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【試產(chǎn)】日本Rapidus4月底試產(chǎn)2nm先進(jìn)AI芯片;聯(lián)電新加坡Fab 12i晶圓廠將擴(kuò)建;安森美擬69億美元強(qiáng)硬收購(gòu)Allegro

來(lái)源:愛集微 #芯片# #半導(dǎo)體#
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1.安森美擬69億美元收購(gòu)Allegro,已聘請(qǐng)摩根士丹利和瑞銀提供咨詢

2.Lightmatter發(fā)布用于AI芯片的新型光子技術(shù)

3.聯(lián)電新加坡Fab 12i晶圓廠將擴(kuò)建,第一期2026年量產(chǎn)

4.OpenAI計(jì)劃數(shù)月內(nèi)發(fā)布首款開放權(quán)重語(yǔ)言模型

5.日本Rapidus調(diào)試芯片設(shè)備,4月底試產(chǎn)2nm先進(jìn)AI芯片

6.摩爾線程全棧算力產(chǎn)品亮相2025中關(guān)村論壇年會(huì),以國(guó)產(chǎn)全功能GPU加速AI創(chuàng)新


1.安森美擬69億美元收購(gòu)Allegro,已聘請(qǐng)摩根士丹利和瑞銀提供咨詢

知情人士稱,安森美半導(dǎo)體(Onsemi)公司在收購(gòu)Allegro Microsystems時(shí),已聘請(qǐng)摩根士丹利為其提供咨詢。

安森美聘請(qǐng)這家華爾街銀行和瑞銀集團(tuán)一起考慮收購(gòu)先進(jìn)芯片制造商Allegro Microsystems。瑞銀在其股票研究平臺(tái)上披露了參與情況。

安森美3月早些時(shí)候公開宣布收購(gòu)Allegro,披露了價(jià)格,對(duì)Allegro公司的估值為69億美元,包括債務(wù)。安森美每股35.10美元的報(bào)價(jià)高于2024年9月的34.50美元,但Allegro董事會(huì)認(rèn)為該報(bào)價(jià)“不合適”。

Allegro的最大股東是日本Sanken Electric,持股約32%。3月初,安森美有意收購(gòu)Allegro的消息傳出后,Allegro股價(jià)一度上漲22%。Allegro市值約為45億美元,而安森美的市值約為170億美元。

Allegro開發(fā)先進(jìn)的半導(dǎo)體,號(hào)稱是運(yùn)動(dòng)控制和節(jié)能系統(tǒng)電源及傳感解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者。這些產(chǎn)品用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)和安全系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)中心和工廠。

安森美還開發(fā)用于汽車、工業(yè)和云計(jì)算領(lǐng)域的電源和傳感技術(shù)。自從安森美收購(gòu)的消息傳出后,研究分析師認(rèn)為這筆交易具有戰(zhàn)略意義。

2.Lightmatter發(fā)布用于AI芯片的新型光子技術(shù)

估值44億美元的美國(guó)初創(chuàng)公司Lightmatter發(fā)布了兩項(xiàng)技術(shù),旨在加快人工智能(AI)芯片之間的連接。與通過電信號(hào)在計(jì)算機(jī)芯片間傳輸信息不同,Lightmatter的技術(shù)使用光學(xué)連接和所謂的硅光子技術(shù),通過光來(lái)傳輸信息。

Lightmatter推出兩款新產(chǎn)品,這些產(chǎn)品旨在與AI芯片集成封裝。其中一款被稱為中介層,這是一種材料層,AI芯片置于其上,以連接到同樣置于中介層上的相鄰芯片。另一款是小型的Chiplet(小芯片),可以放置在AI芯片的頂部。

Lightmatter表示,其生產(chǎn)的中介層將于2025年推出,而Chiplet則將于2026年推出。該中介層由格羅方德制造。

Lightmatter迄今為止已籌集到8.5億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資,因?yàn)檫@類光子技術(shù)已在硅谷引發(fā)一波投資熱潮,人們正在尋找更好的方法來(lái)連接芯片,為聊天機(jī)器人、圖像生成器和其他AI應(yīng)用提供支持。

AMD等AI芯片公司已經(jīng)展示將光子技術(shù)與芯片封裝在一起的應(yīng)用。英偉達(dá)3月早些時(shí)候在其部分網(wǎng)絡(luò)芯片中引入光子技術(shù),但該公司CEO黃仁勛表示,該技術(shù)還不夠成熟,無(wú)法在所有芯片中使用。

3.聯(lián)電新加坡Fab 12i晶圓廠將擴(kuò)建,第一期2026年量產(chǎn)

聯(lián)電宣布在新加坡舉行擴(kuò)建新廠開幕典禮,新廠第一期將于2026年開始量產(chǎn),預(yù)計(jì)將使聯(lián)電新加坡Fab 12i晶圓廠總產(chǎn)能提升至每年超過100萬(wàn)片12英寸晶圓。

