NSDI上發(fā)表研究論文“零的突破”，也領(lǐng)先于彼時(shí)尚未破零的日本等發(fā)達(dá)國(guó)家高?？蒲性核?。中科大在他身上重注押寶的這筆風(fēng)險(xiǎn)投資，經(jīng)歷了最初三年的蟄伏與平淡，最終大獲成功。

實(shí)現(xiàn)歷史“零的突破”的學(xué)術(shù)生涯夙愿目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，作為一介書(shū)生，董群峰覺(jué)得就算不負(fù)平生了。若要把只有一次的人生在這條軌道上繼續(xù)下去，關(guān)鍵是要給自己一個(gè)關(guān)于生命意義的答案 —— 我還能改變什么？“世界上有過(guò)你這個(gè)人和從來(lái)沒(méi)有過(guò)你這個(gè)人，不應(yīng)該沒(méi)有區(qū)別。”

在他看來(lái)，頗負(fù)盛名的中科大老校長(zhǎng)朱清時(shí)院士已經(jīng)給出了答案。院士、校長(zhǎng)、黨委書(shū)記集于一身，在中國(guó)高教界沒(méi)有第二人，也是很有社會(huì)影響力的名人，但即使是他，連自己管轄的中科大校內(nèi)的很多現(xiàn)狀都改變不了。在高校工作幾年，雖有些難以割舍，但他認(rèn)為自己看得很清楚，繼續(xù)在高校工作一輩子的意義有限，改變不了太多東西。

那，人生的下半場(chǎng)究竟該做什么呢？

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在美國(guó)讀書(shū)期間跟隨兩位導(dǎo)師的經(jīng)歷，冥冥之中給出了方向。

說(shuō)起美國(guó)留學(xué)期間的第一位導(dǎo)師，董群峰贊不絕口?！奥槭±砉W(xué)院數(shù)學(xué)本科，加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)理論博士，導(dǎo)師是計(jì)算機(jī)科學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng) —— 圖靈獎(jiǎng)得主Richard Karp教授。這些還不是關(guān)鍵，只有親自讀過(guò)他的計(jì)算機(jī)算法論文，你才會(huì)真正體會(huì)到論文中算法的精妙創(chuàng)意和數(shù)學(xué)構(gòu)造給人展現(xiàn)出來(lái)的那種智慧心靈上的享受?！?/p>

這位美國(guó)導(dǎo)師后來(lái)放棄了已經(jīng)獲得的終身教職，離開(kāi)大學(xué)創(chuàng)辦自己的科技公司。這件事情對(duì)董群峰觸動(dòng)最深的是，導(dǎo)師做算法研究的智慧不僅可以呈現(xiàn)為學(xué)術(shù)論文中美妙精巧的數(shù)學(xué)構(gòu)造，同樣也可以創(chuàng)造出實(shí)實(shí)在在的巨大價(jià)值 —— 賣(mài)掉自己創(chuàng)辦的科技公司后，導(dǎo)師收獲了很大一筆財(cái)富。

彼時(shí)，全神貫注在學(xué)術(shù)上的董群峰沒(méi)有跟隨導(dǎo)師去創(chuàng)業(yè)公司，轉(zhuǎn)學(xué)到了威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校（University of Wisconsin - Madison）繼續(xù)攻讀博士。威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校計(jì)算機(jī)系自1960年代建系起，連續(xù)40余年名列USNEWS全美大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)TOP 10行列，其中研究芯片技術(shù)的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)（Computing Architecture）學(xué)科和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）學(xué)科是享譽(yù)世界的兩大王牌學(xué)科，斯坦福、伯克利、卡內(nèi)基梅隆、康奈爾等一大批頂級(jí)院校都有這兩大王牌學(xué)科的威斯康辛大學(xué)畢業(yè)生擔(dān)任教授。DataBox研發(fā)大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片技術(shù)，與他的母校兩大王牌學(xué)科不謀而合。

