【本期企業(yè)】

全球IT行業(yè)內(nèi)，很難找出達(dá)到以下標(biāo)準(zhǔn)的硬科技初創(chuàng)公司。

第一，創(chuàng)立時間在5年以內(nèi)。

第二，作為硬科技初創(chuàng)公司，技術(shù)水平處于全球領(lǐng)先地位。

第三，在中國、美國、歐洲、印度四大市場中的至少一個市場，在互聯(lián)網(wǎng)和電信運(yùn)營商行業(yè)這兩個IT產(chǎn)品最大用戶行業(yè)，產(chǎn)品進(jìn)入50%以上的TOP企業(yè)客戶。

現(xiàn)在，一家中國科技初創(chuàng)企業(yè)可望成為全球第一家這樣的硬科技初創(chuàng)公司。

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大數(shù)據(jù)時代，全球數(shù)據(jù)量增長迅猛。IDC預(yù)計，2013年至2020年，全球數(shù)據(jù)量將增長10倍達(dá)44ZB，與數(shù)據(jù)摩爾定律預(yù)測全球數(shù)據(jù)量每兩年翻一番的增長速度不謀而合。44ZB數(shù)據(jù)僅僅保存就需要44億塊10TB機(jī)械硬盤，成本超過3萬億美金（多份拷貝的災(zāi)備冗余保存成本可達(dá)5-10萬億美金），遠(yuǎn)超企業(yè)的成本承受能力，更談不上處理與利用。如果核心技術(shù)創(chuàng)新能夠讓數(shù)據(jù)的存儲、計算、通信成本大幅降低，性能大幅提升，讓更多的數(shù)據(jù)得到保存和處理，將為全球各行各業(yè)創(chuàng)造巨大價值。

2018年，潛心磨劍三載有余的硬科技初創(chuàng)企業(yè)——達(dá)博科技（DataBox）攜自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)專用芯片技術(shù)公開面世，產(chǎn)品進(jìn)入包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭、中國三大電信運(yùn)營商在內(nèi)的行業(yè)頂級企業(yè)客戶，實(shí)現(xiàn)了此類新芯片技術(shù)在中國電信運(yùn)營商與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從0到1的突破。

在電信運(yùn)營商行業(yè)，DataBox大數(shù)據(jù)專用芯片已在中國三大電信運(yùn)營商進(jìn)行產(chǎn)品POC測試，其中一家電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺規(guī)模最大、技術(shù)水平最高的標(biāo)桿省份率先立項商用，這也是中國電信運(yùn)營商行業(yè)首次采用這項新技術(shù)。負(fù)責(zé)本次采購部署的大數(shù)據(jù)平臺部門表示，經(jīng)過一年多的了解、測試、調(diào)研和決策流程，此類芯片技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)高于產(chǎn)品價格成本，最終決定采用部署。參加本次競標(biāo)的包括全球頂級芯片廠商，DataBox產(chǎn)品通過中國信息通信研究院組織的產(chǎn)品測試，出具了官方測試報告，關(guān)鍵核心技術(shù)指標(biāo)相對競標(biāo)產(chǎn)品優(yōu)勢顯著。

在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，約半數(shù)TOP互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已進(jìn)行DataBox產(chǎn)品POC測試，陸續(xù)進(jìn)入采購流程，其中一家數(shù)千億市值的互聯(lián)網(wǎng)巨頭成為第一家立項商用這項新技術(shù)的TOP互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，參加競標(biāo)的同樣包括全球頂級芯片廠商。POC測試結(jié)果表明，DataBox產(chǎn)品的關(guān)鍵核心技術(shù)指標(biāo)相比競標(biāo)產(chǎn)品有顯著優(yōu)勢，可為客戶額外多創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益，遠(yuǎn)超產(chǎn)品售價本身。這意味著，哪怕競爭對手的產(chǎn)品免費(fèi)贈送，DataBox產(chǎn)品價格不打折也仍然是對于客戶來說更為合算的選擇。

