4月16日，芯原股份在上海舉辦“可穿戴專題技術研討會”，公司首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁兼IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了可穿戴設備在人工智能（AI）時代的技術突破與市場前景。戴偉進指出，以AI眼鏡為代表的可穿戴設備正從“單一工具”向“智能伴侶”躍遷，通過低功耗、自然交互與協(xié)作計算等核心技術，重構人機交互范式，成為連接物理世界與數(shù)字世界的核心入口。
戴偉進在演講中強調(diào)，“可穿戴設備的終極目標是成為用戶不可或缺的智能伙伴”。他以AI眼鏡為例，描繪了未來場景：用戶從清晨佩戴至入睡，設備持續(xù)感知環(huán)境、提供實時信息支持，并通過多模態(tài)交互（語音、視覺、手勢）實現(xiàn)“無感化”服務。這一愿景的實現(xiàn)依賴于以下三大技術支柱：
低功耗持續(xù)感知：設備需支持18小時以上續(xù)航，實現(xiàn)從晨起佩戴到夜間充電的無感使用。芯原通過芯片級低功耗設計（如3D/2.5D GPU動態(tài)渲染）平衡性能與能耗，為健康監(jiān)測等場景提供硬件支撐。
自然多模態(tài)交互：超越傳統(tǒng)語音交互，實現(xiàn)融合視覺、聲紋、語調(diào)的擬真對話。以Sesame公司的AI助手為例，其原型眼鏡可通過自然對話實時調(diào)取復雜數(shù)據(jù)，展現(xiàn)環(huán)境感知與即時響應的顛覆性優(yōu)勢。
協(xié)作計算架構：構建"設備端-邊緣-云端"協(xié)同網(wǎng)絡，輕量化模型處理本地任務（如物體識別），復雜計算由云端完成。谷歌的神經(jīng)級聯(lián)架構已驗證該模式可行性，通過數(shù)據(jù)壓縮與預處理降低傳輸負載。
戴偉進指出，中國擁有龐大的用戶場景和 AI 應用優(yōu)勢，消費者對創(chuàng)新產(chǎn)品的接受度高，用戶基數(shù)龐大，這些都是推動 AR 眼鏡普及的有利條件。數(shù)據(jù)顯示，行業(yè)正迎來增長期，尤其是隨著爆款產(chǎn)品（如某品牌眼鏡）的上市，一旦出現(xiàn) “殺手級應用”，市場將迅速響應，帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
總結來說，AR 眼鏡的價值在于成為 AI 的 “自然交互入口”，讓用戶便捷、自然地訪問信息。這也推動 AI 向 “輕量化智能模型” 演進，結合協(xié)作計算，設備端可處理部分任務，減少對云端的依賴。行業(yè)內(nèi)已有眾多玩家布局，隨著更多殺手級應用和成功產(chǎn)品的出現(xiàn)，市場將走向成熟，實現(xiàn)規(guī)模化普及。
AR 眼鏡的核心功能是環(huán)境感知與實時交互：它能識別你看到的物體（如飛機、藝術品），提供信息提醒（如會議、購物清單），甚至在陌生環(huán)境中充當 “向?qū)А薄I 和多模態(tài)技術（結合視覺、語音、環(huán)境數(shù)據(jù)）讓這些功能高效實現(xiàn) —— 比如通過輕量化模型在設備端處理簡單任務，復雜計算交由云端，同時通過 AI 壓縮技術（如將視頻數(shù)據(jù)壓縮 10-100 倍）降低傳輸功耗和延遲，這是當前研發(fā)的重點方向。
此外，AR 眼鏡還有助于提升個人效率、健康管理等。雖然手表在健康監(jiān)測上有不可替代的優(yōu)勢，但 AR 眼鏡能通過環(huán)境感知提供補充信息，形成協(xié)同。
技術層面，戴偉進指出，我們需要平衡設備端計算與云端協(xié)作：小任務本地處理（如即時提醒），大任務云端處理，同時優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院托剩ㄈ缌钆苹嚎s技術）。谷歌的 Open Se Cura 系統(tǒng)正是探索這一方向，通過 “神經(jīng)級聯(lián)” 架構實現(xiàn)低功耗環(huán)境感知，為云端大模型提供預處理數(shù)據(jù)。
最后，談到芯原的實踐，戴偉進表示，芯原從 2016 年為 Facebook（Oculus）研發(fā)眼鏡 IP 技術開始，專注于低功耗、專用功能的芯片設計，實現(xiàn)模塊間高效數(shù)據(jù)交互。近期推出的產(chǎn)品結合了 3D 和 2.5D GPU，在提升 3D 渲染能力的同時，利用 2.5D 技術降低功耗，兼顧性能與續(xù)航，適用于健康監(jiān)測等新興需求，如與中醫(yī)合作開發(fā)的預防性健康功能。
總之，戴偉進表示，AR 眼鏡不僅是設備，更是 “智能伴侶”，只有讓用戶產(chǎn)生依賴，才能推動市場真正成長。我們相信，隨著技術突破和生態(tài)完善，這一愿景正在加速實現(xiàn)。
