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算力支撐讓人工智能在中國行穩(wěn)致遠(yuǎn)

來源:經(jīng)濟參考報 #算力網(wǎng)絡(luò)# #數(shù)據(jù)中心# #人工智能#
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僅需一秒鐘,上海的海量數(shù)據(jù)可抵達甘肅慶陽,由算力基礎(chǔ)設(shè)施完成分析運算;廣東的創(chuàng)意設(shè)計團隊,也可借助這個“超強大腦”完成渲染超精細(xì)的3D模型。

新華社記者在國家數(shù)據(jù)中心集群(甘肅·慶陽)“東數(shù)西算”產(chǎn)業(yè)園區(qū)看到:智慧屏不斷閃爍,數(shù)據(jù)實時更新。算力服務(wù)正在從黃土高原直通長三角和京津冀等地。

中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員陸忠華表示,全社會對算力的需求日益增長,人工智能應(yīng)用的算力需求更加突出。

算力發(fā)展的政策部署緊密推開——

2021年5月,我國啟動全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點建設(shè),加快推進“東數(shù)西算”工程;2022年初,我國8個國家算力樞紐節(jié)點全部獲批,并規(guī)劃設(shè)立10個國家數(shù)據(jù)中心集群,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動;2023年,工業(yè)和信息化部等6部門印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出到2025年,算力規(guī)模超過300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數(shù)),東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

算力網(wǎng)絡(luò)“高速路”加速構(gòu)建——

針對數(shù)據(jù)中心無法聯(lián)動帶來算力資源的低效配置,制約“東數(shù)西算”成效發(fā)揮等問題,國家正在通過連通已有的、不同體系架構(gòu)的算力中心,合理配置、共享、調(diào)度、釋放更多算力,并降低應(yīng)用門檻。

貴州省已建成全球首條400G算力通道,與全國38個城市實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)直聯(lián),與全國主要城市平均網(wǎng)絡(luò)時延在20毫秒以內(nèi),實現(xiàn)由“存儲中心”向“存算一體、智算優(yōu)先”的轉(zhuǎn)變;天津市河北區(qū)投資12.7億元建設(shè)立足該區(qū)、面向全市的算力中心,目前已幫助本地石化、醫(yī)藥和新材料等9條重點產(chǎn)業(yè)鏈解決一系列技術(shù)難題,提高了生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔認(rèn)為,當(dāng)前,計算產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)相對獨立,存在標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)共享不夠、資源接口不統(tǒng)一等壁壘,未來仍需大量的標(biāo)準(zhǔn)化工作和技術(shù)研究工作。

算力生長與綠色能源“雙向奔赴”——

數(shù)據(jù)中心作為耗電大戶,電力成本占其運營成本的60%左右。加快推進數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳勢在必行。

“控制數(shù)據(jù)中心的能耗不僅關(guān)乎計算服務(wù)的成本,而且關(guān)乎國家碳排放的核心發(fā)展要求?!敝袊こ淘涸菏苦w賀銓說。

來自2024中國算力大會的數(shù)據(jù)顯示,全國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機架,算力總規(guī)模達246EFLOPS,位居世界前列。算力中心平均電能利用效率(PUE)降至1.47,創(chuàng)建國家綠色數(shù)據(jù)中心246個。

一批前沿技術(shù)正加快應(yīng)用,助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗。如阿里云首創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施和IT設(shè)備融合一體化浸沒液冷數(shù)據(jù)中心,將所有IT設(shè)備浸入專利的冷卻液中,PUE達到極低的1.07。一些地區(qū)加快引入可再生能源,助力數(shù)據(jù)中心綠色轉(zhuǎn)型。如寧夏預(yù)計到2025年,實現(xiàn)中衛(wèi)綠色數(shù)據(jù)中心集群PUE平均值不高于1.2,可再生能源利用率達到65%。

專家表示,越來越多的綠色電力將為算力保駕護航,而越來越聰明的氣候大模型將更精確、長周期地預(yù)測天氣,提高可再生能源發(fā)電效率。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織今年7月發(fā)布的報告顯示,2014年至2023年,中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件,居世界第一。

這些日新月異的大模型,更加需要堅實有力的算力“底座”。必須“裝好行囊再上路”,讓AI在中國行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

文章來源:經(jīng)濟參考報

責(zé)編: 集小微
來源:經(jīng)濟參考報 #算力網(wǎng)絡(luò)# #數(shù)據(jù)中心# #人工智能#
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