依靠核心技術(shù)優(yōu)勢，占據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭制高點(diǎn)，掌握高額溢價能力，是發(fā)達(dá)國家高科技企業(yè)的經(jīng)典套路。如今，在大數(shù)據(jù)、芯片這樣的各國必爭行業(yè)，一家中國科技初創(chuàng)企業(yè)卻脫穎而出。2019年，DataBox的產(chǎn)品可進(jìn)入中國互聯(lián)網(wǎng)和電信運(yùn)營商行業(yè)一半以上的TOP企業(yè)客戶，創(chuàng)立未滿5周年的DataBox將成為全球IT行業(yè)首家滿足這三項條件的硬科技初創(chuàng)企業(yè)。DataBox，這家非典型的中國科技初創(chuàng)企業(yè)，究竟與眾不同在何處？

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近年來如火如荼的科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮中，涌現(xiàn)出了一批炙手可熱的科技明星公司 —— 商湯（湯曉鷗，香港中文大學(xué)教授），云從（周曦，中科院教授），云知聲（黃偉），云天勵飛（田第鴻），寒武紀(jì)（陳云霽陳天石兄弟，中科院教授），景馳（王勁），龍芯（胡偉武，中科院教授），國盾量子（潘建偉，中科大教授），科大訊飛（劉慶峰），……，有心人不難發(fā)現(xiàn)，這一系列名聞遐邇的科技明星企業(yè)都有一個共同點(diǎn) —— 無論創(chuàng)始人還是核心團(tuán)隊，均畢業(yè)于隸屬中國科學(xué)院的中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（簡稱“中科大”）。

DataBox創(chuàng)始人董群峰，同樣出自中科大。1993年高考，他的母校廬江中學(xué)在安徽省25所重點(diǎn)中學(xué)排名前八，16歲的他以中學(xué)第一名的成績考取中科大。四分之一世紀(jì)后的今天，人們可能已經(jīng)很難想象，彼時的中科大校園，每年高考錄取幾百人，全校本科生不到4000人，在讀的理工科省狀元卻有40位上下。今天，清華北大每年理工科高考招生四五千人，縱然把30來個理工科省狀元盡收囊中，省狀元密度也未過此。如此看來，這樣一所薈萃了那個時代菁英人才的名校，孕育出如今這一大批大名鼎鼎的超級明星科技企業(yè)，就不足為奇了。

中科大計算機(jī)系本碩畢業(yè)后，董群峰留學(xué)美國，成為威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校計算機(jī)系歷史上最短時間完成學(xué)業(yè)的博士研究生。彼時，威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校計算機(jī)系自1960年代建系起，連續(xù)40余年名列USNEWS全美大學(xué)計算機(jī)科學(xué)TOP 10行列，其中研究芯片技術(shù)的計算體系結(jié)構(gòu)（Computing Architecture）學(xué)科和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)庫（Database）學(xué)科是享譽(yù)世界的兩大王牌學(xué)科，斯坦福、伯克利、卡內(nèi)基梅隆、康奈爾等一大批頂級院校都有這兩大王牌學(xué)科的威斯康辛大學(xué)畢業(yè)生擔(dān)任教授。DataBox研發(fā)大數(shù)據(jù)專用芯片技術(shù)，與他的母校兩大王牌學(xué)科不謀而合。攻讀博士期間，他發(fā)明的專用芯片與算法技術(shù)發(fā)明專利后來商業(yè)授權(quán)給全球芯片龍頭Intel公司并收取專利費(fèi)。博士畢業(yè)后，還沒有任何學(xué)術(shù)職業(yè)履歷的他被中科大校史首次破格直接聘任為正高級教授、博士生導(dǎo)師。

