12月21日,“2023蘇州汽車芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)會暨汽車電子產(chǎn)業(yè)投資年會”在蘇州獅山國際會議中心舉辦。本次大會以“智能駕駛 生態(tài)互動——鏈接汽車芯片產(chǎn)業(yè)新未來”為主題,由蘇州高新區(qū)管委會、蘇州市工業(yè)和信息化局、汽車電子產(chǎn)業(yè)投資聯(lián)盟主辦,蘇州高新區(qū)經(jīng)發(fā)委、蘇州高新區(qū)商務(wù)局、蘇州高新集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、愛集微承辦,《中國汽車報》社支持。
會上,中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民發(fā)表致辭稱,黨的十八大以來,黨中央、國務(wù)院高度重視新能源汽車和智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,作出一系列重大決策部署,推動我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成效。“隨著高級別無人駕駛汽車準(zhǔn)許上路的政策推出和國外高級別智能車的準(zhǔn)入,高級別智能駕駛已成為汽車產(chǎn)業(yè)升級的下半場競爭,我們應(yīng)搶抓這一機(jī)遇,錨定科技自立自強和產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的目標(biāo),以釘釘子精神推進(jìn)智能汽車高質(zhì)量發(fā)展?!?/p>
鄭緯民進(jìn)一步稱,當(dāng)前,隨著大模型應(yīng)用到自動駕駛,對算力的需求來自兩個方面,分別是車端算力和云端算力。圍繞這兩個話題,他分享了三點看法及思考。
首先,在智能輔助駕駛向高級別(L3以上)無人駕駛升級的時期,要抓準(zhǔn)車端和道路邊緣端的智能域控制器對算力要求的提升,加大研發(fā)支持車端算力的芯片。根據(jù)大模型在車端應(yīng)用中對算力的要求的測算,至少需要 300-1000Tops 的算力才可實現(xiàn)自動駕駛軟件端到端的實時處理?!耙虼?,從自主可控的核心技術(shù)的角度來看,我們要不斷提升車端算力技術(shù)層級,重視底層芯片和核心算法的研發(fā),形成自主可控的芯片和算法技術(shù),為智能駕駛構(gòu)建強有力的車端和邊緣端技術(shù)支撐底座?!彼f。
其次,智能網(wǎng)聯(lián)汽車要想通過車、路、網(wǎng)、云端信息交換實現(xiàn)智能駕駛,把AI大模型融入自動駕駛體系,要打造堅實云端算力底座。鄭緯民表示,智能駕駛和云端均要求海量的算力需求。據(jù)測算一個高級別自動駕駛的主機(jī)廠需要具備 60-100 億億次浮點運算能力(60000-100000TFLOPs)智算中心的支持。預(yù)計到2025年,我國AI算力總量將超過1800 EFLOPS,人工智能算力占總算力比超過85%。
另外,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)合作生態(tài),實現(xiàn)互聯(lián)互通。鄭緯民認(rèn)為,“智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈從上游的芯片、傳感器、域控制器硬件和軟件到各種類汽車在各種場景的應(yīng)用,體系龐大、輻射面廣,因此構(gòu)建產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)是良性發(fā)展的重要保障?!?/strong>同時,智能汽車發(fā)展已不再局限于汽車自身的技術(shù)革新,而是需要不同行業(yè),不同領(lǐng)域的跨界技術(shù)融合創(chuàng)新,通過政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多方努力,共同為智能駕駛技術(shù)的發(fā)展提供強有力的政策保障和創(chuàng)新支撐。