攻讀博士期間，董群峰研究的科技創(chuàng)新發(fā)明專(zhuān)利后來(lái)被全球芯片龍頭Intel公司看中，還支付給他一筆專(zhuān)利費(fèi)。博士畢業(yè)時(shí)，導(dǎo)師勸他不要回國(guó)了，一起在美國(guó)用自己的技術(shù)創(chuàng)辦一家科技公司，就算不獨(dú)立上市，賣(mài)給Intel這些大公司也行啊。一心回國(guó)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)夙愿的董群峰婉拒了導(dǎo)師，回國(guó)在學(xué)術(shù)道路上繼續(xù)實(shí)現(xiàn)理想。

但現(xiàn)在，董群峰告訴自己：也許是時(shí)候創(chuàng)辦一家自己的企業(yè)了。憑借多年的技術(shù)積累和獨(dú)立研究創(chuàng)新能力，只要找對(duì)方向，一定能創(chuàng)辦一家很有價(jià)值的科技公司。如果能做一家足夠大的公司，可做的事情比自己在高校要多得多，也自由得多。

他決定了，這就是自己人生的下半場(chǎng)最值得做的事情。

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通過(guò)研究創(chuàng)新來(lái)研發(fā)行業(yè)領(lǐng)先的新技術(shù)，他有自信的本錢(qián)。但究竟什么問(wèn)題才是產(chǎn)業(yè)上真正值得做、能做成巨大公司的問(wèn)題，就不是學(xué)校里的學(xué)院派教授真能說(shuō)清楚的事情了。他覺(jué)得，如果能在一家擁有全球產(chǎn)業(yè)格局的頂級(jí)企業(yè)擔(dān)任高層職務(wù)，在實(shí)戰(zhàn)中觀察實(shí)踐，總結(jié)積累，對(duì)于創(chuàng)辦一家成功的科技型企業(yè)應(yīng)該是非常有益的經(jīng)歷。恰在此時(shí)，曾邀請(qǐng)他到美國(guó)硅谷研究所舉辦過(guò)專(zhuān)場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)的華為公司相關(guān)部門(mén)獲悉他有意離開(kāi)學(xué)術(shù)界進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，第一時(shí)間遞出了橄欖枝，邀請(qǐng)他加入華為擔(dān)任計(jì)算體系結(jié)構(gòu)（Computing Architecture）首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)專(zhuān)用芯片加速技術(shù)及其核心算法研究。

他沒(méi)有經(jīng)過(guò)太長(zhǎng)時(shí)間的思考就決定接受了。外界看名氣，可能更關(guān)注他發(fā)表的那篇?dú)v史破零的論文，其實(shí)他更喜歡實(shí)驗(yàn)室發(fā)表的另一篇論文。那篇論文創(chuàng)造性地構(gòu)造了一種巧妙的編碼方式與電路結(jié)構(gòu)相結(jié)合，把業(yè)界研究了二十年也沒(méi)能突破的電路規(guī)模指數(shù)級(jí)爆炸的魔咒給突破了。這種啃硬骨頭解決實(shí)用問(wèn)題的研究創(chuàng)新工作，正是他最熱衷也最擅長(zhǎng)的。身為中科大教授的他在華為美國(guó)研究所可容納上百名中外技術(shù)專(zhuān)家的報(bào)告廳做完這個(gè)成果的學(xué)術(shù)報(bào)告，說(shuō)完Thank you等待提問(wèn)，迎接他的不是學(xué)術(shù)報(bào)告常見(jiàn)的禮貌安靜，而是由衷熱烈的掌聲。那一刻，他的內(nèi)心激蕩起一種回國(guó)之后久違的感受：這是一家尊重技術(shù)、熱愛(ài)技術(shù)而且懂得鑒賞技術(shù)的公司。

現(xiàn)在回過(guò)頭來(lái)看，董群峰認(rèn)為這是自己做出的最正確的抉擇之一；唯有如此，他才擺脫了如今在他看來(lái)“學(xué)院派”創(chuàng)業(yè)公司存在的弊端局限。華為數(shù)載，究竟給這位科學(xué)家出身的創(chuàng)始人帶來(lái)了怎樣的升華與轉(zhuǎn)變？

