1.AMD新款EPYC處理器完成流片 采用臺(tái)積電2nm工藝

2.臺(tái)積電計(jì)劃2027年量產(chǎn)面板級(jí)先進(jìn)封裝

3.蘋(píng)果將分析設(shè)備用戶數(shù)據(jù)以增強(qiáng)人工智能技術(shù)

4.消息稱中國(guó)臺(tái)灣競(jìng)購(gòu)者正在爭(zhēng)奪AMD的ZT服務(wù)器資產(chǎn)

5.五家美企聯(lián)合起訴特朗普政府，要求阻止其征收關(guān)稅

6.視覺(jué)Transformer已經(jīng)超越CNN：原因分析以及如何發(fā)揮它們的最佳性能

1.AMD新款EPYC處理器完成流片 采用臺(tái)積電2nm工藝

當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一（4月14日），AMD宣布代號(hào)為“Venice”的第六代AMD EPYC處理器完成流片，預(yù)計(jì)將于2026年推出。

據(jù)悉，Venice是業(yè)界首個(gè)采用臺(tái)積電N2制程技術(shù)流片的HPC CPU設(shè)計(jì)，凸顯了AMD積極的產(chǎn)品路線圖以及臺(tái)積電生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)備就緒。

AMD董事長(zhǎng)兼CEO蘇姿豐表示，臺(tái)積電多年來(lái)一直是AMD重要的合作伙伴，AMD是臺(tái)積電2nm制程以及硅谷州晶圓21廠的首家HPC客戶，充分展現(xiàn)雙方緊密合作，共同推動(dòng)創(chuàng)新并提供先進(jìn)技術(shù)，為未來(lái)發(fā)展提供動(dòng)力。

臺(tái)積電董事長(zhǎng)兼總裁魏哲家表示，臺(tái)積電與AMD的合作推動(dòng)了顯著的技術(shù)擴(kuò)展，為高效晶圓帶來(lái)了更佳的效果、功耗效率和良率。

臺(tái)積電的N2工藝是其首個(gè)基于環(huán)柵（GAA）納米片晶體管的制程技術(shù)。該公司預(yù)計(jì)，與上一代N3（3nm級(jí)）相比，該制程技術(shù)將使功耗降低24%至35%，或在恒壓下提高15%的性能，同時(shí)晶體管密度也將提升1.15倍。這些提升主要得益于新型晶體管和N2 NanoFlex設(shè)計(jì)技術(shù)協(xié)同優(yōu)化框架。

另外，AMD宣布已成功驗(yàn)證了由臺(tái)積電在其位于亞利桑那州鳳凰城附近的Fab 21工廠生產(chǎn)的第五代EPYC處理器的硅片。這意味著該公司部分當(dāng)前一代EPYC CPU現(xiàn)在可以在美國(guó)生產(chǎn)。

蘇姿豐表示，該公司將在美國(guó)生產(chǎn)更多的人工智能服務(wù)器。

2.臺(tái)積電計(jì)劃2027年量產(chǎn)面板級(jí)先進(jìn)封裝

據(jù)報(bào)道，臺(tái)積電即將完成面板級(jí)先進(jìn)芯片封裝（PLP）的研發(fā)，并計(jì)劃在2027年左右開(kāi)始小批量生產(chǎn)。

為滿足對(duì)更強(qiáng)大的人工智能芯片的需求，面板級(jí)先進(jìn)芯片封裝將使用可容納更多半導(dǎo)體的方形基板而非傳統(tǒng)的300mm圓形基板。

兩位消息人士透露，臺(tái)積電新一代封裝技術(shù)的首代產(chǎn)品將使用310mm×310mm的基板。這比芯片制造商此前試驗(yàn)的510mm×515mm尺寸小得多，但仍然比傳統(tǒng)圓形晶圓提供更多的表面積。

