12月24日，由半導體投資聯(lián)盟主辦，張江高科、愛集微承辦，上汽集團協(xié)辦的“首屆集微汽車半導體生態(tài)峰會”在上海成功召開，伊利諾伊大學芝加哥分校（UIC）John Marshall法學院教授，知識產(chǎn)權、信息和隱私中心主任Daryl Lim發(fā)表了以《知識產(chǎn)權，供應鏈與人工智能》為主題的演講。
制定知識產(chǎn)權策略
近年來，新一輪技術革命正在讓汽車工業(yè)進入以電動化、市場化、智能化、共享化為特征的“新四化”階段。工信部的數(shù)據(jù)顯示，2020年我國智能汽車銷售量達300萬輛，同比增長超過100%。由此可見這一市場的廣闊。
智能汽車與傳統(tǒng)汽車最大的區(qū)別在于座艙為駕駛員提供了面部識別、語音解鎖、手勢交互、3D演示和AR導航等功能，而這些功能的實現(xiàn)需要不斷地與環(huán)境交換信息，因此不同系統(tǒng)的互聯(lián)和跨多個設備的通信必不可少。
Daryl Lim指出，這些功能的實現(xiàn)將依賴通用標準規(guī)范，例如4G,、5G、Wi-Fi、視頻壓縮以及數(shù)字視頻廣播、近場通信、Qi無線充電標準等，自2018年以來，涉及特定應用的的3G、4G和5G專利數(shù)量急劇增加，大多數(shù)是5G專利。
“與此同時，信息的集成、車載通信技術反過來給專利許可帶來了新的挑戰(zhàn)。許多連接標準依賴于標準必要專利，但汽車行業(yè)多數(shù)缺乏標準必要專利許可證的談判經(jīng)驗?！盌aryl Lim說道。
據(jù)了解，與電信行業(yè)的授權方式不同，汽車行業(yè)的專利采用垂直許可，即Tier 1制造商通常不會向OEM收取授權費，但將這一成本納入他們的組件價格。這使得供應商能確保其組件不受第三方權利的約束。
Daryl Lim并舉了兩個例子說明標準必要專利的重要性，大陸汽車訴Avanci以及L2 Mobile Technologies訴福特和林肯汽車，這兩起案件都是圍繞SEP授權的FRAND（公平、合理、非歧視）的原則展開。
據(jù)了解，中國法院針對SEP頒布了幾條禁訴令，作為對2018和2019年美國與德國禁訴令的回應。Daryl Lim 表示，“盡管表面來看，禁訴令讓相關方專注于解決國際紛爭，但禁訴令是否能高效地使雙方達成公平協(xié)議還未可知。”
基于此，Daryl Lim認為汽車制造商需要制定完善的知識產(chǎn)權政策，在技術標準制定與發(fā)展之時占有一席之地。他們還需要監(jiān)控汽車技術相關的專利申請，SEP聲明、專利池等，不局限于汽車產(chǎn)業(yè)的直接競爭對手和供應商。最后，思考如何從國家層面上解決爭端，或使用其他解決爭端機制。
降低供應鏈風險
Daryl Lim談到的第二個話題是汽車供應鏈，他指出，從疫苗到半導體的短缺促使各國開始重視供應鏈的彈性和自給性，不過對于AI和汽車產(chǎn)業(yè)都極為重要的半導體生產(chǎn)設備等中國目前還無法自給自足。我們也看到中國所需的現(xiàn)代AI經(jīng)濟運營所需的半導體有可能從國際供應鏈中被切斷。
“中美關系的持續(xù)惡化可能會引發(fā)一些意想不到的后果，比如全球貿易和技術出現(xiàn)嚴重分歧等。我們要做的是盡量避免出現(xiàn)非此即彼的局面，因此必須努力降低供應鏈和技術標準分叉的風險?！?Daryl Lim說道。
基于此，Daryl Lim認為建立集體抵抗力符合所有人的利益，多邊主義是解決眼前問題的最佳辦法，基于規(guī)則的國際體系建設自由開放的貿易和國際供應鏈，對于實現(xiàn)疫情后的持續(xù)復蘇和創(chuàng)造新的就業(yè)機會至關重要。
另外，他并提出了三個考慮要素以達到這種平衡。一是本土生產(chǎn)。“對于基礎和戰(zhàn)略產(chǎn)品，所有國家都希望保持一定的國內產(chǎn)量。但是國內生產(chǎn)或者囤積，并不是靈丹妙藥，特別是對于半導體等更復雜的供應鏈來說，在任何一個國家要復制芯片設計和制造的完整生態(tài)系統(tǒng)都極其昂貴且困難?！?/p>