雖然曾與很多中科大系科技明星公司創(chuàng)始人一樣擁有教授身份，董群峰并不屬于“學(xué)院派”創(chuàng)始人 —— 創(chuàng)辦DataBox之前，他加入華為擔(dān)任計算體系結(jié)構(gòu)首席科學(xué)家，并成為華為公司算法委員會三名核心創(chuàng)始委員之一，全面主持專用芯片技術(shù)及其核心算法研發(fā)，跨越了產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的鴻溝。

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時至今日，回憶在華為工作的收獲，除了鳥瞰全局的全球產(chǎn)業(yè)視野，他認(rèn)為最有價值的收獲就是華為強(qiáng)調(diào)客戶價值需求痛點(diǎn)的企業(yè)文化 —— 客戶是企業(yè)發(fā)展動力的最終源泉，只有很好地滿足客戶價值需求痛點(diǎn)，企業(yè)才能持續(xù)成長。華為從兩萬元起家，成長為全球年營收上千億美元的產(chǎn)業(yè)巨頭，強(qiáng)調(diào)客戶價值需求痛點(diǎn)的企業(yè)文化和全球產(chǎn)業(yè)視野至關(guān)重要。很多一時看起來很炫的東西，其實(shí)并非真正足以造就新巨頭的產(chǎn)業(yè)價值痛點(diǎn)，或者并不適合創(chuàng)業(yè)公司；做這種熱鬧一時的“風(fēng)口”項目，或許可以迎合跟風(fēng)的資本，卻也因此偏離了真正能夠成長為產(chǎn)業(yè)巨頭的軌道。

2013年，他領(lǐng)導(dǎo)的華為專用芯片技術(shù)部門作為華為公司的專用芯片能力中心，應(yīng)業(yè)界大型企業(yè)客戶要求，在中國率先研發(fā)商用級深度學(xué)習(xí)專用芯片（也就是“AI芯片”），在全世界范圍內(nèi)也是最早的之一，國內(nèi)AI芯片領(lǐng)域的頭部創(chuàng)業(yè)公司要2-3年之后才陸續(xù)創(chuàng)立。然而，2015年創(chuàng)業(yè)時，他沒有選擇這個能讓豬飛上天的超級風(fēng)口。創(chuàng)業(yè)前，他認(rèn)真全面地推演了若干技術(shù)方向；按照華為做產(chǎn)品必須能賺錢、賺大錢的基本原則，他的推演結(jié)果指向的是一個不僅具有廣闊發(fā)展前景，而且已經(jīng)擁有巨大現(xiàn)實(shí)市場規(guī)模的產(chǎn)業(yè) —— （包括政府等公共部門在內(nèi)的）企業(yè)級大數(shù)據(jù)。

今天廣泛運(yùn)用的人工智能技術(shù)必須依賴數(shù)以億萬計的海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，是天然建立在海量大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群是底層基礎(chǔ)設(shè)施，它承載的海量大數(shù)據(jù)可以被用于許多用途；AI服務(wù)器集群則是建立在這個基礎(chǔ)設(shè)施之上的一個上層應(yīng)用子系統(tǒng)。兩者的角色與規(guī)模，不言自明。

數(shù)據(jù)摩爾定律預(yù)測，全世界的數(shù)據(jù)量按照每兩年翻一番的指數(shù)級速度增長。人類產(chǎn)生、人類消費(fèi)的消費(fèi)媒體類數(shù)據(jù)，受限于人的數(shù)量、時間、精力有限，不足以持續(xù)驅(qū)動指數(shù)級數(shù)據(jù)增長速度。相比之下，機(jī)器產(chǎn)生、機(jī)器消化的企業(yè)級數(shù)據(jù)，由于機(jī)器數(shù)量、時間、精力幾乎不受限，才是數(shù)據(jù)摩爾定律的長久核心驅(qū)動力，未來大數(shù)據(jù)的主流。