臺(tái)積電正在加快開(kāi)發(fā)進(jìn)度。消息人士稱，該公司正在中國(guó)臺(tái)灣桃園市建設(shè)一條試點(diǎn)生產(chǎn)線，目標(biāo)是在2027年左右開(kāi)始小規(guī)模生產(chǎn)。

全球最大的芯片封裝和測(cè)試供應(yīng)商日月光早些時(shí)候證實(shí)，它正在建設(shè)一條采用600mm×600mm基板的面板級(jí)芯片封裝線，但后來(lái)當(dāng)它了解到臺(tái)積電的起步尺寸較小時(shí)，決定在高雄再建一條與臺(tái)積電相同尺寸的試生產(chǎn)線。

芯片封裝曾被認(rèn)為比芯片生產(chǎn)技術(shù)要求低。然而，對(duì)于人工智能計(jì)算芯片而言，諸如臺(tái)積電CoWos芯片封裝技術(shù)等先進(jìn)封裝方法，如今已變得與芯片制造同等重要。這是因?yàn)橄冗M(jìn)封裝技術(shù)可將GPU、CPU和高帶寬內(nèi)存（HBM）集成到一塊超級(jí)芯片中，例如英偉達(dá)的Blackwell。博通、亞馬遜、谷歌和AMD也依賴臺(tái)積電的CoWoS技術(shù)來(lái)滿足其芯片封裝需求。

3.蘋(píng)果將分析設(shè)備用戶數(shù)據(jù)以增強(qiáng)人工智能技術(shù)

據(jù)科技記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）最新發(fā)布的消息，蘋(píng)果公司將開(kāi)始分析客戶設(shè)備上的數(shù)據(jù)，以改進(jìn)其人工智能平臺(tái)，此舉旨在保護(hù)用戶信息，同時(shí)幫助其趕上人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

如今，蘋(píng)果通常使用合成數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，這些信息旨在模擬現(xiàn)實(shí)世界的輸入，但不包含任何個(gè)人信息。但這些合成信息并不總是代表真實(shí)的客戶數(shù)據(jù)，這使得其人工智能系統(tǒng)更難正常工作。

蘋(píng)果的新方法將解決該問(wèn)題，同時(shí)確保用戶數(shù)據(jù)保留在客戶的設(shè)備上，不會(huì)直接用于訓(xùn)練AI模型。此舉旨在幫助蘋(píng)果趕上OpenAI和Alphabet Inc.等隱私限制較少的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

該技術(shù)的工作原理如下——它獲取蘋(píng)果創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)，并將其與iPhone、iPad和Mac電子郵件應(yīng)用程序中最近的用戶電子郵件樣本進(jìn)行比較。通過(guò)使用真實(shí)的電子郵件來(lái)檢查虛假輸入，蘋(píng)果可以確定其合成數(shù)據(jù)集中哪些內(nèi)容與真實(shí)消息最一致。

這些技術(shù)將幫助蘋(píng)果改進(jìn)其Apple Intelligence平臺(tái)中的文本相關(guān)功能，例如通知中的摘要、寫(xiě)作工具中綜合思想的能力以及用戶消息的回顧。

蘋(píng)果4月14日在其機(jī)器學(xué)習(xí)博客的一篇文章中寫(xiě)道：“在創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)時(shí)，我們的目標(biāo)是生成在主題或風(fēng)格上與真實(shí)內(nèi)容足夠相似的合成句子或電子郵件，以幫助改進(jìn)我們的摘要模型，但蘋(píng)果不會(huì)從設(shè)備中收集電子郵件?！?/p>

大型語(yǔ)言模型是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)，它們?yōu)樘O(píng)果去年發(fā)布的Apple Intelligence功能提供支持。除了使用合成數(shù)據(jù)外，蘋(píng)果還利用從第三方獲得許可或通過(guò)掃描開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)找到的信息來(lái)訓(xùn)練其模型。對(duì)合成數(shù)據(jù)的依賴有其缺陷，該公司的工具會(huì)在通知中歪曲想法，并且在某些情況下無(wú)法提供準(zhǔn)確的文本摘要。

