近日，德州儀器推出其首款集成神經(jīng)處理單元(NPU)的實時MCU產(chǎn)品（TMS320F28P55x系列C2000 MCU）。德州儀器表示，這款MCU借助邊緣AI的計算能力，可以實現(xiàn)高精度、低延遲的故障檢測，故障檢測準確率達到99%。

當前，在智能物聯(lián)、智能工控、汽車電子等新興領(lǐng)域的快速發(fā)展下，MCU的應用場景不斷拓寬，市場需求不斷提升，根據(jù)Yole的研究報告顯示，2023年全球MCU市場規(guī)模約為282億美元，預計至2028年，將以5.5%的年復合增速達到388億美元。

但隨著這些新興領(lǐng)域的高速發(fā)展，對于MCU的性能需求也在激增，通常需要新的MCU產(chǎn)品具備低功耗、低成本、實時性和高可靠性等特點。而將邊緣AI技術(shù)融入MCU就成了廠商解決這一難題的秘訣。

邊緣AI技術(shù)可以使MCU兼顧更高性能的數(shù)據(jù)處理任務，實現(xiàn)實時決策功能，從而滿足這些領(lǐng)域的需求。例如，在智能工控領(lǐng)域，需要系統(tǒng)執(zhí)行太陽能和儲能系統(tǒng)中的電弧故障檢測，以及用于預測性維護的電機軸承故障檢測等功能，邊緣AI幫助MCU對設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)進行實時分析和處理，提供更準確的決策，幫助系統(tǒng)實現(xiàn)更高的故障檢測準確率。

德州儀器本次推出的TMS320F28P55x系列C2000 MCU通過集成NPU的方式獲得了邊緣AI能力。據(jù)了解，該系列MCU使用NPU運行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型，能夠減輕主CPU的負擔，因此其延遲時間比軟件低5到10倍，可實現(xiàn)更快、更準確的決策。此外，在集成NPU上運行的模型可通過訓練學習和適應不同的環(huán)境，幫助系統(tǒng)實現(xiàn)高于99%的故障檢測準確率，從而在邊緣做出更明智的決策。德州儀器完整的AI工具鏈包括針對特定應用進行優(yōu)化和測試的模型，可幫助不同經(jīng)驗水平的工程師輕松完成AI模型開發(fā)過程。

德州儀器全球高級副總裁、嵌入式處理產(chǎn)品負責人Amichai Ron表示：“我們在C2000產(chǎn)品系列中引入了增強型實時性能和邊緣AI技術(shù)，這將賦能工程師解決更復雜的問題，實現(xiàn)更高水平的系統(tǒng)效率、安全性和可持續(xù)性?！?/p>

德州儀器同期推出了F29H85x系列中的新型64位C29內(nèi)核，該產(chǎn)品符合國際標準化組織26262和國際電工委員會61508汽車和工業(yè)安全標準，級別達到ASIL D和SIL 3。據(jù)了解，這款產(chǎn)品基于64位架構(gòu)設(shè)計，其實時信號鏈性能相較于C28內(nèi)核實現(xiàn)了翻倍的增長，同時具有全方位的診斷和故障檢查機制以及網(wǎng)絡(luò)安全功能。

德州儀器中國區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)師英指出：“當前汽車行業(yè)與工業(yè)領(lǐng)域正加速邁向高能效、快速決策系統(tǒng)的時代。德州儀器關(guān)注到這一趨勢，并通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新推動實現(xiàn)單芯片實時控制功能，并融入功能安全與信息安全機制，以應對日益復雜的系統(tǒng)挑戰(zhàn)。”