致力于利用超導技術打造人工智能（AI）計算芯片的初創(chuàng)公司Snowcap Compute完成2300萬美元融資，并宣布英特爾前CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）加入其董事會。參與此輪融資的還有Cambium Capital和Vsquared Ventures。

Snowcap的目標是打造出未來能夠超越當今最先進AI系統(tǒng)，同時僅消耗極少電力的計算機。為此，Snowcap計劃使用一種由超導體制成的新型芯片。超導體是一種允許電流無阻力流動的材料。

科學家們對超導體有著深入的了解，并且至少從20世紀90年代就開始研究利用超導體制造計算機芯片，但他們面臨著重大挑戰(zhàn)：為了工作，芯片需要置于低溫冷卻器中保持極低的溫度，而這本身就消耗大量電力。

幾十年來，超導芯片一直未能成功，直到AI聊天機器人引發(fā)了對計算能力的巨大需求，與此同時，傳統(tǒng)芯片的性能已達到極限，并給電網(wǎng)帶來巨大的負擔。

例如，英偉達即將于2027年推出的“Rubin Ultra”AI數(shù)據(jù)中心服務器預計功耗約為600千瓦。這意味著，單臺服務器滿負荷運行一小時，其功耗約為美國家庭月平均用電量的三分之二。

Snowcap CEO Michael Lafferty表示，在這種變化的世界中，如果性能提升足夠顯著，將數(shù)據(jù)中心的部分電力用于低溫冷卻器是合理的。他曾在Cadence Design Systems負責未來芯片的研發(fā)。Snowcap認為，即使考慮到冷卻能耗，其芯片的每瓦性能也將比當今最好的芯片高出約25倍。

“功率（效率）固然重要，但性能才是賣點，” Michael Lafferty說，“因此，我們正在大幅提升性能水平，同時降低功耗?！?/p>

Snowcap的創(chuàng)始團隊成員包括兩位科學家——Anna Herr和Quentin Herr，他們曾在芯片行業(yè)研究公司Imec和國防公司Northrop Grumman從事超導芯片方面的大量研究，此外還有英偉達和Alphabet旗下谷歌的前芯片高管。

雖然這些芯片可以在標準工廠生產(chǎn)，但它們需要一種鈮鈦氮化物的特殊金屬。Michael Lafferty表示，這種金屬的關鍵成分依賴于巴西和加拿大。Snowcap計劃在2026年底前推出其首款基礎芯片，但完整的系統(tǒng)要到晚些時候才會推出。

盡管開發(fā)周期很長，但英特爾前CEO基辛格表示，計算行業(yè)需要徹底擺脫目前電力消耗不斷增加的軌跡?；粮裨I導對風險投資公司Playground Global的投資，并加入Snowcap董事會。他表示：“如今，許多數(shù)據(jù)中心都受到電力供應的限制?！保ㄐ?趙月）