項(xiàng)目信息

申報(bào)院校：西安交通大學(xué)

項(xiàng)目名稱：制造業(yè)產(chǎn)品缺陷視覺檢測技術(shù)

項(xiàng)目簡介

傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測技術(shù)是基于程序化和規(guī)則的方法，通常需要預(yù)先窮舉所有缺陷種類，并且為每種缺陷提供充足的人工標(biāo)注。傳統(tǒng)技術(shù)存在樣本采集成本高昂、環(huán)境適應(yīng)性差等問題。

本項(xiàng)目提供一種基于人工智能的新型視覺檢測技術(shù)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)算法，使視覺檢測技術(shù)開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化，極大地縮短了開發(fā)周期與開發(fā)成本，通過遷移學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)快速地應(yīng)用到多種制造行業(yè)，在不同行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)池又將反哺技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步構(gòu)筑行業(yè)技術(shù)壁壘。本團(tuán)隊(duì)深耕于工業(yè)與智能制造領(lǐng)域，充分了解制造業(yè)產(chǎn)品缺陷種類繁多、缺陷數(shù)據(jù)少等特點(diǎn)，創(chuàng)造性地提出了正樣本建模等核心解決方案，極大地減少了對缺陷樣本以及標(biāo)注的需求。本項(xiàng)目提出的技術(shù)方案具有開發(fā)周期短、適用性可遷移性較強(qiáng)、落地成本較低等特點(diǎn)。

所屬類別

人工智能

市場前景

中國機(jī)器視覺市場廣闊，近年來企業(yè)數(shù)量增長迅速，但尚未出現(xiàn)有主導(dǎo)地位的龍頭企業(yè)。在制造業(yè)中，消費(fèi)電子，汽車，半導(dǎo)體是視覺檢測應(yīng)用最廣泛的三大領(lǐng)域。目前消費(fèi)類電子行業(yè)和半導(dǎo)體行業(yè)的視覺檢測應(yīng)用市場規(guī)模年增長率在25%左右，而在標(biāo)準(zhǔn)化程度更高的汽車制造領(lǐng)域，市場規(guī)模增速將近30%。相比人工目檢，機(jī)器視覺技術(shù)優(yōu)勢明顯，具有精確性強(qiáng)、效率高，是工業(yè)制造的未來發(fā)展方向。此外，機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，其下游應(yīng)用市場還包括計(jì)算機(jī)集成制造等。

項(xiàng)目需求

面議

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