一份分析報告指出，中國目前在未來運算硬件基礎(chǔ)研究領(lǐng)域產(chǎn)出最多的研究成果。這項由喬治城大學(xué)新興技術(shù)觀察項目 (Emerging Technology Observatory，ETO) 進行的研究發(fā)現(xiàn)，如果這些研究能夠發(fā)展成商業(yè)應(yīng)用，美國可能很快就會發(fā)現(xiàn)，難以透過出口管制來維持其在高效能微芯片設(shè)計和生產(chǎn)方面的競爭優(yōu)勢。

這項于 3 月 3 日發(fā)表的研究發(fā)現(xiàn)，在 2018 年至 2023 年間，在全球發(fā)表的芯片設(shè)計和制造相關(guān)論文中，署名中國機構(gòu)作者的論文數(shù)量是美國機構(gòu)作者的兩倍以上。

不僅僅是數(shù)量上的領(lǐng)先，中國在高被引論文方面也表現(xiàn)出色。在所有年度被引用次數(shù)排名前 10% 的論文中，有 50% 的論文作者來自中國機構(gòu)，而美國機構(gòu)的作者僅占 22%，歐洲機構(gòu)則占 17%。

喬治城大學(xué) ETO 的首席分析師 Zachary Arnold 表示，盡管研究結(jié)果并不意味著中國目前在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但“可以說，它向我們展示了未來的發(fā)展趨勢”。

該研究分析主要針對新興芯片技術(shù)，而非經(jīng)常是漸進式且具專有性質(zhì)的商業(yè)進展。為了找到并整理相關(guān)論文，ETO 的分析師們訓(xùn)練了一種機器學(xué)習(xí)演算法。研究涵蓋了廣泛的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，包括傳統(tǒng)電腦芯片、為人工智慧 (AI) 優(yōu)化的快速圖形處理單元，以及全新的架構(gòu)。

Arnold 指出，研究僅納入了具有英文摘要的論文，而對于中國作者的論文來說，這些論文更可能具有國際影響力。他補充說，中國一直在許多領(lǐng)域提高其研究產(chǎn)出，“但我不知道我們是否見過哪個領(lǐng)域的差距如此之大。當你看到如此多的活動時，很難想像這不會在未來幾年對中國的技術(shù)能力，最終是制造能力產(chǎn)生影響?！?/p>

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所處理器國家重點實驗室主任、人工智慧芯片設(shè)計公司寒武紀 (Cambricon) 的共同創(chuàng)辦人陳云霽認為，該研究結(jié)果與他在中國的實際觀察相符。

他表示，中國的制造能力落后于其芯片設(shè)計，部分原因是美國的出口管制。自 2022 年 10 月起，美國商務(wù)部開始禁止向中國銷售某些先進芯片和制造設(shè)備。美國政府表示，此舉的部分原因是中國將人工智慧能力用于“監(jiān)視、追蹤和監(jiān)控其本國公民，并助長其軍事現(xiàn)代化”。

他補充說，他的團隊在 Google Scholar 上關(guān)于為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的計算架構(gòu)的引用次數(shù)已超過 10000 次，其中最大比例 (41%) 來自美國。然而，陳云霽強調(diào)，中國的研究正在產(chǎn)生重大的學(xué)術(shù)影響。