從理論上講，新系統(tǒng)可以改進(jìn)蘋(píng)果的模型，這是其在熱門(mén)人工智能領(lǐng)域成為有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵一步。蘋(píng)果的人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)品落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這促使其最近對(duì)Siri語(yǔ)音助手及相關(guān)工作進(jìn)行了管理層重組。

該公司將在即將發(fā)布的 iOS 和 iPadOS 18.5 以及 macOS 15.5 測(cè)試版中推出新系統(tǒng)。周一早些時(shí)候，這些即將發(fā)布的版本的第二次 Beta 測(cè)試已提供給開(kāi)發(fā)人員。

蘋(píng)果還表示，它正在采取以隱私為中心的方式，改進(jìn)用于支持其他Apple Intelligence功能的模型，例如Image Playground、Image Wand、Memories Creation和Visual Intelligence。

該公司已經(jīng)利用一項(xiàng)名為“差異隱私”的技術(shù)來(lái)改進(jìn)其Genmoji功能，該功能允許用戶創(chuàng)建自定義表情符號(hào)。蘋(píng)果在博客文章中表示，該系統(tǒng)使用該系統(tǒng)“識(shí)別流行的提示和提示模式，同時(shí)提供數(shù)學(xué)保證，確保獨(dú)特或罕見(jiàn)的提示不會(huì)被發(fā)現(xiàn)”。

這個(gè)想法是為了追蹤模型在多個(gè)用戶提出相同請(qǐng)求的情況下的響應(yīng)情況，比如，要求一只帶著公文包的恐龍并改善這些情況下的結(jié)果。這些功能僅適用于選擇啟用設(shè)備分析和產(chǎn)品改進(jìn)功能的用戶。這些選項(xiàng)可在公司設(shè)備“設(shè)置”應(yīng)用中的“隱私和安全”選項(xiàng)卡中進(jìn)行管理。

蘋(píng)果表示：“基于我們多年來(lái)使用差異隱私等技術(shù)以及合成數(shù)據(jù)生成等新技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，我們能夠改進(jìn)Apple Intelligence功能，同時(shí)保護(hù)選擇加入設(shè)備分析程序的用戶的隱私?！?/p>

蘋(píng)果的人工智能團(tuán)隊(duì)幾個(gè)月來(lái)一直處于動(dòng)蕩之中，媒體報(bào)道了該團(tuán)隊(duì)的困境、領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)題、產(chǎn)品延遲和高管變動(dòng)。

今年3月，蘋(píng)果對(duì)其人工智能團(tuán)隊(duì)的部分管理層進(jìn)行了改組，將Siri的管理職責(zé)從高管John Giannandrea手中剝離，并將語(yǔ)音助手團(tuán)隊(duì)移交給Vision Pro創(chuàng)始人Mike Rockwell和軟件主管Craig Federighi。蘋(píng)果計(jì)劃在6月份宣布Apple Intelligence的升級(jí)，但要到明年才會(huì)實(shí)現(xiàn)Siri期待已久的功能。

4.消息稱中國(guó)臺(tái)灣競(jìng)購(gòu)者正在爭(zhēng)奪AMD的ZT服務(wù)器資產(chǎn)

報(bào)道，知情人士透露，仁寶電腦、緯創(chuàng)資通旗下緯穎科技以及美國(guó)捷普將對(duì)AMD的人工智能服務(wù)器組裝廠提交修改后的報(bào)價(jià)。此前有消息稱，英業(yè)達(dá)和和碩也對(duì)這些資產(chǎn)感興趣，但這兩家公司后來(lái)已退出競(jìng)標(biāo)。