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剛剛加入華為擔(dān)任計(jì)算體系結(jié)構(gòu)首席科學(xué)家的董群峰，碰上一個(gè)意料之外的工作機(jī)遇 —— 華為公司當(dāng)時(shí)還沒(méi)有統(tǒng)籌全公司算法工作的組織體系。由此機(jī)會(huì)，他做了一件對(duì)他個(gè)人和整個(gè)華為公司來(lái)說(shuō)都很有意義的事情 —— 作為三名核心創(chuàng)始委員之一，共同組建華為公司算法委員會(huì)，統(tǒng)籌華為公司的核心算法研發(fā)工作。算法是IT企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力靈魂；軟件也好，硬件也好，只不過(guò)是算法的實(shí)現(xiàn)形式。對(duì)于年?duì)I收幾千億人民幣的華為公司來(lái)說(shuō)，也不例外。

彼時(shí)，阿爾法狗（AlphaGo）尚未橫空出世，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能領(lǐng)域遠(yuǎn)不像媒體鋪天蓋地宣傳之后的今天這樣人聲鼎沸。其實(shí)，董群峰很早就接觸到深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用芯片加速技術(shù)，也就是現(xiàn)今大眾媒體熱捧的“人工智能芯片”或“AI芯片”。寒武紀(jì)聯(lián)合創(chuàng)始人，中科大少年班1997級(jí)校友陳云霽博士跟他是大學(xué)期間認(rèn)識(shí)多年的球友；早在2012年，陳云霽跟他談起和弟弟陳天石博士（寒武紀(jì)創(chuàng)始人，中科大少年班2001級(jí)校友）在做深度學(xué)習(xí)加速芯片這個(gè)新方向，他聽(tīng)后覺(jué)得挺感興趣。2013年底，他作為主管專(zhuān)用芯片加速技術(shù)領(lǐng)域的首席科學(xué)家在華為主辦了一次硬件加速技術(shù)峰會(huì)，國(guó)內(nèi)知名高校科研院所的院士、院長(zhǎng)、系主任、教授專(zhuān)家濟(jì)濟(jì)一堂，他專(zhuān)門(mén)把陳云霽請(qǐng)到峰會(huì)做了專(zhuān)題學(xué)術(shù)報(bào)告，講的就是當(dāng)時(shí)剛被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄用但還未公開(kāi)發(fā)表的寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)加速芯片論文。令他惋惜的是，陳氏兄弟的研究對(duì)于彼時(shí)的產(chǎn)業(yè)界來(lái)說(shuō)還比較超前，能聽(tīng)出感覺(jué)的人并不多。

也是在那個(gè)時(shí)候，他領(lǐng)導(dǎo)的專(zhuān)用芯片加速技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始接到來(lái)自業(yè)界大型企業(yè)客戶的技術(shù)需求，為客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用的深度學(xué)習(xí)算法提供專(zhuān)用芯片加速解決方案。當(dāng)時(shí)，國(guó)內(nèi)現(xiàn)今AI芯片領(lǐng)域的頭部創(chuàng)業(yè)公司，要到2-3年之后才陸續(xù)創(chuàng)立，他的團(tuán)隊(duì)是當(dāng)時(shí)中國(guó)最早從事商用級(jí)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用芯片加速技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的，在全世界范圍內(nèi)也是最早的之一。

然而，2015年創(chuàng)業(yè)時(shí)，他并沒(méi)有選擇AI芯片這個(gè)將在資本熱捧下烈火烹油的創(chuàng)業(yè)方向 —— 作為華為公司算法委員會(huì)核心創(chuàng)始委員，專(zhuān)用芯片加速技術(shù)首席科學(xué)家，他見(jiàn)過(guò)太多全球各行各業(yè)真正有價(jià)值的技術(shù)問(wèn)題了。人生只有一次，他很清楚自己創(chuàng)業(yè)是為了解決人生下半場(chǎng)的意義問(wèn)題 —— 做一家足夠大的公司，才能去做一位體制內(nèi)的大學(xué)校長(zhǎng)做不了的事情；如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目注定難以成長(zhǎng)為巨大企業(yè)，他的創(chuàng)業(yè)就失去了意義。