聯(lián)電這座新廠將成為新加坡最先進(jìn)的半導(dǎo)體晶圓代工廠之一,提供用于通信、物聯(lián)網(wǎng)、車用和人工智能(AI)創(chuàng)新領(lǐng)域的半導(dǎo)體芯片。

聯(lián)電位于新加坡白沙晶圓科技園區(qū)的全新擴(kuò)建計(jì)劃分為兩期,第一期總投資金額50億美元,月產(chǎn)能規(guī)劃為3萬(wàn)片,并為未來(lái)投資計(jì)劃預(yù)留第二期空間。新廠將提供22nm和28nm制程技術(shù),是目前新加坡半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最先進(jìn)的晶圓代工制程,將為全球客戶提供高端智能手機(jī)顯示芯片、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用的高性能內(nèi)存芯片及下世代通信芯片。此次擴(kuò)建將在未來(lái)幾年為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造約700個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),包含制程、設(shè)備及研發(fā)工程師等高科技人才。

4.OpenAI計(jì)劃數(shù)月內(nèi)發(fā)布首款開放權(quán)重語(yǔ)言模型

OpenAI CEO Sam Altman表示,該公司計(jì)劃在未來(lái)幾個(gè)月發(fā)布自GPT-2以來(lái)的首個(gè)具有推理能力的開放權(quán)重語(yǔ)言模型。

開放權(quán)重語(yǔ)言模型的訓(xùn)練參數(shù)或權(quán)重是公開的,開發(fā)人員可以使用它們來(lái)分析和微調(diào)模型以執(zhí)行特定任務(wù),而無(wú)需原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

這些語(yǔ)言模型不同于開源模型,開源模型提供對(duì)完整源代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和方法的訪問。

Sam Altman表示,該公司將與開發(fā)人員討論如何使開放權(quán)重語(yǔ)言模型變得有用。

第一場(chǎng)活動(dòng)將在幾周內(nèi)在美國(guó)舊金山舉行,隨后在歐洲和亞太地區(qū)舉行會(huì)議?!拔覀冞€有一些決定要做,所以我們正在舉辦開發(fā)者活動(dòng)來(lái)收集反饋,并在以后試用早期原型?!彼f。

Sam Altman在2月表示,OpenAI將簡(jiǎn)化AI產(chǎn)品,并概述了最新模型的新路線圖。

知情人士表示,微軟支持的OpenAI必須在今年底前轉(zhuǎn)型為一家營(yíng)利性公司,才能獲得軟銀集團(tuán)牽頭的400億美元全部融資。

OpenAI表示,轉(zhuǎn)型為營(yíng)利性實(shí)體是確保開發(fā)最佳AI模型所需資金的必要條件。

5.日本Rapidus調(diào)試芯片設(shè)備,4月底試產(chǎn)2nm先進(jìn)AI芯片

日本晶圓代工創(chuàng)企Rapidus 4月1日開始調(diào)試芯片制造設(shè)備,計(jì)劃在4月底開始試產(chǎn)先進(jìn)半導(dǎo)體,這是其制造AI組件的關(guān)鍵一步。

這家成立兩年的公司正準(zhǔn)備在2027年大規(guī)模生產(chǎn)采用2nm工藝的半導(dǎo)體,理論上,這將與臺(tái)積電在芯片制造能力方面相媲美。迄今為止,日本已撥出1.72萬(wàn)億日元(115億美元)來(lái)支持這家初創(chuàng)公司,以期奪回被美國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣和韓國(guó)搶占的部分技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位。日本還將向Rapidus提供高達(dá)8025億日元(約合54億美元)的額外援助。

72歲的Rapidus CEO Atsuyoshi Koike表示:“開發(fā)2nm技術(shù)和大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù)極其困難,未來(lái)還有更多的實(shí)驗(yàn)。我們將一步一步降低錯(cuò)誤率,贏得客戶信任?!?/p>

Atsuyoshi Koike表示,Rapidus 4月1日已首次使用ASML設(shè)備進(jìn)行極紫外(EUV)光刻。他說,第一批測(cè)試芯片可能會(huì)在7月問世,該公司仍按計(jì)劃在北海道北部島嶼的工廠大規(guī)模生產(chǎn)先進(jìn)芯片。

隨著人們對(duì)中國(guó)臺(tái)灣技術(shù)依賴的擔(dān)憂加深,從零開始創(chuàng)建一家尖端合同芯片制造商的嘗試贏得了日本政策制定者的支持。

Iwai Cosmo Securities Co.分析師Kazuyoshi Saito表示,盡管日本政府提供數(shù)十億美元的支持,但2027年商業(yè)推出2nm生產(chǎn)線的可能性仍然很小。要想取得成功,Rapidus需要掌握ASML的最新設(shè)備和工具,大多數(shù)工程師都是第一次學(xué)習(xí)使用這些設(shè)備和工具。

