一項兩年前授權(quán)的關(guān)于“電磁大腦”的發(fā)明專利技術(shù)（專利公告號“CN 108182316B”）其電磁場計算效率上比現(xiàn)有軟件提高千倍以上！

這項發(fā)明專利是由中國射頻EDA領(lǐng)軍品牌法動科技于2017年12月率先研發(fā)提出，2021年12月得到國家專利局的授權(quán)。

法動EDA聚力人工智能，著眼電磁仿真與電磁大腦的創(chuàng)新研究，全力開發(fā)全球領(lǐng)先的電磁仿真與電磁大腦EDA工具，提前進入和布局EDA人工智能賽道。

本發(fā)明專利將工程結(jié)構(gòu)所對應(yīng)的幾何、物理、激勵三類數(shù)據(jù)放入全波電磁計算求解器中，可得到該工程結(jié)構(gòu)對應(yīng)的S參數(shù)信息，然后組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集導(dǎo)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行離線訓(xùn)練。將待分析的新型結(jié)構(gòu)電子器件加入到數(shù)據(jù)服務(wù)器中，無需再使用計算速度緩慢的全波電磁仿真方法，而以幾何、物理、激勵作為輸入，以S參數(shù)作為輸出，使用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電磁性能分析，得到對應(yīng)的S參數(shù)結(jié)果。與現(xiàn)有的全波電磁仿真軟件相比，本發(fā)明一旦完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，就無需依靠全波電磁場求解器就能得到仿真結(jié)果，所以在計算效率上比現(xiàn)有軟件提高千倍以上。

這項發(fā)明專利利用人工智能技術(shù)，填補了EDA中Al加速的電磁仿真、電磁大腦領(lǐng)域的空白，創(chuàng)新性的解決了在采用高效全波電磁仿真算法情況下依然存在的算法計算量大、計算速度慢、內(nèi)存成本高等普遍問題。

法動EDA依據(jù)這項發(fā)明，開發(fā)了業(yè)界首款基于人工智能（AI）技術(shù)的模擬/射頻電路快速設(shè)計優(yōu)化軟件EMOptimizer?。這款軟件基于自主開發(fā)的這項專利技術(shù)，基于參數(shù)化、可復(fù)用的模擬/射頻IP技術(shù)，針對解決模擬/射頻電路設(shè)計過程中電磁場仿真反復(fù)迭代導(dǎo)致的設(shè)計效率低下問題，使用參數(shù)化AI單元庫用于電路設(shè)計，在保證高精度的同時，大大提升模擬/射頻電路仿真與設(shè)計優(yōu)化的速度。

法動EDA通過人工智能在電磁仿真的運用，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和AI驅(qū)動的電磁仿真上。將大數(shù)據(jù)和智能算法引入仿真過程，可以快速分析、優(yōu)化和預(yù)測電磁現(xiàn)象，從而加速研發(fā)周期、提高仿真效率、提升優(yōu)化效率、促進創(chuàng)新研發(fā)產(chǎn)品的快速應(yīng)用。

法動EDA這項發(fā)明專利，是一種基于人工智能的電磁仿真方法。其主要特征是：

一是建立參數(shù)化模型并提取S參數(shù)。使用FDL語言建立參數(shù)化的庫模型，放入準確全波電磁計算求解器中，得到對應(yīng)的S參數(shù)結(jié)果。每一個參數(shù)化模型都包含了幾何、物理及激勵數(shù)據(jù)。

二是進行離線訓(xùn)練。把獲取的幾何、物理、激勵三類數(shù)據(jù)以及S參數(shù)信息組成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，然后導(dǎo)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進行離線訓(xùn)練。

三是獲取電子器件的S參數(shù)結(jié)果。將待分析的新型結(jié)構(gòu)電子器件加入到數(shù)據(jù)服務(wù)器中，以幾何、物理、激勵三類數(shù)據(jù)作為輸入，以S參數(shù)作為輸出，使用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電磁性能分析，可以快速得到該電子器件的S參數(shù)結(jié)果，其計算效率比現(xiàn)有電磁仿真軟件提高千倍以上！