當(dāng)前，人工智能技術(shù)和應(yīng)用迅猛發(fā)展，已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。習(xí)近平總書記指出，誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，誰就把準(zhǔn)了時代脈搏。面對新機(jī)遇，多地在“新春第一會”上提出，在人工智能領(lǐng)域下大決心、集中發(fā)力，構(gòu)筑高技術(shù)、高成長、大體量的產(chǎn)業(yè)新支柱。

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合不是簡單疊加，而是融合創(chuàng)新。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能傳感器與氣候模型結(jié)合，讓農(nóng)作物生長從“靠天吃飯”到“知天而作”；在物流領(lǐng)域，路徑優(yōu)化算法與自動駕駛技術(shù)協(xié)同，顯著提高運輸?shù)臏?zhǔn)確性和穩(wěn)定性；在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生指導(dǎo)人工智能優(yōu)化診斷路徑、實施遠(yuǎn)程診斷，大幅提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和覆蓋面。人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大動力，而產(chǎn)業(yè)變革又為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊舞臺。

面對人工智能引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革，保持戰(zhàn)略定力比追逐風(fēng)口更重要。一些企業(yè)跟風(fēng)斥巨資引進(jìn)新技術(shù)、搭建人工智能平臺，卻缺乏對產(chǎn)業(yè)規(guī)律的深刻認(rèn)識，未能真正賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。地方和企業(yè)應(yīng)找準(zhǔn)自身定位、立足自身優(yōu)勢，在算法研發(fā)、應(yīng)用場景挖掘、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域?qū)で蟛町惢l(fā)展，因地制宜方可避免重復(fù)建設(shè)造成的資源浪費。

加強(qiáng)人才培養(yǎng)是關(guān)鍵一環(huán)。人工智能時代需要技術(shù)專家，還需要懂業(yè)務(wù)邏輯、理解算法原理的跨界人才。為此，相關(guān)部門應(yīng)建立健全多層次人才培養(yǎng)體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅實的人才保障。企業(yè)也應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合攻關(guān)，加速技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

人工智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是更好地為人所用，技術(shù)突破的價值在于能否轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力提升。從制造業(yè)智能化升級到服務(wù)業(yè)精準(zhǔn)化服務(wù)，再到新興產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，把握人工智能變革機(jī)遇，既要積極擁抱技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利，又要理性應(yīng)對可能出現(xiàn)的風(fēng)險。相信在人工智能等技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)下，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)之路將走得更有奔頭、更有勢頭。