知情人士稱，AMD正與顧問(wèn)合作，并要求在未來(lái)幾天提交新的報(bào)價(jià)，該公司計(jì)劃在第二季度末完成出售，交易價(jià)值可能在30億美元至40億美元之間。

此次出售位于得克薩斯州和新澤西州的美國(guó)制造資產(chǎn)正值許多中國(guó)臺(tái)灣電子公司爭(zhēng)相在美國(guó)建廠，以規(guī)避美國(guó)總統(tǒng)特朗普當(dāng)前或未來(lái)加征的關(guān)稅之際。一位知情人士表示，競(jìng)標(biāo)者認(rèn)為這些工廠很有價(jià)值，因?yàn)樗鼈儞碛?500名技術(shù)熟練的員工。

AMD通過(guò)斥資49億美元收購(gòu)ZT Systems繼承了這些工廠，該交易于3月底完成。AMD去年表示，將出售制造業(yè)務(wù)，以避免與戴爾和惠普等客戶競(jìng)爭(zhēng)。

審議仍在進(jìn)行中，目前還不確定AMD是否能夠達(dá)成協(xié)議。

行業(yè)研究分析師Kunjan Sobhani和Oscar Hernandez Tejada此前估計(jì)，該制造部門(mén)的售價(jià)可能在15億美元至30億美元之間。在被AMD收購(gòu)前的12個(gè)月里，該服務(wù)器制造業(yè)務(wù)的營(yíng)收約為100億美元。

對(duì)于潛在買(mǎi)家來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)搶占用于制造人工智能熱潮核心的服務(wù)器設(shè)施的機(jī)會(huì)。人工智能芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)者英偉達(dá)表示，計(jì)劃在未來(lái)四年內(nèi)通過(guò)制造合作伙伴關(guān)系在美國(guó)生產(chǎn)價(jià)值高達(dá)5000億美元的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

包括鴻海在內(nèi)的中國(guó)臺(tái)灣企業(yè)都依賴墨西哥作為其重要的人工智能服務(wù)器組裝和零部件生產(chǎn)中心。自2024年11月特朗普勝選以來(lái)，鴻海已在美國(guó)購(gòu)置土地，并于上個(gè)月表示將宣布加大對(duì)美投資。其中國(guó)臺(tái)灣同行廣達(dá)董事會(huì)也已批準(zhǔn)為其美國(guó)子公司增資2.3億美元。

5.五家美企聯(lián)合起訴特朗普政府，要求阻止其征收關(guān)稅

一個(gè)法律倡導(dǎo)組織請(qǐng)求美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院阻止唐納德·特朗普總統(tǒng)對(duì)外國(guó)貿(mào)易伙伴征收全面關(guān)稅，稱總統(tǒng)超越了其職權(quán)。

該訴訟由無(wú)黨派組織“自由司法中心”代表五家從受關(guān)稅影響國(guó)家進(jìn)口商品的美國(guó)小型企業(yè)提起。該訴訟質(zhì)疑特朗普4月2日“解放日”征收的關(guān)稅，以及美國(guó)單獨(dú)對(duì)中國(guó)征收的關(guān)稅。

自由司法中心高級(jí)法律顧問(wèn)Jeffrey Schwab在一份聲明中表示：“任何個(gè)人都不應(yīng)有權(quán)征收對(duì)全球經(jīng)濟(jì)造成如此巨大影響的稅款。憲法賦予國(guó)會(huì)制定稅率（包括關(guān)稅）的權(quán)力，而不是總統(tǒng)?！?/p>

白宮發(fā)言人Harrison Fields在一份聲明中為特朗普的關(guān)稅政策辯護(hù)。

“反特朗普人士會(huì)一直反對(duì)他，但特朗普總統(tǒng)正在捍衛(wèi)民眾利益，阻止我們的貿(mào)易伙伴（尤其是中國(guó)）利用美國(guó)。他的計(jì)劃為企業(yè)和工人創(chuàng)造了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，以應(yīng)對(duì)美國(guó)長(zhǎng)期存在的貿(mào)易逆差這一國(guó)家緊急狀態(tài)。”Harrison Fields說(shuō)道。

