2024剛剛落下帷幕,過去這一年,人工智能以前所未有的速度滲透到社會的生產(chǎn)生活。作為智能發(fā)展的動力引擎,算力也獲得了大幅提升,而芯片廠商也為AI的發(fā)展帶來了更多新的思路。
近期,智能感知與邊緣計算芯片平臺公司愛芯元智亮相多場行業(yè)重磅大會,帶來豐富的產(chǎn)品矩陣和先進技術布局。愛芯元智聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁劉建偉針對智能時代處理器的應用與發(fā)展給出了最新的判斷,并介紹了愛芯元智在智能AIoT、ADAS與邊緣智能等場景的行業(yè)布局和落地成果。
AI是一場成本驅(qū)動型的生產(chǎn)力革命
當智能變得無處不在,企業(yè)該如何應對這一趨勢?在2024年底安謀科技舉辦的端側(cè)AI生態(tài)研討會上,劉建偉表示,隨著算力的爆發(fā),AI將變成一個穩(wěn)定可靠的智能服務基建。“今天的智能就會像過去的電能一樣,能夠提高各產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)的效率,改造原有的生產(chǎn)流程。這個過程中,邊緣側(cè)和端側(cè)也成為了AI的重要載體。”他認為,智能攝像頭、智能手機、AI PC等端側(cè)AI的加速落地,讓消費者真正感受到了智能,“可以說,邊緣側(cè)與端側(cè)智能的爆發(fā)讓AI真正無處不在”。
事實上,人工智能本質(zhì)是一場成本驅(qū)動型的生產(chǎn)力革命,在帶來了整體運營成本大幅降低的同時,企業(yè)也需要考慮如何以更低成本來擁抱智能化。因此,愛芯元智認為,AI時代的處理器需要有匹配自身的指令集,且要把能量消耗盡量放在數(shù)據(jù)計算上,從這兩個點出發(fā)設計出的原則是算子指令集+DSA微架構,才能保證企業(yè)能夠應對網(wǎng)絡變化?;谶@兩點考慮,愛芯元智推出了針對性更強的愛芯通元AI處理器。
愛芯通元AI處理器的核心是算子指令集和數(shù)據(jù)流微架構,底層采用了可編程數(shù)據(jù)流的微架構,來提高能效和算力密度。同時,其靈活性也保證了算子指令集的完備性,支撐各種AI的應用。
化繁為簡,軟硬件融合要做減法
如今,企業(yè)在引入智能芯片時,不僅會考慮算力,同樣對工具鏈有著更高的要求。在ICCAD-Expo 2024上,劉建偉介紹了愛芯通元AI處理器完備的工具鏈。他表示,經(jīng)過四五年的打磨,愛芯通元已經(jīng)擁有成熟的工具鏈,客戶從網(wǎng)絡下載后就可以一鍵復現(xiàn)性能和demo,真正做到一小時快速上手。
當下,處理器軟件和硬件之間的配合還沒有達到非常高效的狀態(tài),企業(yè)往往需要軟硬件聯(lián)合設計。對此,劉建偉表示。企業(yè)在融合軟硬件時需要做合理拆解,要盡量做“減法”,更簡單的軟硬件,才能呈現(xiàn)給客戶一個好用又高效的一體化解決方案。最終希望當指令集成熟之后,軟件的設計也能夠像今天的GPU、CPU一樣徹底分開。
賦能智慧生態(tài),加速普惠AI
憑借著對Transformer架構的提前布局,愛芯元智對AI處理器的產(chǎn)品線已經(jīng)有了清晰的規(guī)劃:愛芯通元系列AI處理器已覆蓋高中低三檔算力,并在智慧城市、智能駕駛、智慧IoT等領域廣泛應用,幫助不同算力需求的企業(yè)獲得適合自身業(yè)務發(fā)展的AI專用芯片。
在智慧城市場景中,愛芯元智的AI處理器通過高效運行大模型解決了數(shù)據(jù)采集等一系列長尾場景智能部署成本的問題;在智能駕駛領域,M76H系列產(chǎn)品也能夠完美支持智能駕駛應用中的BEV多任務模型;智慧AIoT方面,愛芯元智的全球出貨量已經(jīng)位居前列。
2025年的序章已經(jīng)展開,邊端智能將迎來新一輪的爆發(fā)。愛芯元智將繼續(xù)秉承“普惠AI,造就美好生活”的使命,通過更經(jīng)濟、更高效、更環(huán)保的AI處理器產(chǎn)品,助力萬物智能的實現(xiàn)。