時(shí)至今日，回憶在華為工作的收獲，除了鳥(niǎo)瞰全局的全球產(chǎn)業(yè)視野，他認(rèn)為最有價(jià)值的收獲就是華為強(qiáng)調(diào)客戶價(jià)值需求痛點(diǎn)的企業(yè)文化 —— 客戶是企業(yè)發(fā)展動(dòng)力的最終源泉，只有很好地滿足客戶價(jià)值需求痛點(diǎn)，企業(yè)才能持續(xù)成長(zhǎng)。華為從兩萬(wàn)元起家，成長(zhǎng)為全球年?duì)I收上千億美元的產(chǎn)業(yè)巨頭，強(qiáng)調(diào)客戶價(jià)值需求痛點(diǎn)的企業(yè)文化和全球產(chǎn)業(yè)視野至關(guān)重要。很多一時(shí)看起來(lái)很炫的東西，其實(shí)并非真正足以造就新巨頭的產(chǎn)業(yè)價(jià)值痛點(diǎn)，或者并不適合創(chuàng)業(yè)公司；做這種熱鬧一時(shí)的“風(fēng)口”項(xiàng)目，或許可以迎合跟風(fēng)的資本，卻也因此偏離了真正能夠成長(zhǎng)為產(chǎn)業(yè)巨頭的軌道。

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創(chuàng)業(yè)前，他認(rèn)真全面地推演了若干技術(shù)方向；按照華為做產(chǎn)品必須能賺錢(qián)、賺大錢(qián)的商業(yè)原則，他的推演結(jié)果指向的是一個(gè)不僅具有廣闊發(fā)展前景，而且已經(jīng)擁有巨大現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè) —— （包括政府等公共部門(mén)在內(nèi)的）企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)。

在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，DataBox研發(fā)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片瞄準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)AI芯片瞄準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器集群。這背后有著內(nèi)在的產(chǎn)業(yè)技術(shù)邏輯。人類(lèi)這樣的強(qiáng)智能體，不需要看幾百萬(wàn)張狗的照片才能識(shí)別狗；而今天廣泛運(yùn)用的人工智能技術(shù)仍然屬于弱人工智能，必須依賴(lài)數(shù)以?xún)|萬(wàn)計(jì)的海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，是天然建立在海量大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群是底層基礎(chǔ)設(shè)施，它承載的海量大數(shù)據(jù)可以被用于許多用途；AI服務(wù)器集群則是建立在這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施之上的一個(gè)上層應(yīng)用子系統(tǒng)。兩者的角色與規(guī)模，不言自明。

數(shù)據(jù)摩爾定律預(yù)測(cè)，全世界的數(shù)據(jù)量按照每?jī)赡攴环闹笖?shù)級(jí)速度增長(zhǎng)。人類(lèi)產(chǎn)生、人類(lèi)消費(fèi)的消費(fèi)媒體類(lèi)數(shù)據(jù)，受限于人的數(shù)量、時(shí)間、精力有限，不足以持續(xù)驅(qū)動(dòng)指數(shù)級(jí)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度。相比之下，機(jī)器產(chǎn)生、機(jī)器消化的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，由于機(jī)器數(shù)量、時(shí)間、精力幾乎不受限，才是數(shù)據(jù)摩爾定律的長(zhǎng)久核心驅(qū)動(dòng)力，未來(lái)大數(shù)據(jù)的主流。

他用自己稱(chēng)之為“冰山原理”的比方做了解釋?zhuān)合M(fèi)媒體類(lèi)數(shù)據(jù)是冰山在水面上的部分，人們?nèi)粘Ｉ羁吹玫礁杏X(jué)得到；企業(yè)生產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)是冰山在水面下的部分，人們?nèi)粘Ｉ羁床坏礁杏X(jué)不到。實(shí)際上，冰山在水面下的部分遠(yuǎn)大于水面上的部分。例如，人們每天用手機(jī)打電話，發(fā)消息，拍照，讀新聞，看視頻，覺(jué)得人類(lèi)世界的大數(shù)據(jù)就是這些，其實(shí)根本不是。電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是手機(jī)用戶們根本不會(huì)接觸也不知道的信令、日志等機(jī)器生產(chǎn)、機(jī)器處理的數(shù)據(jù)。正是冰山在水面下的這些企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，以及生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理這類(lèi)數(shù)據(jù)的機(jī)器，維系著人類(lèi)世界有條不紊的運(yùn)行。

