22歲清華畢業(yè)，23歲成立深鑒科技，投身AI芯片創(chuàng)業(yè)。25歲該公司作價(jià)3億美元被收購，29歲再創(chuàng)業(yè)，跨界商業(yè)航天，聯(lián)合創(chuàng)辦民營火箭企業(yè)東方空間。從AI芯片到星辰大海，東方空間聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO姚頌在CadenceLIVE China 2024中國用戶大會(huì)上的精彩分享，為我們展示了在全球科技迅猛發(fā)展的今天，人工智能（AI）正成為推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新的核心力量。特別是在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域，AI的融合正不斷拓展設(shè)計(jì)的邊界，從微小的芯片到浩瀚的宇宙，EDA的創(chuàng)新正引領(lǐng)我們走向一個(gè)全新的未來。
姚頌在《從EDA走向宇宙星辰：無限未來的仿真行業(yè)》的精彩演講，闡述了從人工智能芯片行業(yè)跨入商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)的經(jīng)歷，特別介紹了他在跨行業(yè)選擇時(shí)對于科技行業(yè)未來發(fā)展的思考。商業(yè)火箭作為復(fù)雜系統(tǒng)，仿真與智能扮演著重要的作用，也是 SpaceX 與世界其他商業(yè)航天企業(yè)拉開巨大差距的原因之一。
姚頌表示，在正面競爭領(lǐng)域，中國所有商業(yè)航天企業(yè)都落后馬斯克創(chuàng)立的SpaceX 20年以上，并且技術(shù)發(fā)展速度目前仍然低于SpaceX。在研發(fā)效率上，SpaceX星艦原型大約一個(gè)半月就能做一次實(shí)驗(yàn)，這體現(xiàn)的是SpaceX的基礎(chǔ)設(shè)施和國內(nèi)完全不同，其數(shù)字化、信息化的研發(fā)體系遙遙領(lǐng)先。這得益于SpaceX在仿真算法與軟件領(lǐng)域進(jìn)行了大量研發(fā)，部分甚至顛覆了原有研發(fā)流程。姚頌特別指出了商業(yè)火箭作為復(fù)雜系統(tǒng)的特點(diǎn)。他提到，仿真技術(shù)在設(shè)計(jì)和測試這些復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，不僅幫助工程師理解系統(tǒng)的行為，還能在實(shí)際發(fā)射前預(yù)測和解決潛在問題。
“隨著集成電路技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，過去幾十年里，人類賴以生存的幾個(gè)核心技術(shù)范式已經(jīng)逐漸失效?！币炛赋?，“第一個(gè)技術(shù)范式是集成電路領(lǐng)域的摩爾定律，芯片制造工藝進(jìn)步變得更慢、更貴；第二個(gè)技術(shù)范式是無線通訊（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)），它的基石是香農(nóng)公式，如今通信效率很難再次大幅提升，6G比5G好的不只是通信速度了；第三個(gè)技術(shù)范式是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，從IPV4到IPV6一直沒走通，互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式?jīng)]有了更大的突破?！?/p>
根據(jù)自己以往創(chuàng)業(yè)時(shí)做集成電路仿真軟件、硬件安全、編譯器，也做過人工智能相關(guān)的架構(gòu)和算法，再到如今進(jìn)入航天領(lǐng)域的切身體會(huì)，姚頌認(rèn)為隨著技術(shù)的進(jìn)步，仿真將在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，特別是在商業(yè)航天產(chǎn)業(yè)中，仿真將成為推動(dòng)創(chuàng)新和降低成本的重要工具。特別隨著AI技術(shù)演進(jìn)，在提升仿真的精度和效率方面具有巨大潛力。他認(rèn)為接下來，深度學(xué)習(xí)與大模型可能帶來未來仿真技術(shù)的新一代范式，開啟一個(gè)以智能化和自動(dòng)化為特征的新時(shí)代。
事實(shí)上，仿真作為EDA行業(yè)中的關(guān)鍵一環(huán)，整個(gè)行業(yè)都已位于技術(shù)革新的前沿，以AI為基礎(chǔ)的超大規(guī)模計(jì)算、5G和自動(dòng)駕駛等趨勢正在驅(qū)動(dòng)諸多垂直領(lǐng)域的設(shè)計(jì)需求。這不僅為EDA行業(yè)帶來了新的市場機(jī)遇，也推動(dòng)了AI技術(shù)在EDA工具中的深度應(yīng)用。從芯片設(shè)計(jì)到系統(tǒng)集成，AI的智能算法和數(shù)據(jù)分析能力，正在幫助EDA行業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的設(shè)計(jì)流程、更精確的仿真預(yù)測和更優(yōu)化的解決方案。
