7月3日，2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，一份重磅榜單面向全球首次揭曉。
該榜單基于近十年近10萬篇文獻(xiàn)深度分析，列出了全球人工智能領(lǐng)域的Top100人才。其中，華人依舊拿下了主力席位。鳳凰網(wǎng)科技從中提煉了出了一份較為矚目的人員名單，這些人現(xiàn)多數(shù)就職于國(guó)內(nèi)外企業(yè)，仍在人工智能前沿探索領(lǐng)域活躍，包括：
何愷明，曾任職于AI殿堂美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT），作為ResNet之父，是深度學(xué)習(xí)革命的關(guān)鍵推手，其提出的殘差學(xué)習(xí)（Residual Learning） 概念，一舉攻破了困擾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多年的“梯度消失”難題，讓深達(dá)千層的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成為可能。其論文引用數(shù)以駭人的數(shù)十萬次傲視群雄（公開數(shù)據(jù)約40萬+），被譽(yù)為“CV界的諾獎(jiǎng)級(jí)工作”。6月26日，何愷明剛剛官宣入職GoogleDeepMind，擔(dān)任杰出科學(xué)家，同時(shí)還保留了MIT終身副教授身份。
張祥雨，曾是曠視研究院的頂梁柱，現(xiàn)已入職階躍星辰任首席科學(xué)家； 2016年，以ResNet（作為核心貢獻(xiàn)者之一）問鼎CVPR最佳論文，震動(dòng)世界！隨后在ImageNet、COCO等視覺“奧林匹克”賽場(chǎng)多次屠榜。其與團(tuán)隊(duì)開創(chuàng)的ResNet、ShuffleNet系列影響頗深，Google Scholar引用逾40,000次，是無數(shù)手機(jī)、攝像頭、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的“核心引擎”。
任少卿，蔚來汽車自動(dòng)駕駛的靈魂人物，計(jì)算機(jī)視覺與自動(dòng)駕駛?cè)诤项I(lǐng)域的頂尖專家，曾發(fā)表多篇極具影響力的CV頂會(huì)論文。
田奇，華為在人工智能領(lǐng)域的重要人物，也是華為計(jì)算產(chǎn)品線（昇騰AI處理器等）和MindSpore框架背后的核心操盤手。
王云鶴，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的研究員。專注于AI基礎(chǔ)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS）、模型輕量化等前沿方向，是華為AI“頂天”（前沿）又“立地”（落地）戰(zhàn)略的重要實(shí)踐者。
謝凌曦，華為天才少年，在計(jì)算機(jī)視覺，特別是視覺大模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、對(duì)抗魯棒性等領(lǐng)域有系列開創(chuàng)性工作。
王曉剛，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、核心技術(shù)奠基人之一。在商湯，他主導(dǎo)了核心視覺算法框架的構(gòu)建。
石建萍，商湯科技自動(dòng)駕駛研發(fā)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍女將。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在智能駕駛視覺感知、多傳感器融合、高精定位等方面取得突破性進(jìn)展。
閆俊杰，MiniMax創(chuàng)始人，國(guó)內(nèi)最早一批成立的大模型公司核心人物。
曹越，前微軟杰出工程師，現(xiàn)Sand.AI創(chuàng)始人兼CEO。專注打造下一代AI智能體（AI Agent）平臺(tái)。
陶大程，新加坡南洋理工大學(xué)（NTU）協(xié)理副校長(zhǎng)、澳大利亞桂冠教授，視覺大牛，IEEE/AAAS/ACM三料Fellow，曾任京東探索研究院院長(zhǎng)（2023年卸任）。研究橫跨計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、可信AI（魯棒性、可解釋性、公平性） 等核心領(lǐng)域。
劉子緯，新加坡南洋理工大學(xué)（NTU） 新銳實(shí)力派教授，學(xué)術(shù)明星。在視覺-語(yǔ)言理解（VLP）、多模態(tài)大模型、信息檢索方向成果斐然。其工作多次發(fā)表于CVPR, ICCV, NeurIPS等頂會(huì)，并常居排行榜前列，是推動(dòng)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)展與應(yīng)用的重要力量。
賈佳亞，香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授，思謀科技創(chuàng)始人。著名計(jì)算機(jī)視覺學(xué)者，專注于底層視覺重建、圖像增強(qiáng)、圖像分割、醫(yī)學(xué)圖像分析等方向。
楊明玄，美國(guó)加州大學(xué)默塞德分校（UC Merced） 計(jì)算機(jī)科學(xué)教授,Google DeepMind研究員。深耕機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別是在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、推薦系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面有突出建樹。
劉威，前騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人之一，騰訊杰出科學(xué)家，2025年初離職創(chuàng)業(yè)。2024年領(lǐng)導(dǎo)開源混元文生圖模型、3D生成模型“Hunyuan3D-1.0”，推動(dòng)騰訊內(nèi)部700+業(yè)務(wù)接入AI能力（如微信輸入法、騰訊會(huì)議）。發(fā)表頂會(huì)論文100+篇，總引用3600+次，獲CVPR青年研究者獎(jiǎng)、SIGIR最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)。
顏水成，新加坡國(guó)立大學(xué)終身教授，培養(yǎng)50+名博士，建立亞太最大計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室，歷任360首席科學(xué)家、依圖CTO、Sea集團(tuán)AI Lab主任；2023年加入昆侖萬維任2050全球研究院院長(zhǎng)，2024年底卸任。