特朗普政府在佛羅里達(dá)州聯(lián)邦法院面臨類(lèi)似的訴訟，一位小企業(yè)主請(qǐng)求法官阻止對(duì)中國(guó)征收關(guān)稅。

特朗普對(duì)所有國(guó)家/地區(qū)的商品征收10%的關(guān)稅，并對(duì)政府認(rèn)為對(duì)美國(guó)進(jìn)口設(shè)置高壁壘的國(guó)家/地區(qū)提高關(guān)稅，隨后他暫停了對(duì)其中大部分國(guó)家/地區(qū)的關(guān)稅90天。

特朗普總統(tǒng)的行政命令援引了包括《國(guó)際緊急經(jīng)濟(jì)權(quán)力法》在內(nèi)的法律，該法賦予總統(tǒng)特殊權(quán)力，以應(yīng)對(duì)美國(guó)面臨的異?；蛱厥馔{。

在訴訟中，自由司法中心表示，該法律并未賦予總統(tǒng)征收關(guān)稅的權(quán)力。

訴訟稱：“利用《國(guó)際緊急經(jīng)濟(jì)權(quán)力法》征收關(guān)稅尚無(wú)先例。其他任何總統(tǒng)都從未這樣做過(guò)，也從未聲稱擁有這樣做的權(quán)力?！?/p>

6.視覺(jué)Transformer已經(jīng)超越CNN：原因分析以及如何發(fā)揮它們的最佳性能

現(xiàn)在大家已不再討論“ViT是否會(huì)取代CNN”。它們已經(jīng)完成了這場(chǎng)超越?，F(xiàn)在新的挑戰(zhàn)是：如何讓ViT高效運(yùn)行在真正為它量身打造的硬件上。

視覺(jué)AI已不再依賴CNN——接下來(lái)會(huì)如何發(fā)展？

多年來(lái)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在人工智能視覺(jué)領(lǐng)域一直占據(jù)主導(dǎo)地位，廣泛用于自動(dòng)駕駛輔助、人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控等場(chǎng)景。但現(xiàn)在，行業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向——視覺(jué)Transformer（Vision Transformer，ViT）現(xiàn)已被公認(rèn)為在很多計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)。ViT能理解全局信息，具備抗干擾能力，并能處理復(fù)雜場(chǎng)景，已經(jīng)成為視覺(jué)AI的新標(biāo)配。

現(xiàn)在大家已不再討論“ViT是否會(huì)取代CNN”。它們已經(jīng)完成了這場(chǎng)超越?，F(xiàn)在新的挑戰(zhàn)是：如何讓ViT高效運(yùn)行在真正為它量身打造的硬件上。

本文將探討ViT成為首選的原因、ViT的關(guān)鍵不同之處，以及要最大限度地發(fā)揮其的性能，哪些硬件功能必不可少。

為什么視覺(jué)Transformer會(huì)全面勝出？

CNN用自下而上的方式處理圖像，從邊緣到特征逐層提取，最后識(shí)別出完整的物體。這種方法對(duì)于干凈、理想的圖像效果很好，但若遇到遮擋、圖像損壞或?qū)剐栽肼晻r(shí)，就容易出錯(cuò)。而Transformer是在整體上對(duì)圖像進(jìn)行分析，通過(guò)注意力機(jī)制理解圖像中各區(qū)域之間的關(guān)系。

《量子雜志》曾用一個(gè)生動(dòng)的比喻說(shuō)明：“CNN像是從單個(gè)像素開(kāi)始逐步放大；Transformer則像是慢慢讓整幅模糊圖像逐漸聚焦。”

