云計算是將數(shù)據(jù)存儲與計算能力從本地設(shè)備轉(zhuǎn)移到云端服務(wù)器上的新型計算模式，以高效、靈活、低成本的特性成為個人和企業(yè)生活辦公首選。隨著當(dāng)前AI技術(shù)的快速進(jìn)步，云計算與AI的融合趨勢正在加速，在為人們提供全新體驗的同時，也將改變云計算領(lǐng)域的發(fā)展格局。

云計算與AI結(jié)合趨勢日益明顯

DeepSeek日前披露R1推理系統(tǒng)成本利潤率之舉引發(fā)行業(yè)震動。相關(guān)披露數(shù)據(jù)顯示AI大模型企業(yè)的盈利閉環(huán)正在形成，未來AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程將全面提速。云計算作為AI擴展的最佳載體也將迎來全新的發(fā)展機遇。

目前各大云服務(wù)提供商紛紛將AI技術(shù)深度植入自身產(chǎn)品當(dāng)中，通過智能化升級提升用戶體驗與滿意度。

紫光云日前宣布，將全新推出新一代紫鸞6.0及紫鸞知識平臺，提供從云資源到AI推理及知識管理的全棧智能服務(wù)，降低企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型門檻。紫鸞知識平臺聚焦私域知識管理與AIGC（生成式AI）落地應(yīng)用，幫助企業(yè)將海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的智能知識服務(wù)，實現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到智能服務(wù)的躍遷。

對此，紫光云公司總裁王燕平指出：“AI與行業(yè)應(yīng)用的深度融合，正在加速云計算的快速變革?！敝袊磐ㄔ涸朴嬎闩c大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚也表示，云計算與AI的結(jié)合將會愈發(fā)明顯，作用也更顯著。國際國內(nèi)主流服務(wù)商正在積極調(diào)整技術(shù)架構(gòu)，將AI深度嵌入進(jìn)云體系架構(gòu)，使之更加完整和統(tǒng)一，能夠適應(yīng)未來AI發(fā)展的需要。

將依托云平臺推進(jìn)智能化進(jìn)程

隨著云服務(wù)提供商持續(xù)整合AI技術(shù)，云計算平臺已不再僅是單純提供計算資源租賃，而是演變?yōu)榫邆鋸姶笾悄軟Q策能力的綜合性服務(wù)平臺。企業(yè)用戶在使用云計算服務(wù)時，不僅能夠獲得高效的算力支持，更能借助AI技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新。

談到“云+AI”的融合發(fā)展趨勢，紫光云首席技術(shù)官柳義利首先強調(diào)了云平臺的一站式、智能化發(fā)展。在此背景下，云計算與AI技術(shù)不斷融合，未來的智算云平臺將提供更加一體化、智能化的服務(wù)，將涵蓋從芯片算力到AI應(yīng)用的全鏈條服務(wù)。用戶可以通過云平臺輕松獲取所需的計算資源、存儲資源以及AI開發(fā)框架和工具，從而實現(xiàn)快速開發(fā)和部署。紫光云近日發(fā)布的紫鸞6.0就圍繞普惠AI進(jìn)行了產(chǎn)品升級，打造高性能的智算中心，以實現(xiàn)云上的“三算合一”。

其次是未來的智算云平臺將具備更高效的資源調(diào)度能力。通過智能算法和預(yù)測模型，云平臺能夠動態(tài)調(diào)配計算資源，滿足用戶在不同時間段、不同場景下的需求，從而提高資源利用率和降低運營成本。目前市場上持續(xù)火熱的智算一體機需求，就是在DeepSeek加持下所形成，將極大地促進(jìn)“云+AI”的落地與普及。紫光云在日前活動中也同期發(fā)布了紫鸞大模型一體機，快速實現(xiàn)大模型推理及在行業(yè)的應(yīng)用落地。

第三是更加開放的生態(tài)。智算云平臺將構(gòu)建更加開放的生態(tài)系統(tǒng)，吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴加入。通過提供豐富的API和微服務(wù)架構(gòu)，云平臺將促進(jìn)AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，推動整個行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。對此，王燕平表示，未來的智算云平臺的輻射范圍將越來越大，預(yù)計今年大約70%的企業(yè)，尤其是B端企業(yè)，都將采用云平臺推進(jìn)自身智能化的進(jìn)程。

私域知識管理平臺重要性凸顯

隨著云+AI的不斷融合，其對行業(yè)賦能的能力也越來越強，醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育等行業(yè)都能從中受益。通過云平臺，行業(yè)用戶可以實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護(hù)、個性化醫(yī)療，以及開放式教育等新模式。

以教育領(lǐng)域為例，借助云+ AI 技術(shù)，學(xué)生可以實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。學(xué)校通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，智能系統(tǒng)能夠為每個學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計劃，提供針對性地輔導(dǎo)，提高學(xué)習(xí)效果。金融行業(yè)可以利用云平臺強大的算力和 AI 的風(fēng)險預(yù)測模型，金融機構(gòu)能夠更精準(zhǔn)地評估客戶信用風(fēng)險，優(yōu)化投資決策。在交通領(lǐng)域，云+ AI可以實現(xiàn)智能交通調(diào)度，通過對實時交通數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化信號燈時長，減少交通擁堵，提高道路通行效率等。

不過，紫光云產(chǎn)品與研發(fā)部副總裁唐元武在接受媒體采訪時，也強調(diào)了在AI的行業(yè)落地應(yīng)用過程中，私域知識管理的重要性。大模型必須與機構(gòu)組織私域數(shù)據(jù)結(jié)合，才能解決實際應(yīng)用問題。在實踐中通常的做法，一是對通用大模型進(jìn)行微調(diào)，將其改造為行業(yè)模型，進(jìn)而實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用的落地；另一種做法是開發(fā)面向行業(yè)的知識平臺，將海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的智能知識服務(wù)，進(jìn)而實現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到智能服務(wù)的躍遷。為此，紫光云發(fā)布了紫鸞知識平臺。唐元武表示，目前紫鸞知識平臺已在政府、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)實踐落地。

解決芯片算力融合挑戰(zhàn)

芯片算力依然是智算云平臺當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)之一。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展，對數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及推理的需求日益增長，這對芯片算力提出了更高要求。

根據(jù)柳義利的介紹，面對不同的計算芯片（如CPU、GPU、NPU等）及架構(gòu)并存的局面，云平臺在功能、性能和資源分配等方面的優(yōu)化正變得越來越復(fù)雜。智算云平臺需要采用軟件定義算力的解決方案，將不同類型的算力資源進(jìn)行池化和統(tǒng)一管理，提供統(tǒng)一類型的算力實例供用戶使用。

而面對大量智算中心存在的算力低效問題，智算云平臺需要采用虛擬化技術(shù)和容器化技術(shù)，將物理計算資源抽象成虛擬資源池，實現(xiàn)計算資源的按需分配和高效利用。同時，這也有助于提高智算云平臺的靈活性和可擴展性。

當(dāng)前，如何打造高性能、低成本的國產(chǎn)算力是一大挑戰(zhàn)。紫鸞6.0提升了芯片云能力，將AI能力融入芯片設(shè)計環(huán)境和芯片設(shè)計服務(wù)當(dāng)中。針對芯片大規(guī)模仿真的環(huán)境，通過AI技術(shù)和算力調(diào)度平臺，可以解決芯片企業(yè)短時急需的高算力要求。同時針對芯片的后端設(shè)計，AI技術(shù)將加速布局布線的速度和精度。這不僅節(jié)省了成本，還縮短了時間。