他用自己稱之為“冰山原理”的比方做了解釋：消費(fèi)媒體類數(shù)據(jù)是冰山在水面上的部分，人們?nèi)粘Ｉ羁吹玫礁杏X得到；企業(yè)生產(chǎn)類數(shù)據(jù)是冰山在水面下的部分，人們?nèi)粘Ｉ羁床坏礁杏X不到。實(shí)際上，冰山在水面下的部分遠(yuǎn)大于水面上的部分。例如，人們每天用手機(jī)打電話，發(fā)消息，拍照，讀新聞，看視頻，覺得人類世界的大數(shù)據(jù)就是這些，其實(shí)根本不是。電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺存儲的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是手機(jī)用戶們根本不會接觸也不知道的信令、日志等機(jī)器生產(chǎn)、機(jī)器處理的數(shù)據(jù)。正是冰山在水面下的這些企業(yè)級數(shù)據(jù)，以及生產(chǎn)、采集、存儲、傳輸、處理這類數(shù)據(jù)的機(jī)器，維系著人類世界有條不紊的運(yùn)行。

三年后，基于深度產(chǎn)業(yè)理解的長遠(yuǎn)抉擇贏得了歷經(jīng)時間檢驗的回報。

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2018年11月，英偉達(dá)GTC大會在蘇州召開。DataBox蘇州研發(fā)中心接待了一批來蘇州參會的互聯(lián)網(wǎng)巨頭客戶，其中一家擁有數(shù)萬臺大數(shù)據(jù)服務(wù)器的互聯(lián)網(wǎng)巨頭透露，他們用于人工智能業(yè)務(wù)的GPU不到兩千套，只相當(dāng)于大數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)量的二十分之一。另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭的人工智能研究院高層是科大校友，很坦率地告訴他，即使在擁有海量數(shù)據(jù)和數(shù)以億計用戶的這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，人工智能苦于找不到更多可落地產(chǎn)生價值變現(xiàn)的實(shí)際應(yīng)用，已經(jīng)見頂了，他們現(xiàn)在使用的人工智能服務(wù)器和GPU數(shù)量已經(jīng)不大增加了。

如果當(dāng)初創(chuàng)業(yè)做AI芯片，現(xiàn)在即使所有客戶企業(yè)都愿意把已經(jīng)穩(wěn)定成熟的英偉達(dá)GPU平臺全部換掉，而且不考慮Google TPU、華為昇騰等大型廠商和其他創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，全都換成DataBox的產(chǎn)品，國內(nèi)存量市場空間除以產(chǎn)品壽命周期，公司一年也就是幾億人民幣營收而已。AI芯片獨(dú)角獸企業(yè)普遍都是幾百人以上的隊伍，加上昂貴的研發(fā)流片開支，每年成本好幾個億，很難盈利。實(shí)際上，正如這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭所說，客戶沒有很強(qiáng)動力去撤換穩(wěn)定成熟的英偉達(dá)GPU平臺，清一色都用英偉達(dá)GPU，AI芯片獨(dú)角獸們并不偶然地遭遇產(chǎn)品落地的困境，實(shí)際年營收連幾千萬人民幣都難以做到，年年巨虧不可避免。

現(xiàn)在，DataBox面對的是全球大數(shù)據(jù)平臺上千萬套的存量空白市場。以本文開頭提到的DataBox大數(shù)據(jù)專用芯片產(chǎn)品為例，2017年，DataBox成為中國首家成功流片此類芯片的芯片設(shè)計企業(yè)，亦是全球目前唯一擁有新型算法芯片的企業(yè)。僅這一類芯片，DataBox面對的全球存量市場毛利潤空間上百億美金，拉動公司市值增長可達(dá)千億美金級別。

除此之外，DataBox擁有多個功能系列的專用芯片產(chǎn)品，越來越多的TOP企業(yè)大數(shù)據(jù)部門使用了DataBox芯片產(chǎn)品之后，不斷引薦數(shù)據(jù)庫、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、人工智能等業(yè)務(wù)部門前來與DataBox商談合作，共同研發(fā)各種企業(yè)級應(yīng)用的硬件加速技術(shù)方案，有的新產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)完成開發(fā)交付客戶POC測試，公司比預(yù)期更快地迎來了厚積薄發(fā)、全面開花的良好局面。

