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英偉達(dá)計(jì)劃在波士頓建加速量子運(yùn)算研究中心,今年開始營(yíng)運(yùn)

來(lái)源:科技新報(bào) #英偉達(dá)# #量子# #黃仁勛# #NVAQC#
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英偉達(dá)近日宣布,將于波士頓建立量子運(yùn)算研究中心,不過(guò)首席執(zhí)行官黃仁勛表示,量子運(yùn)算技術(shù)距離實(shí)用還有數(shù)十年時(shí)間。

英偉達(dá)加速量子研究中心(簡(jiǎn)稱NVAQC)將整合領(lǐng)先的量子硬件與AI超級(jí)計(jì)算機(jī),實(shí)現(xiàn)所謂的加速量子超級(jí)運(yùn)算。NVAQC將協(xié)助解決量子運(yùn)算領(lǐng)域最棘手的難題,從量子位噪聲到轉(zhuǎn)化實(shí)驗(yàn)性量子處理器成為實(shí)用裝置。

英偉達(dá)拒絕透露更多細(xì)節(jié)及投資金額,僅提供官方公告中的信息,目前只知道NVAQC將于今年稍后開始營(yíng)運(yùn)。根據(jù) 英偉達(dá) 上個(gè)月公布2025會(huì)計(jì)年度的凈利達(dá)728.8億美元,年增145%。

過(guò)去黃仁勛曾說(shuō)過(guò),實(shí)用的量子系統(tǒng)可能還要等20年。他在CES 2025中表示,業(yè)界距離打造出真正可用的量子計(jì)算機(jī),仍然缺少五到六個(gè)數(shù)量級(jí)的量子位(qubit),“如果你說(shuō)15年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)非常實(shí)用的量子計(jì)算機(jī),那可能還太早,如果說(shuō)30年可能又過(guò)晚。如果是20年,我想很多人會(huì)同意這個(gè)預(yù)測(cè)。”在他發(fā)表這番言論后,多間知名量子運(yùn)算企業(yè)股價(jià)暴跌50%。

英偉達(dá)指出,Quantinuum、Quantum Machines及QuEra Computing等領(lǐng)先量子運(yùn)算創(chuàng)新業(yè)者,將與NVAQC與哈佛量子科學(xué)與工程計(jì)劃(HQI)、麻省理工學(xué)院工程量子系統(tǒng)(EQuS)小組等頂尖大學(xué)的研究人員合作,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。

該研究中心將部署一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī),使用最先進(jìn)的英偉達(dá)GB200 NVL72機(jī)架規(guī)模系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)量子系統(tǒng)的復(fù)雜仿真,并且部署量子糾錯(cuò)所必要的低延遲量子硬件控制算法,并搭配Quantum-2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),整合576顆Blackwell GPU。此外,為求突破整合GPU與QPU硬件的挑戰(zhàn),NVAQC將采用英偉達(dá)CUDA-Q量子開發(fā)平臺(tái),使研究人員開發(fā)全新的混合量子算法與應(yīng)用。

目前量子運(yùn)算與傳統(tǒng)運(yùn)算系統(tǒng)整合仍是一大挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)誤差校正,系統(tǒng)必須能在量子與經(jīng)典硬件之間以超低延遲傳輸來(lái)自數(shù)百萬(wàn)個(gè)量子位(qubit)的數(shù)據(jù),這對(duì)技術(shù)要求極高。英偉達(dá)表示,其與Quantum Machines在NVAQC研究中心的部分合作,將專注于開發(fā)GB200超級(jí)芯片的高帶寬接口技術(shù)。

黃仁勛認(rèn)為,量子運(yùn)算將讓AI超級(jí)計(jì)算機(jī)變得更強(qiáng)大,以解決從藥物探索到材料開發(fā)等一些世界上最重要的問(wèn)題。英偉達(dá)加速量子研究中心與的更廣泛的量子研究社群合作,共同推動(dòng)CUDA量子混合運(yùn)算,將在建造大規(guī)模實(shí)用加速量子超級(jí)計(jì)算機(jī)方面取得突破。

哈佛大學(xué)Joshua and Beth Friedman校級(jí)教授暨HQI聯(lián)合總監(jiān)Mikhail Lukin表示,NVAQC對(duì)于波士頓地區(qū)獨(dú)特的量子生態(tài)系,包括引領(lǐng)全球的大學(xué)研究小組及新創(chuàng)公司而言,是一個(gè)非常特別的加入。英偉達(dá)將加速量子與經(jīng)典運(yùn)算技術(shù)相結(jié)合,有潛力推動(dòng)從量子糾錯(cuò)到量子運(yùn)算系統(tǒng)應(yīng)用等領(lǐng)域的研究,加速量子運(yùn)算研究,讓有用的量子運(yùn)算更接近現(xiàn)實(shí)。

責(zé)編: 愛集微
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