二是貨源的多樣性，疫情引發(fā)了對極端精簡生產(chǎn)網(wǎng)絡的重新思考，加速了從“及時”到“以防萬一”的轉變。因此擴大貨源和可信賴的合作伙伴的范圍至關重要，以確保供應鏈可以根據(jù)任一來源的重組進行靈活調整，不過也需要考慮到經(jīng)濟成本和公平競爭。
三是網(wǎng)絡可靠性。諸如上海的交通節(jié)點將發(fā)揮重要作用，已成型的可靠節(jié)點將作為一個良好的來源，服務于安全可靠的國際網(wǎng)絡。
我國人工智能的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)
Daryl Lim最后談了人工智能，他表示：“在人工智能方面，中國已經(jīng)取得了令人印象深刻的進步，這對未來中國汽車工業(yè)的發(fā)展至關重要。但與此同時，也需要注意面臨的挑戰(zhàn)和相應克服的方法?！?/p>
對于中國人工智能能夠取得巨大進步的原因，Daryl Lim認為有四方面，一是后來者優(yōu)勢，由于AI是開放學科，很多主要算法都是公開的，可以從已發(fā)表論文和會議中獲取，這幫助中國獲得了大量基礎AI研究；二是人工智能的兩大主要資產(chǎn)是數(shù)據(jù)，以及計算機科學和工程人才。中國龐大、統(tǒng)一的人口給了生產(chǎn)和使用數(shù)據(jù)優(yōu)勢。與此同時，中國在促進技術和工程方面的努力，也為國家提供了大量高素質的計算機科學家和工程師；三是中國巨大的市場為企業(yè)應對技術挑戰(zhàn)提供了強大的經(jīng)濟動力；四是政府出臺了各項支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。
不過Daryl Lim并同時指出，中國在人工智能發(fā)展道路上仍有幾個關鍵問題需要解決。
1.中國學術界與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系相對薄弱，技術轉移仍然相當有限。另外盡管科學發(fā)表和專利數(shù)量正在迅速上升，但仍缺乏原創(chuàng)思想和突破性技術；
2.中國不確定的商業(yè)環(huán)境、人工智能產(chǎn)品的巨大市場，以及人們對應用人工智能的極大熱情，導致企業(yè)和投資者更青睞于能快速掙錢的應用人工智能的研究，而不是能產(chǎn)生長期影響的基礎研究；
3.美國及其盟友認為中國的崛起將損害全球商業(yè)和技術環(huán)境，這造成了不確定性，損害了海外投資和向中國的技術轉移；
4.在人工智能領域，多樣性對于彈性來說是必要的，這意味著良好的特質、技能、能力、經(jīng)驗和個人人際網(wǎng)絡的混合。而中國的AI對于人才的吸引力還不夠；
5.美國的人工智能研究和投資的企業(yè)文化對于建立AI彈性更有利，而中國企業(yè)復制美國科技巨頭的企業(yè)研究實驗室會是一個挑戰(zhàn)。
對于上述幾個問題，Daryl Lim認為對于阿里巴巴、騰訊等公司來說建立內部能力不是很容易，但對于汽車汽車或許是個機會，他們可以和AI公司合作成為行業(yè)領先公司；另外從政府的層面來看，需要將公共和私營的部門結合為更廣闊的集體，制定可持續(xù)發(fā)展的政策和方法。
“對于標準必要專利，采用無線通信標準的汽車公司必須標準必要專利（SEP）采取知情和主動的策略。與此同時，有了完整的供應鏈，就有可能使供應多樣化，更好地管理半導體供應以及其他關鍵零件的風險。保持經(jīng)濟開放的同時，提供好崗位，避免全球貿易和技術領域分裂為敵對陣營。此外，在人工智能領域也要吸引全球的人才，開展新一代研究，并采用全國性協(xié)同合作的方式?！?Daryl Lim最后總結說道。
（校對/Yuki）