三年后，基于深度產(chǎn)業(yè)理解的長(zhǎng)遠(yuǎn)抉擇贏得了歷經(jīng)時(shí)間檢驗(yàn)的回報(bào)。

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2018年11月，英偉達(dá)GTC大會(huì)在蘇州召開(kāi)。DataBox蘇州研發(fā)中心接待了一批來(lái)蘇州參會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭客戶，其中一家擁有數(shù)萬(wàn)臺(tái)大數(shù)據(jù)服務(wù)器的互聯(lián)網(wǎng)巨頭透露，他們用于人工智能業(yè)務(wù)的GPU不到兩千套，只相當(dāng)于大數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)量的二十分之一。另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人工智能研究院高層是科大校友，很坦率地告訴他，即使在擁有海量數(shù)據(jù)和數(shù)以?xún)|計(jì)用戶的這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，人工智能苦于找不到更多可落地產(chǎn)生價(jià)值變現(xiàn)的實(shí)際應(yīng)用，已經(jīng)見(jiàn)頂了，他們現(xiàn)在使用的人工智能服務(wù)器和GPU數(shù)量已經(jīng)不大增加了。

如果當(dāng)初創(chuàng)業(yè)做AI芯片，現(xiàn)在即使所有客戶企業(yè)都愿意把已經(jīng)穩(wěn)定成熟的英偉達(dá)GPU平臺(tái)全部換掉，而且不考慮Google TPU、華為昇騰等大型廠商和其他創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，全都換成DataBox的產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)存量市場(chǎng)空間除以產(chǎn)品壽命周期，公司一年也就是幾億人民幣營(yíng)收而已。AI芯片獨(dú)角獸企業(yè)普遍都是幾百人以上的隊(duì)伍，加上昂貴的研發(fā)流片開(kāi)支，每年成本好幾個(gè)億，很難盈利。實(shí)際上，正如這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭所說(shuō)，客戶沒(méi)有很強(qiáng)動(dòng)力去撤換穩(wěn)定成熟的英偉達(dá)GPU平臺(tái)，清一色都用英偉達(dá)GPU，AI芯片獨(dú)角獸們并不偶然地遭遇產(chǎn)品落地的困境，實(shí)際年?duì)I收連幾千萬(wàn)人民幣都難以做到，年年巨虧不可避免。

現(xiàn)在，DataBox面對(duì)的是全球大數(shù)據(jù)平臺(tái)上千萬(wàn)套的存量空白市場(chǎng)。以TOP企業(yè)客戶已經(jīng)立項(xiàng)商用的這類(lèi)DataBox大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片產(chǎn)品為例，2017年，DataBox成為中國(guó)首家成功流片此類(lèi)芯片的芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，亦是全球目前唯一擁有新型算法芯片的企業(yè)。作為行業(yè)從0到1的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者，DataBox的商用落地進(jìn)展也是行業(yè)領(lǐng)先的，目前產(chǎn)品已進(jìn)入包括中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)在內(nèi)的頂級(jí)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。僅這一類(lèi)芯片，DataBox面對(duì)的全球存量市場(chǎng)毛利潤(rùn)空間上百億美金，拉動(dòng)公司市值增長(zhǎng)可達(dá)千億美金級(jí)別。

除此之外，DataBox擁有多個(gè)功能系列的專(zhuān)用芯片產(chǎn)品，越來(lái)越多的TOP企業(yè)大數(shù)據(jù)部門(mén)使用了DataBox芯片產(chǎn)品之后，不斷引薦數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、人工智能等業(yè)務(wù)部門(mén)前來(lái)與DataBox商談合作，共同研發(fā)各種企業(yè)級(jí)應(yīng)用的硬件加速技術(shù)方案，有的新產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)交付客戶POC測(cè)試，公司比預(yù)期更快地迎來(lái)了厚積薄發(fā)、全面開(kāi)花的良好局面。走不為人知的僻靜小路，有時(shí)比走熱鬧喧囂的馬路更快接近終點(diǎn)。

隨著數(shù)據(jù)量迅猛增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模還在持續(xù)快速增長(zhǎng)。以負(fù)責(zé)本次采購(gòu)的電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)部門(mén)為例，在電信行業(yè)推行提速降費(fèi)、不限流量的情況下，大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群擴(kuò)容速度非常迅猛，約半數(shù)大數(shù)據(jù)服務(wù)器是過(guò)去一年新增的，年增速高達(dá)100%。隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)量還將持續(xù)迅猛增長(zhǎng)。

