在2025世界人工智能大會的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，由國務(wù)院國資委統(tǒng)籌指導(dǎo)、中國移動牽頭運(yùn)營的國家級AI開源開放平臺“煥新社區(qū)”正式啟動，標(biāo)志著中國AI“國家隊(duì)”建設(shè)邁入實(shí)質(zhì)性階段。作為首批共建單位，中興通訊一次性開源11項(xiàng)核心技術(shù)成果，涵蓋大模型、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練范式及專業(yè)領(lǐng)域測評工具，以硬核技術(shù)實(shí)力助力國產(chǎn)AI生態(tài)體系構(gòu)建，彰顯科技企業(yè)支撐國家AI戰(zhàn)略的堅(jiān)定決心。

國家級平臺啟航 中興錨定三大攻堅(jiān)方向

   “煥新社區(qū)”作為中國AI“國家隊(duì)”的核心載體，肩負(fù)著整合央企資源、打破技術(shù)壁壘、推動AI普惠發(fā)展的戰(zhàn)略使命。該平臺以“開源開放、協(xié)同創(chuàng)新”為核心，通過開放算力集群、共享模型資源、搭建開發(fā)社區(qū)，降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻，旨在培育具有國際競爭力的國產(chǎn)人工智能生態(tài)。在這一國家級戰(zhàn)略布局中，中興通訊憑借40年積累的通信技術(shù)底蘊(yùn)與AI研發(fā)實(shí)力，成為生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵力量。中興通訊高級副總裁張萬春在啟動儀式上表示：“AI開源生態(tài)的構(gòu)建需要‘國家隊(duì)’的協(xié)同攻堅(jiān)，中興通訊將以技術(shù)開源為紐帶，在模型創(chuàng)新、算力優(yōu)化、場景落地三大領(lǐng)域深度參與，為中國AI自主可控體系提供全鏈條支撐?！睋?jù)介紹，中興通訊此次開源的11項(xiàng)成果，包括6個(gè)自研大模型、5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，形成了覆蓋“模型-數(shù)據(jù)-工具”的完整技術(shù)矩陣，為“煥新社區(qū)”注入了首批高質(zhì)量技術(shù)資產(chǎn)。

 11項(xiàng)成果硬核解析 技術(shù)突破筑牢生態(tài)根基 

在開源的6個(gè)大模型中，NTele-R1-32B-V1電信大模型成為焦點(diǎn)。該模型基于DeepSeek-32B-Distill架構(gòu)訓(xùn)練，僅用800個(gè)精心篩選的樣本（含400個(gè)數(shù)學(xué)問題與400個(gè)代碼任務(wù)），就在多項(xiàng)權(quán)威測評中實(shí)現(xiàn)對行業(yè)標(biāo)桿模型的超越。數(shù)據(jù)顯示，其在AIME2024測評中得分82.5，超越Qwen3-32B的78.75；在MATH500測試中準(zhǔn)確率達(dá)95.2%，領(lǐng)先同類模型1-2個(gè)百分點(diǎn)。這種“小樣本高效訓(xùn)練”能力，為降低AI開發(fā)成本提供了全新范式。 中興通訊AI研發(fā)中心負(fù)責(zé)人解釋：“NTele-R1-32B-V1 是從 DeepSeek-32B-Distill訓(xùn)練的，實(shí)現(xiàn)了‘少而精’的訓(xùn)練效果。”目前，該數(shù)據(jù)集已同步開源，開發(fā)者可直接獲取用于模型優(yōu)化。

  針對多模態(tài)智能領(lǐng)域，中興通訊開源的7B-Curr-ReFT與3B-Curr-ReFT模型同樣引發(fā)關(guān)注。這兩款基于Qwen2.5-VL-Instruct微調(diào)的模型，采用獨(dú)創(chuàng)的Curr-ReFT訓(xùn)練范式，通過“課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與“拒絕樣本自我改進(jìn)”機(jī)制，讓小參數(shù)模型展現(xiàn)出媲美大模型的推理能力。Curr-ReFT在這兩個(gè)模型上的表現(xiàn)均顯著超越了原有基線，甚至在多個(gè)公開基準(zhǔn)測試中超越了更大規(guī)模的26B（InternVL-26B）和32B（Llava-Next-32B）模型。

實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，3B-Curr-ReFT在AI2D數(shù)學(xué)推理測試中準(zhǔn)確率達(dá)83%，超越26B參數(shù)的InternVL-26B；7B版本在MathVista測評中得分92.2%，較基礎(chǔ)模型提升33.6個(gè)百分點(diǎn)?！癈urr-ReFT的核心是讓模型像人類學(xué)習(xí)一樣循序漸進(jìn)?！奔夹g(shù)專家表示，該范式將任務(wù)分為二元決策、多項(xiàng)選擇、開放式回答三階段，配合GPT-4-O評分的拒絕采樣機(jī)制，既突破了小模型的“能力瓶頸墻”，又避免了基礎(chǔ)能力退化。這種輕量化方案特別適用于智能終端、邊緣計(jì)算等資源受限場景。 

同步開源的5個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集則覆蓋通信、數(shù)學(xué)、Code、視覺識別等關(guān)鍵領(lǐng)域，其中TFCE數(shù)據(jù)集堪稱“電信AI百科全書”。該數(shù)據(jù)集整合中興40年技術(shù)積淀，包含1800余個(gè)函數(shù)、917道Python題目，全面覆蓋4G LTE優(yōu)化、5G網(wǎng)絡(luò)切片、6G信道建模等通訊核心技術(shù)應(yīng)用場景，支持Simple到Parallel-Multiple的全場景函數(shù)調(diào)用評估?！斑@相當(dāng)于為通信行業(yè)AI開發(fā)提供了標(biāo)準(zhǔn)化‘考題’，”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人指出，TFCE填補(bǔ)了全球電信領(lǐng)域函數(shù)調(diào)用測評的空白。

 生態(tài)協(xié)同提速 共筑AI自主可控屏障 

此次集中開源的11項(xiàng)成果，并非孤立存在，而是形成了“模型-數(shù)據(jù)-工具”三位一體的支撐體系。在煥新社區(qū)平臺上，開發(fā)者可直接調(diào)用中興開源模型，利用配套數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，通過Curr-ReFT工具鏈優(yōu)化，快速構(gòu)建行業(yè)解決方案。這種“一站式支持”模式，有效降低了AI創(chuàng)新門檻。國資委相關(guān)負(fù)責(zé)人評價(jià)：“中興通訊的參與，體現(xiàn)了科技企業(yè)對國家AI戰(zhàn)略的深度響應(yīng)。11項(xiàng)核心成果開源，既強(qiáng)化了‘煥新社區(qū)’的技術(shù)底座，也為央企間的協(xié)同創(chuàng)新提供了范本。”據(jù)了解，中興已與多家國產(chǎn)GPU廠商達(dá)成合作，推動開源模型與國產(chǎn)芯片的深度適配，目前算力效率較通用方案提升40%。 

展望未來，“開源不是終點(diǎn)，而是協(xié)同創(chuàng)新的起點(diǎn)?！睆埲f春強(qiáng)調(diào)，中興將以通信技術(shù)為根基，持續(xù)貢獻(xiàn)“硬核”成果，與中國AI“國家隊(duì)”共同打造具有全球競爭力的技術(shù)生態(tài)。 隨著“煥新社區(qū)”活躍度日益激增，其輻射效應(yīng)正加速顯現(xiàn)。有行業(yè)分析指出，這種“國家隊(duì)+龍頭企業(yè)”的協(xié)同模式，將推動中國AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟跑”向“生態(tài)領(lǐng)跑”跨越，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。