“直接開始制造最先進(jìn)的半導(dǎo)體幾乎是不現(xiàn)實(shí)的。”他說。

6.摩爾線程全棧算力產(chǎn)品亮相2025中關(guān)村論壇年會(huì),以國(guó)產(chǎn)全功能GPU加速AI創(chuàng)新

2025中關(guān)村論壇年會(huì)于3月27日至31日在北京舉辦。作為中國(guó)面向全球科技創(chuàng)新交流合作的國(guó)家級(jí)平臺(tái),本屆中關(guān)村論壇年會(huì)以“新質(zhì)生產(chǎn)力與全球科技合作”為年度主題,由科技部、國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、中國(guó)科協(xié)和北京市政府共同主辦。

作為人工智能時(shí)代的智算底座,摩爾線程在"人工智能+"集群展區(qū)展示了從端到邊緣到云的全棧算力產(chǎn)品,包括夸娥(KUAE)萬(wàn)卡智算集群、全功能GPU OAM模組、MCCX D800 X2服務(wù)器和人工智能計(jì)算模組E300等重磅產(chǎn)品,全面呈現(xiàn)了以國(guó)產(chǎn)全功能GPU為底座的通用加速計(jì)算平臺(tái)及創(chuàng)新成果。

圖注:摩爾線程全棧算力產(chǎn)品亮相2025中關(guān)村論壇年會(huì)

萬(wàn)卡夸娥:構(gòu)建高能效AI基礎(chǔ)設(shè)施

面向當(dāng)前大模型訓(xùn)練和推理的需求,摩爾線程打造了夸娥(KUAE)智算中心全棧解決方案。該方案以全功能GPU為底座,軟硬一體化、完整的系統(tǒng)級(jí)算力解決方案,包括以夸娥計(jì)算集群為核心的基礎(chǔ)設(shè)施、夸娥集群管理平臺(tái)(KUAE Platform)以及夸娥大模型服務(wù)平臺(tái)(KUAE ModelStudio),旨在以一體化交付的方式解決大規(guī)模GPU算力的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理問題。

摩爾線程夸娥智算集群可實(shí)現(xiàn)從千卡到萬(wàn)卡級(jí)別的部署,旨在滿足大模型時(shí)代對(duì)于算力“規(guī)模夠大+計(jì)算通用+生態(tài)兼容”的核心需求。通過整合大規(guī)模的GPU萬(wàn)卡集群、極致的計(jì)算效率優(yōu)化以及高度穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境,摩爾線程正在以萬(wàn)卡智算集群的新工程,重新定義國(guó)產(chǎn)集群計(jì)算能力的新標(biāo)準(zhǔn)。

摩爾線程作為國(guó)內(nèi)首家支持全計(jì)算精度的全功能GPU企業(yè),在計(jì)算能力上實(shí)現(xiàn)重要突破:率先支持FP8精度計(jì)算,可高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生計(jì)算需求;同時(shí)配備FP64雙精度算力,既能支撐科學(xué)計(jì)算等傳統(tǒng)高性能計(jì)算場(chǎng)景,又能加速AI for Science(AI4S)等新興領(lǐng)域的發(fā)展。

在大模型生態(tài)支持方面,摩爾線程已全面適配包括DeepSeek、Qwen、GLM、Aquila、GPT、LLaMA在內(nèi)的主流大模型架構(gòu),可為大模型訓(xùn)練與微調(diào)提供完整的國(guó)產(chǎn)化算力支持。

AI計(jì)算模組E300:賦能“云邊端”全場(chǎng)景創(chuàng)新

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域,摩爾線程合作伙伴打造的E300憑借高達(dá)50TOPS的強(qiáng)勁算力,支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen- 7B/14B的端側(cè)部署和高效推理,依托全面的AI軟件堆棧及生態(tài)系統(tǒng),E300結(jié)合邊緣生成式AI與計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái),可加速云邊端等各AI場(chǎng)景的應(yīng)用開發(fā),為教育、能源、醫(yī)療、金融、交通等數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能。

當(dāng)前,人工智能正加速向千行百業(yè)滲透,算力基礎(chǔ)設(shè)施的自主創(chuàng)新成為推動(dòng)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。摩爾線程通過從端到邊緣到云的全棧算力布局,不僅展示了國(guó)產(chǎn)GPU在大模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展,更以夸娥萬(wàn)卡智算集群、E300計(jì)算模組等創(chuàng)新產(chǎn)品,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智能化轉(zhuǎn)型提供了高能效的算力支撐。未來(lái),摩爾線程將持續(xù)深耕GPU核心技術(shù),攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共建開放共贏的AI計(jì)算生態(tài),助力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。(摩爾線程)

責(zé)編: 愛集微
來(lái)源:愛集微 #芯片# #半導(dǎo)體#
THE END

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