Cadence資深副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理滕晉慶博士提到，半導(dǎo)體行業(yè)和系統(tǒng)行業(yè)的融合已經(jīng)成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這種融合不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在商業(yè)模式和市場策略上顯現(xiàn)出深遠(yuǎn)的影響。AI，尤其是生成式AI的出現(xiàn)，也為半導(dǎo)體行業(yè)帶來巨大增長空間。一方面，得益于軟件和算法的不斷演進(jìn)以及GPU等硬件性能的顯著提升，AI大模型持續(xù)進(jìn)化，未來有望模仿人腦的宏偉規(guī)模，達(dá)到100萬億突觸連接的水平，這將極大推動(dòng)計(jì)算、數(shù)據(jù)及能源基礎(chǔ)設(shè)施的需求。另一方面，模型小型化趨勢也悄然興起，其旨在適配邊緣設(shè)備，促進(jìn)垂直系統(tǒng)整合和優(yōu)化。在以后的5至10年內(nèi)，AI軟硬件核心設(shè)計(jì)將實(shí)現(xiàn)驚人變化，AI芯片市場亦將迎來爆發(fā)式增長。
在AI驅(qū)動(dòng)時(shí)代，Cadence有三個(gè)努力方向：即使用AI芯片基礎(chǔ)設(shè)施、利用AI更新現(xiàn)有解決方案以及與合作伙伴開拓更多新市場。在利用AI助力客戶創(chuàng)新時(shí)，Cadence的解決方案構(gòu)建了三層架構(gòu)，底層依托JedAI大數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，加速AI部署；中層提供針對數(shù)字、模擬及仿真領(lǐng)域的多樣化Optimization AI解決方案；頂層則是Cadence Copilot，利用大語言模型（LLM）等先進(jìn)技術(shù)，提升LLM-based AI解決方案。
滕晉慶強(qiáng)調(diào)，過去三年，Cadence在Optimization AI領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展，如Cadence Cerebrus已在數(shù)字設(shè)計(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，極大提升了客戶的生產(chǎn)力。著眼未來，Cadence將致力于把將傳統(tǒng)的單一EDA工具和運(yùn)行環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)槎啻芜\(yùn)行、多工具協(xié)作的設(shè)計(jì)環(huán)境，并結(jié)合AI從設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而減少人工決策、推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)的自動(dòng)化進(jìn)程。
兩位行業(yè)領(lǐng)袖的演講共同描繪了一個(gè)由AI賦能的EDA創(chuàng)新圖景。從姚頌對商業(yè)火箭仿真的深入分析到滕晉慶對Cadence AI平臺(tái)的詳細(xì)介紹，我們可以看到EDA的創(chuàng)新邊界正在不斷擴(kuò)展。AI不僅在提高設(shè)計(jì)效率，降低成本，更在推動(dòng)EDA技術(shù)向更高層次的智能化發(fā)展。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，EDA的創(chuàng)新邊界似乎變得越發(fā)模糊。在汽車、數(shù)據(jù)中心、生命科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，AI與EDA的結(jié)合正在開啟前所未有的設(shè)計(jì)可能性。Cadence的Co-Pilot工具和數(shù)字孿生技術(shù)，以及東方空間在商業(yè)航天領(lǐng)域的仿真應(yīng)用，都是這一趨勢的生動(dòng)體現(xiàn)。
從芯片設(shè)計(jì)到宇宙探索，AI與EDA的結(jié)合似乎沒有極限。正如姚頌所言，仿真技術(shù)在商業(yè)火箭中的應(yīng)用，讓我們看到了從地球到星辰的無限可能。滕晉慶也提到，Cadence的AI平臺(tái)正在塑造明天的數(shù)據(jù)中心，預(yù)示著一個(gè)更加智能化和自動(dòng)化的未來。
在這個(gè)AI賦能的時(shí)代，EDA的創(chuàng)新邊界可能只存在于我們的想象力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們有理由相信，EDA將繼續(xù)突破傳統(tǒng)邊界，引領(lǐng)我們走向一個(gè)更加廣闊的宇宙。
