華中科技大學(xué)肖人彬在《信息與電子工程前沿（英文）》（FITEE）2024年第7期發(fā)表題為“Four development stages of collective intelligence”的前瞻性文章。人工智能歷經(jīng)發(fā)展形成多個學(xué)派，隨著新信息環(huán)境出現(xiàn)，傳統(tǒng)AI向AI 2.0發(fā)展。群體智能（CI）作為AI重要部分，從基于社會昆蟲行為模仿的CI 1.0向基于互聯(lián)網(wǎng)的CI 2.0發(fā)展，文章探究二者的兼容性與相關(guān)性。

分析CI 1.0和CI 2.0的不兼容性，CI 1.0對應(yīng)群體智能，基于低級生物原型（如螞蟻覓食）、簡化的個體行為、還原論研究范式，適用于優(yōu)化問題（如路徑規(guī)劃）；CI 2.0對應(yīng)人類群體智能，缺乏典型生物原型、個體行為多樣化、強調(diào)涌現(xiàn)主義，適用于協(xié)調(diào)問題（如群體決策）。CI 1.0以生物為中心，CI 2.0以人類為中心，二者在行為模式、研究范式和目標(biāo)問題上存在本質(zhì)差異。

提出CI 1.5，通過模仿生物的協(xié)作行為構(gòu)建橋梁，連接CI 1.0與CI 2.0。包括低等生物的非覓食行為仿生學(xué)和高等生物的復(fù)雜協(xié)作行為仿生學(xué)，對比分析CI各發(fā)展階段，明確其特征和研究重點。

錢學(xué)森提出的綜合集成法CI 3.0，強調(diào)人機協(xié)同、深度不確定環(huán)境下的群體智慧涌現(xiàn)，大語言模型和具有深度不確定性的大數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動，是CI 2.0的進階，聚焦認(rèn)知層面的智慧涌現(xiàn)，解決更復(fù)雜的“社會協(xié)調(diào)分配問題”。

CI發(fā)展分為四個階段，合作行為在群體智能發(fā)展中很重要。低等生物通過信息素間接調(diào)節(jié)，高等生物通過直接交流合作，人類基于共享意圖合作，從簡單分工（CI 1.0）到角色分工（CI 1.5），再到社會分工（CI 2.0/3.0），體現(xiàn)群體智能的層次提升，如圖1所示。

圖1 群體智能發(fā)展的各個階段

文章指出CI的四個發(fā)展階段，形成兼容性發(fā)展路徑，并對未來研究提出展望，包括深化CI 1.5中高級生物協(xié)作行為的研究；探索LLMs與大數(shù)據(jù)驅(qū)動CI 2.0向CI 3.0的進化路徑；加強群體智慧涌現(xiàn)機制的理論建模。