全球IT巨頭同樣盯準(zhǔn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的巨大市場(chǎng)。DataBox如何應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，未來(lái)會(huì)不會(huì)被超越、顛覆呢？

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對(duì)于可能的競(jìng)爭(zhēng)，DataBox格外篤定。創(chuàng)業(yè)三年不飛不鳴，換來(lái)的是初次亮相就占據(jù)優(yōu)勢(shì)的先發(fā)主動(dòng)。經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營(yíng)商這兩個(gè)最大行業(yè)的頂級(jí)企業(yè)客戶POC測(cè)試，以及中字號(hào)行業(yè)權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)組織的產(chǎn)品測(cè)試， DataBox第一代芯片的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)已經(jīng)超越包括Intel在內(nèi)的全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同類(lèi)芯片。算法+芯片的研發(fā)周期長(zhǎng)，潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手即使一次性流片成功，也需2年左右時(shí)間；每流片失敗一次，封裝、測(cè)試、調(diào)試、修改、重新流片等步驟至少再增加9個(gè)月左右，方可再次流片。

即使最終流片成功，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力能否超越Intel等全球頂級(jí)芯片廠商，達(dá)到DataBox已流片的第一代芯片的水平，仍屬未知。全球頂級(jí)芯片廠商已經(jīng)推出此類(lèi)芯片產(chǎn)品，技術(shù)水平要短期內(nèi)突然質(zhì)變趕超并不容易。從留學(xué)美國(guó)期間，到執(zhí)教中科大，再到華為擔(dān)任首席科學(xué)家，創(chuàng)辦DataBox，前后15載有余，這位DataBox創(chuàng)始人始終深耕專(zhuān)用芯片技術(shù)及其核心算法研究。無(wú)論在大學(xué)做學(xué)術(shù)，還是在企業(yè)做產(chǎn)品，DataBox始終保持在全球頂級(jí)技術(shù)圈子里，像DataBox團(tuán)隊(duì)這樣把ASIC、FPGA、GPU、TCAM等各類(lèi)專(zhuān)用芯片技術(shù)和算法都做到全球頂尖水平的團(tuán)隊(duì)，在這個(gè)全球頂級(jí)技術(shù)圈子里還沒(méi)有見(jiàn)過(guò)第二個(gè)。

令DataBox更加成竹在胸的是技術(shù)儲(chǔ)備，正在研發(fā)的第二代芯片技術(shù)水平進(jìn)一步顯著提升。據(jù)此推算，DataBox應(yīng)可保持至少兩代芯片周期（相當(dāng)于3~5年）的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。對(duì)于這個(gè)TOP 20客戶占據(jù)大半份額的高度集中化市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，幾年時(shí)間已經(jīng)足以讓DataBox全面占領(lǐng)主流市場(chǎng)。這樣一來(lái)，DataBox就擁有了技術(shù)、時(shí)間上的雙重壁壘，可以非常從容地應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，布局未來(lái)。

真正世界第一流的前沿科技創(chuàng)新是充滿不確定性的高風(fēng)險(xiǎn)工作，你永遠(yuǎn)沒(méi)法確定，會(huì)不會(huì)有其他頂尖高手正在這個(gè)世界上你不知道的角落里研究同一個(gè)問(wèn)題，你永遠(yuǎn)只能與內(nèi)心深處幽靈般揮之不去的不確定性相伴而行。在學(xué)術(shù)界工作甚至比創(chuàng)業(yè)更殘酷的是，一旦有人搶先一步做出來(lái)了，哪怕你只差一天就將發(fā)布同樣的技術(shù)，也頓時(shí)完全失去了價(jià)值；如果是創(chuàng)業(yè)，至少還有在市場(chǎng)上公平競(jìng)爭(zhēng)繼續(xù)搏殺的機(jī)會(huì)。正因?yàn)槿绱?，長(zhǎng)期從事世界第一流的前沿科技創(chuàng)新的學(xué)者，有些方面的抗壓力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力甚至是一流的創(chuàng)業(yè)者也沒(méi)有歷練過(guò)的。DataBox團(tuán)隊(duì)過(guò)去15年在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界取得的世界一流成果證明了，在這樣高壓力、高風(fēng)險(xiǎn)常態(tài)化的環(huán)境下，DataBox團(tuán)隊(duì)抗壓力、抗風(fēng)險(xiǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力要比不具備學(xué)術(shù)界+產(chǎn)業(yè)界雙重成功經(jīng)歷的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)韌得多。

DataBox研發(fā)中心的玻璃墻上，整齊地排列著一系列企業(yè)價(jià)值觀宣傳畫(huà)，其中一幅正是美國(guó)總統(tǒng)約翰·肯尼迪在1962年9月12日發(fā)表的美國(guó)登月計(jì)劃演講中的那句名言：“We choose to go to the moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard.”