隨著數(shù)據(jù)量迅猛增長，市場規(guī)模還在持續(xù)快速增長。以負(fù)責(zé)本次采購的電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺部門為例，在電信行業(yè)推行提速降費(fèi)、不限流量的情況下，大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群擴(kuò)容速度非常迅猛，約半數(shù)大數(shù)據(jù)服務(wù)器是過去一年新增的，年增速高達(dá)100%。隨著5G時代的來臨，數(shù)據(jù)量還將持續(xù)迅猛增長。

全球IT巨頭和初創(chuàng)企業(yè)同樣盯準(zhǔn)了未來大數(shù)據(jù)時代的巨大市場。DataBox如何應(yīng)對競爭，未來會不會被超越、顛覆呢？

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對于可能的競爭，DataBox格外篤定。經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營商這兩個最大行業(yè)的頂級企業(yè)客戶POC測試，以及中國信息通信研究院組織的產(chǎn)品測試， DataBox第一代芯片的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)已經(jīng)超越包括Intel在內(nèi)的全球競爭對手同類芯片。算法+芯片的研發(fā)周期長，潛在競爭對手即使一次性流片成功，也需2年左右時間；每流片失敗一次，封裝、測試、調(diào)試、修改、重新流片等步驟至少再增加9個月左右，方可再次流片。

即使最終流片成功，競爭對手的芯片技術(shù)競爭力能否超越Intel等全球頂級芯片廠商，達(dá)到DataBox已流片的第一代芯片的水平，仍屬未知。全球頂級芯片廠商已經(jīng)推出此類芯片產(chǎn)品，技術(shù)水平要短期內(nèi)突然質(zhì)變趕超并不容易。從留學(xué)美國期間，到執(zhí)教中科大，再到華為擔(dān)任首席科學(xué)家，創(chuàng)辦DataBox，前后15載有余，這位DataBox創(chuàng)始人始終深耕專用芯片技術(shù)及其核心算法研究。無論在大學(xué)做學(xué)術(shù)，還是在企業(yè)做產(chǎn)品，DataBox始終保持在全球頂級技術(shù)圈子里，像DataBox團(tuán)隊這樣把ASIC、FPGA、GPU、TCAM等各類專用芯片技術(shù)和算法都做到全球頂尖水平的團(tuán)隊，在這個全球頂級技術(shù)圈子里還沒有見過第二個。

令DataBox更加成竹在胸的是技術(shù)儲備，正在研發(fā)的第二代芯片技術(shù)水平進(jìn)一步顯著提升。據(jù)此推算，DataBox至少應(yīng)可保持兩代芯片周期（相當(dāng)于3~5年）的領(lǐng)先優(yōu)勢。對于這個TOP 20客戶占據(jù)大半份額的高度集中化市場來說，幾年時間已經(jīng)足以讓DataBox全面占領(lǐng)主流市場。這樣一來，DataBox就擁有了技術(shù)、時間上的雙重壁壘，可以非常從容地應(yīng)對競爭，布局未來。

真正第一流的前沿科技創(chuàng)新是充滿不確定性的高風(fēng)險工作，你永遠(yuǎn)沒法確定，會不會有其他頂尖高手正在這個世界上你不知道的角落里研究同一個問題，你永遠(yuǎn)只能與內(nèi)心深處幽靈般揮之不去的不確定性相伴而行。在學(xué)術(shù)界工作甚至比創(chuàng)業(yè)更殘酷的是，一旦有人搶先一步做出來了，哪怕你只差一天就將發(fā)布同樣的技術(shù)，也頓時完全失去了價值；如果是創(chuàng)業(yè)，至少還有在市場上公平競爭繼續(xù)搏殺的機(jī)會。正因為如此，長期從事世界第一流的前沿科技創(chuàng)新的學(xué)者，抗壓力、抗風(fēng)險能力不僅不亞于一流的創(chuàng)業(yè)者，有些方面甚至是后者也沒有歷練過的。DataBox團(tuán)隊過去15年在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界取得的世界一流成果證明了，在這樣高壓力高風(fēng)險常態(tài)化的環(huán)境下，DataBox團(tuán)隊抗壓力、抗風(fēng)險的生命力要比不具備學(xué)術(shù)界+產(chǎn)業(yè)界雙重成功經(jīng)歷的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊強(qiáng)韌得多。