這種方式使得ViT具有顯著優(yōu)勢(shì)：

● 復(fù)雜場(chǎng)景中的卓越物體識(shí)別能力——CNN專注于局部特征，而ViT不同，它考慮的是全局背景，因此在雜亂的環(huán)境中（如部分被車(chē)輛遮擋的行人），ViT表現(xiàn)遠(yuǎn)優(yōu)于CNN。

● 更強(qiáng)的抗干擾能力——CNN容易被細(xì)微像素?cái)_動(dòng)誤導(dǎo)（如將停車(chē)標(biāo)志誤識(shí)別為讓行標(biāo)志）。ViT的整體性分析使其更難被干擾。

● 更優(yōu)的場(chǎng)景解析適應(yīng)性——像自動(dòng)駕駛這樣的任務(wù)，不只需要識(shí)別物體，還要分割場(chǎng)景、規(guī)劃路徑。ViT在這些方面表現(xiàn)非常優(yōu)秀。

當(dāng)然，這些優(yōu)勢(shì)需要代價(jià)：ViT計(jì)算復(fù)雜度高，對(duì)算力的需求遠(yuǎn)超CNN。因此，當(dāng)下的研究焦點(diǎn)轉(zhuǎn)為了AI硬件優(yōu)化。

什么樣的硬件才能真正釋放ViT的潛力？

要讓ViT在邊緣AI應(yīng)用中發(fā)揮全部實(shí)力，底層硬件需針對(duì)其獨(dú)特計(jì)算需求優(yōu)化。支持ViT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）需具備以下能力：

1.高效的注意力機(jī)制加速——ViT依賴矩陣乘法與注意力層，而非CNN的卷積運(yùn)算，硬件需針對(duì)性優(yōu)化，必須有能力快速處理這類(lèi)計(jì)算流程。

2.混合數(shù)據(jù)類(lèi)型支持——ViT的注意力計(jì)算需浮點(diǎn)精度，而多層感知機(jī)（MLP）階段則可用低位整數(shù)（如INT8），硬件需平滑切換。硬件必須流暢無(wú)阻地處理這種過(guò)渡。

3.結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化稀疏計(jì)算加速——ViT存在大量冗余計(jì)算（如零值乘法）。高效硬件可跳過(guò)這些非必要步驟，提升速度與能效。

4.高吞吐量定制算子——將計(jì)算任務(wù)安排在外部加速器通常會(huì)拖慢推理速度。相反，硬件必須將定制算子與Transformer核心集成到同一流水線中，才能實(shí)現(xiàn)最高效率。

5.并行與多核心計(jì)算能力——場(chǎng)景分割與理解需大量并行運(yùn)算。要高效完成此類(lèi)任務(wù)，多引擎支持不可或缺。

6.模型壓縮與剪枝支持——ViT參數(shù)量巨大，可達(dá)數(shù)十億。支持剪枝和壓縮的硬件，可最大限度地減少加載時(shí)間和內(nèi)存壓力。

7.片上處理減少內(nèi)存瓶頸——部分先進(jìn)的ViT方案可直接在本地設(shè)備端運(yùn)行，無(wú)需外部?jī)?nèi)存，顯著提升邊緣AI效率。

未來(lái)已來(lái)：ViT專用硬件是下一站

視覺(jué)AI正迅速演進(jìn)，ViT已在自動(dòng)駕駛、安防等關(guān)鍵領(lǐng)域超越CNN。下一挑戰(zhàn)在于確保NPU硬件在高效支持ViT的同時(shí)，兼顧能效與實(shí)時(shí)性。

在CEVA，我們已將上述硬件優(yōu)化集成至NeuPro-M NPU IP。若想了解我們?nèi)绾瓮苿?dòng)高性能ViT應(yīng)用落地，歡迎訪問(wèn)官網(wǎng)或聯(lián)系我們深入交流。

AI視覺(jué)的未來(lái)已至——請(qǐng)確保您的硬件也能跟上。（來(lái)源： CEVA IP）