S300邊緣計(jì)算芯片中的Ceva-SensPro2 DSP支持音頻/視頻/傳感器融合處理，適用于可穿戴設(shè)備、攝像頭、智能醫(yī)療保健等領(lǐng)域。
幫助智能邊緣設(shè)備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領(lǐng)先半導(dǎo)體產(chǎn)品和軟件IP授權(quán)許可廠商Ceva公司(納斯達(dá)克股票代碼：CEVA)宣布，內(nèi)存處理(processing-in-memory,PIM)技術(shù)先驅(qū)企業(yè)蘋芯科技公司已獲得Ceva-SensPro2傳感器中樞DSP授權(quán)許可，并部署在面向可穿戴設(shè)備、攝像頭、智能醫(yī)療保健等領(lǐng)域的S300邊緣人工智能系統(tǒng)級芯片(SoC)中。Ceva-SensPro2 DSP用作該SoC的傳感器中樞，配合內(nèi)存處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)一起對傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。
蘋芯科技S300 SoC是一款圍繞內(nèi)存內(nèi)部計(jì)算概念設(shè)計(jì)的高效邊緣人工智能芯片。該架構(gòu)集成了內(nèi)存和處理功能，可直接在內(nèi)存中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從而大幅降低能耗。這款SoC的能效高達(dá)27 TOPS/W，進(jìn)行特定任務(wù)時(shí)可節(jié)省高達(dá)90%能源，非常適合智能可穿戴設(shè)備、人工智能驅(qū)動設(shè)備和實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)等功耗敏感應(yīng)用。其中集成的Ceva-SensPro2 DSP支持多模態(tài)傳感和決策，可以高效處理音頻和視頻輸入，用于語音識別、運(yùn)動跟蹤和視覺識別等任務(wù)。
蘋芯科技首席執(zhí)行官Yang Yue博士表示：“我們的蘋芯科技S300 SoC利用內(nèi)存內(nèi)部AI計(jì)算和Ceva傳感器中樞DSP的強(qiáng)大功能，為設(shè)備上的AI驅(qū)動任務(wù)提供了前所未有的能效和性能。這些技術(shù)相輔相成，使得我們創(chuàng)造的邊緣人工智能解決方案能夠以超低功耗實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多模態(tài)感知和智能決策，重塑智能設(shè)備和人工智能應(yīng)用的格局?！?/p>
Ceva公司副總裁兼視覺業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理Ran Snir表示：“邊緣人工智能正在開創(chuàng)智能互聯(lián)設(shè)備的全新時(shí)代，改變?nèi)粘Ｈ蝿?wù)的處理方式。實(shí)現(xiàn)這些設(shè)備的硅芯片越來越復(fù)雜，需要具備卓越的性能才能兌現(xiàn)人工智能推理處理的承諾。蘋芯科技的S300邊緣AI SoC借助我們的SensPro2 DSP和內(nèi)存AI計(jì)算，在能效和卓越性能之間實(shí)現(xiàn)了引人矚目的平衡，適用于廣泛的感知相關(guān)應(yīng)用，我們期待看到S300尖端SoC為新一代智能邊緣設(shè)備提供動力?！?/p>
關(guān)于SensPro2
SensPro2?是一款具有高可擴(kuò)展性的高性能傳感器中樞DSP，適用于多種傳感器的多任務(wù)傳感和人工智能工作負(fù)載，包括攝像頭、雷達(dá)、LiDar、飛行時(shí)間、麥克風(fēng)和慣性測量單元。SensPro2系列專為處理情境感知設(shè)備的多傳感器處理而設(shè)計(jì)，可用于汽車(符合 ISO26262功能安全合規(guī)性)、機(jī)器人、監(jiān)控、AR/VR、語音助手、可穿戴設(shè)備、移動和智能家居設(shè)備中的現(xiàn)代智能系統(tǒng)。SensPro2結(jié)合使用高性能單精度和半精度浮點(diǎn)運(yùn)算、點(diǎn)云創(chuàng)建和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，以及用于語音、成像和同步定位與映射(SLAM)的并行處理能力，提高了多傳感器處理用例的每瓦性能。
如要了解更多信息，請?jiān)L問公司網(wǎng)頁：https://www.ceva-ip.com/product/ceva-senspro/
關(guān)于蘋芯科技Technology
蘋芯科技Technology是內(nèi)存處理(PIM)技術(shù)的先驅(qū)企業(yè)，愿景是通過人工智能計(jì)算更好地感知宇宙。PIM技術(shù)將處理器和數(shù)據(jù)存儲相結(jié)合，突破了傳統(tǒng)芯片架構(gòu)(Von Neumann)的固有限制(即所謂的“內(nèi)存墻(memory wall)”問題)，徹底改變了計(jì)算架構(gòu)范式，從而以低成本實(shí)現(xiàn)了高性能人工智能計(jì)算引擎。與基于Von-Neumann的芯片相比，PIM芯片功耗更低、體積更小，可以在本地設(shè)備上運(yùn)行計(jì)算要求極高的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。事實(shí)上，PIM技術(shù)并不局限于人工智能，可以量身定制以加速任何給定的張量/矢量計(jì)算。
如要了解更多信息，請?jiān)L問公司網(wǎng)頁：https://pimchip.cn/