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隨著集成電路制程工藝日益接近物理極限，芯片性能每18-24個月翻倍的摩爾定律不可持續(xù)。通過采用針對特定功能設(shè)計的專用芯片，服務(wù)器的性能、成本、功耗相比當(dāng)前采用CPU、GPU這類通用處理器均可大幅優(yōu)化。近年來，服務(wù)器行業(yè)深陷同質(zhì)化紅海競爭，利潤趨薄，IBM甚至把X86服務(wù)器業(yè)務(wù)賣給了中國聯(lián)想。正如DataBox在企業(yè)級市場證明的那樣，專用芯片技術(shù)將成為服務(wù)器大幅提升性能，降低成本，實(shí)現(xiàn)差異化競爭的致勝武器。各類功能專用芯片的門類很多，無論芯片研發(fā)還是應(yīng)用落地，都需要比較長的周期，這是一個需要10年、20年時間去系統(tǒng)化完成的技術(shù)演化歷史進(jìn)程。

以圖形專用芯片全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)英偉達(dá)（nVIDIA）、通信專用芯片全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)高通（QUALCOMM）為對標(biāo)企業(yè)，DataBox完全有實(shí)力、有機(jī)遇、有信心發(fā)展成為大數(shù)據(jù)專用芯片領(lǐng)域千億美金級別的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。以大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Cloudera和Hortonworks為參照，兩者2018年10月宣布合并，總市值52億美金，總營收7億美金。

首先，大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)是基于開源的，國內(nèi)外供應(yīng)商眾多，單價不高。DataBox研發(fā)的大數(shù)據(jù)專用芯片產(chǎn)品技術(shù)含量高，可給客戶創(chuàng)造高額經(jīng)濟(jì)效益，平均售價高出數(shù)倍。

其次，占據(jù)全球大數(shù)據(jù)服務(wù)器集群規(guī)模半壁江山的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)軟件研發(fā)能力強(qiáng)，通常不會購買這類基于開源的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品。DataBox研發(fā)的大數(shù)據(jù)專用芯片產(chǎn)品則在包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)的所有客戶企業(yè)都有價值需求，因此市場容量高出2倍。市場容量乘以售價，大數(shù)據(jù)專用芯片的總市場規(guī)模超出10倍左右。

再次，大數(shù)據(jù)軟件廠商眾多，行業(yè)分散，集中度低，大數(shù)據(jù)專用芯片行業(yè)的技術(shù)門檻高，有實(shí)力的廠商屈指可數(shù)，行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)的市場地位和份額遠(yuǎn)高于大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)的頭部企業(yè)。按2倍計算，大數(shù)據(jù)專用芯片行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的營收規(guī)模將超出20倍左右，市值可達(dá)上千億美金。

同時，產(chǎn)業(yè)規(guī)模還在進(jìn)一步持續(xù)快速增長，大數(shù)據(jù)專用芯片行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的營收和市值還有很大的進(jìn)一步增長空間。

DataBox研發(fā)中心的玻璃墻上，整齊地排列著一系列企業(yè)價值觀宣傳畫，其中一幅正是美國總統(tǒng)約翰·肯尼迪在1962年9月12日發(fā)表的美國登月計劃演講中的那句名言：“We choose to go to the moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard.”