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隨著集成電路制程工藝日益接近物理極限，芯片性能每18-24個(gè)月翻倍的摩爾定律不可持續(xù)。通過(guò)采用針對(duì)特定功能設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片，服務(wù)器的性能、成本、功耗相比當(dāng)前采用CPU、GPU這類(lèi)通用處理器均可大幅優(yōu)化。近年來(lái)，服務(wù)器行業(yè)深陷同質(zhì)化紅海競(jìng)爭(zhēng)，利潤(rùn)趨薄，IBM甚至把X86服務(wù)器業(yè)務(wù)賣(mài)給了中國(guó)聯(lián)想。正如DataBox在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)證明的那樣，專(zhuān)用芯片技術(shù)將成為服務(wù)器大幅提升性能，降低成本，實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的致勝武器，從商業(yè)效率上根本性地重塑行業(yè)。各類(lèi)功能專(zhuān)用芯片的門(mén)類(lèi)很多，無(wú)論芯片研發(fā)還是應(yīng)用落地，都需要比較長(zhǎng)的周期，這是一個(gè)需要10年、20年時(shí)間去系統(tǒng)化完成的技術(shù)演化歷史進(jìn)程。

以圖形專(zhuān)用芯片全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)英偉達(dá)（nVIDIA）、通信專(zhuān)用芯片全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)高通（QUALCOMM）為對(duì)標(biāo)企業(yè)，DataBox完全有實(shí)力、有機(jī)遇、有信心發(fā)展成為大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片領(lǐng)域千億美金級(jí)別的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。以大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Cloudera和Hortonworks為參照，兩者2018年10月宣布合并，總市值52億美金，總營(yíng)收7億美金。

首先，大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)是基于開(kāi)源的，國(guó)內(nèi)外供應(yīng)商眾多，單價(jià)不高。DataBox研發(fā)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片產(chǎn)品技術(shù)含量高，可給客戶創(chuàng)造高額經(jīng)濟(jì)效益，平均售價(jià)高出數(shù)倍。

其次，占據(jù)全球大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群規(guī)模半壁江山的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)軟件研發(fā)能力強(qiáng)，通常不會(huì)購(gòu)買(mǎi)這類(lèi)基于開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品。DataBox研發(fā)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片產(chǎn)品則在包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)的所有客戶企業(yè)都有價(jià)值需求，因此市場(chǎng)容量高出2倍。市場(chǎng)容量乘以售價(jià)，大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片的總市場(chǎng)規(guī)模超出10倍左右。

再次，大數(shù)據(jù)軟件廠商眾多，行業(yè)分散，集中度低，大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片行業(yè)的技術(shù)門(mén)檻高，有實(shí)力的廠商屈指可數(shù)，行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)的市場(chǎng)地位和份額遠(yuǎn)高于大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)的頭部企業(yè)。按2倍計(jì)算，大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收規(guī)模將超出20倍左右，市值可達(dá)上千億美金。

同時(shí)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模還在進(jìn)一步持續(xù)快速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)專(zhuān)用芯片行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的營(yíng)收和市值還有很大的進(jìn)一步增長(zhǎng)空間。

董群峰小時(shí)候熱愛(ài)武俠小說(shuō)，最喜歡溫瑞安筆下的柳五 —— 書(shū)生般溫和的外表下，是熾熱燃燒的狂放內(nèi)心和睥睨天下的王者之氣；亦如李沉舟光芒下的柳五，李沉舟不在時(shí)，他可獨(dú)掌大局，而真正令他怡然自得的，卻從來(lái)都是沒(méi)有光芒、不飛不鳴的日子。雖無(wú)飛，飛必沖天；雖無(wú)鳴，鳴必驚人。