據(jù)東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學(xué)特聘教授吳登生介紹，該報(bào)告基于東壁全球科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)（dbdata.com），對(duì)全球AI研究生態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)分析，數(shù)據(jù)集涵蓋近20萬名來自175個(gè)國(guó)家和地區(qū)、3847個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)者，時(shí)間跨度為2015至2024年。
值得一提的是，何愷明、劉子緯、王曉剛、陶大程均師承中國(guó)人工智能先驅(qū)、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗，張祥雨曾師從何愷明。
業(yè)內(nèi)曾斷言，“得華人科學(xué)家者得AI天下”，這個(gè)鐵律到今天依舊有效。
2025年6月，硅谷上演了史上最激烈人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，華人AI科學(xué)家再成焦點(diǎn)：Meta內(nèi)部信官宣組建“超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室”，扎克伯格親自下場(chǎng)挖人，不惜給出了首年總薪酬1億美元承諾。《連線》雜志報(bào)道，Meta已向OpenAI員工發(fā)出至少十份令人咋舌的天價(jià)邀約。而首次曝光的新增11名AI核心員工，華人占據(jù)7席，分別來自O(shè)penAI、Anthropic和谷歌等。其中包括曾參與GPT-4o和GPT-4.1研發(fā)的趙晟佳、余家輝、畢樹超、任泓宇等人。這四人分別具有清華、中科大少年班、浙大、北大背景。
而英偉達(dá)的黃仁勛也剛剛親自招攬清華系精英朱邦華、焦劍濤加入，前者任首席研究科學(xué)家，后者主導(dǎo)Star Nemotron團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用研究。
但另一方面，中國(guó)本土人才已在崛起，悄悄改寫硅谷主導(dǎo)的舊秩序。如本次尚未出現(xiàn)在榜單中的DeepSeek，其就選擇了本土化的培養(yǎng)策略，包括來自頂尖高校的應(yīng)屆生、博士生（甚至是四五年級(jí)的實(shí)習(xí)生），以及一些有幾年經(jīng)驗(yàn)的年輕人。梁文鋒曾在接受暗涌采訪時(shí)表示，“全球前50的AI人才可能確實(shí)不在中國(guó)，但我們希望自己培養(yǎng)出這樣的團(tuán)隊(duì)?！?/p>
當(dāng)前，中美大廠的AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)仍處在焦灼的狀態(tài)里。
除Meta外，另一位親自下場(chǎng)挖掘人才的大人物，是字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴。
鳳凰網(wǎng)科技從知情人士處了解到，張一鳴一直很關(guān)注AI業(yè)務(wù)。從去年下半年開始，張一鳴就經(jīng)常往返新加坡和北京，每月會(huì)參加一次字節(jié)seed核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)的復(fù)盤和討論會(huì)。
字節(jié)跳動(dòng)從去年開啟 Top Seed 人才計(jì)劃，官方稱，是“期望找大模型領(lǐng)域前 5% 的人，做 95% 的人做不到的事”。其中，最為矚目的事件，是曾8位數(shù)年薪，挖走阿里大模型人才。
由于一直大手筆引入科研人員，互聯(lián)網(wǎng)與科技巨頭已成科研核心力量。據(jù)東壁科技數(shù)據(jù)發(fā)布的《人工智能領(lǐng)域科研態(tài)勢(shì)分析報(bào)告（2015-2024年）》，這十年間，美國(guó)企業(yè)AI學(xué)術(shù)發(fā)文總量為10,330篇，而中國(guó)企業(yè)為5,748篇。其中，谷歌及其母公司Alphabet以5,809次總發(fā)表量成為產(chǎn)業(yè)界研發(fā)投入最大的公司，超越加州大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校，僅次于總發(fā)表量為7,423次的中國(guó)科學(xué)院。微軟總發(fā)表量為2,625次，并且其論文在深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算AI方面貢獻(xiàn)突出。
AI作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其學(xué)術(shù)研究也高度集中于頭部企業(yè)，中美兩國(guó)TOP15企業(yè)的發(fā)文集中度均超過99%。
中國(guó)發(fā)文最多的前三名企業(yè)分別為騰訊（1,354篇）、阿里（1,034篇）和華為（885篇），而美國(guó)前三名企業(yè)為谷歌（2,895篇）、微軟（1,582篇）、Meta（ 1,419篇）。
該報(bào)告還顯示，谷歌公司和微軟公司各有約2500名人工智能人才，穩(wěn)居第一梯隊(duì)。第二梯隊(duì)是擁有1640名相關(guān)人才的美國(guó)IBM公司，以及擁有1249名人工智能人才的Meta。騰訊和阿里在人才儲(chǔ)備上也屬前列，分別擁有992名和633名人工智能人才。
華為和三星雖然在AI領(lǐng)域頗為低調(diào)，但在人才儲(chǔ)備上并不掉隊(duì)，分別擁有相關(guān)人才429名和284名。不過東壁科技數(shù)據(jù)方面表示，AI人才的數(shù)量與供職機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)度并不完全掛鉤?！癉eepMind雖然只擁有534名人工智能人才，但其發(fā)布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和產(chǎn)品，對(duì)于行業(yè)的發(fā)展具有重要的價(jià)值和推動(dòng)作用?！?/p>
注：人才榜單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于近十年（2015-2024年），統(tǒng)計(jì)范圍是人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議，以及人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊的所有論文數(shù)據(jù)，加上129本全學(xué)科頂級(jí)期刊中檢索人工智能論文，最后得到論文全球范圍內(nèi)的高質(zhì)量人工智能論文96,961篇。然后通過統(tǒng)計(jì)論文數(shù)和被引次數(shù)來反映學(xué)者的影響力。
報(bào)告與榜單由聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進(jìn)辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)聯(lián)合發(fā)布。
