AI 技術(shù)自 2012 年起快速發(fā)展，從感知型 AI 到生成式 AI，再到代理型 AI 與實(shí)體 AI，應(yīng)用范圍持續(xù)擴(kuò)大。NVIDIA 與 AMD 等科技公司在技術(shù)創(chuàng)新上領(lǐng)先，推出一系列革命性產(chǎn)品，推動 AI 技術(shù)與硬體能力的進(jìn)步。臺灣方面，聯(lián)發(fā)科、廣運(yùn)及和碩等企業(yè)，也在全球 AI 供應(yīng)鏈中扮演重要角色，協(xié)助推動技術(shù)的落地與應(yīng)用。

感知型 AI 到生成式 AI 的突破！

AI 的發(fā)展始于感知型 AI。2012 年，AlexNet 利用 NVIDIA GPU 與 CUDA 技術(shù)開啟深度學(xué)習(xí)時代，實(shí)現(xiàn)圖像、文字與聲音的理解，應(yīng)用于手機(jī)與電腦等設(shè)備，隨后生成式 AI 的誕生進(jìn)一步改變了技術(shù)格局，像 ChatGPT 這樣的 AI 模型能自行推論生成文字、圖像與聲音，大幅擴(kuò)展 AI 的應(yīng)用范圍，成為改變產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要力量。

代理型 AI 方面，則是在生成式 AI 的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)行動執(zhí)行能力。例如，Apple 的 Siri 透過生成式 AI 輔助完成資料搜尋、訂單管理與行程安排等多種任務(wù)，提升用戶效率與便利性，而實(shí)體 AI 則專注于物理現(xiàn)象的應(yīng)用，包括機(jī)器人、自動駕駛與無人機(jī)等領(lǐng)域，為工業(yè)生產(chǎn)與日常生活帶來全新突破。

AI 發(fā)展法則的歷程！

AI 發(fā)展最早是預(yù)訓(xùn)練規(guī)模法則，隨著網(wǎng)際網(wǎng)路數(shù)據(jù)量的倍增，模型規(guī)模與運(yùn)算資源的提升，使得 AI 系統(tǒng)能夠處理更為復(fù)雜的問題，進(jìn)一步提高了其效能，接著是后訓(xùn)練規(guī)模法則，透過強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人類的互動，AI 能在特定領(lǐng)域中持續(xù)改進(jìn)，舉例來說，借由透過大量的測試與反饋，AI 模型能更精準(zhǔn)地執(zhí)行醫(yī)療診斷、供應(yīng)鏈管理等專業(yè)任務(wù)，最后是測試時規(guī)模法則，AI 透過多步驟推理與問題解決能力的提升，能夠在實(shí)際應(yīng)用中做出更有效的決策，對企業(yè)與個人用戶的有非常大的效益。

硬件技術(shù)的突破：GeForce RTX 50 系列與 Thor 芯片

NVIDIA 推出的 GeForce RTX 50 系列顯卡，結(jié)合最新光線追蹤與 AI 技術(shù)，涵蓋 RTX 5070 到 RTX 5090 型號，性能顯著提升，其中 RTX 5090 的 AI 運(yùn)算能力（AI TOPS) 達(dá)到 3400，性能是 RTX 4090 的兩倍，為創(chuàng)作者與游戲玩家提供了前所未有的性能體驗(yàn)。

另外 NVIDIA 的 Thor 芯片專注于自動駕駛與機(jī)器人應(yīng)用，這運(yùn)算能力是上一代 Orin 的 20 倍，能處理多種類型的傳感器數(shù)據(jù)，包括高解析雷達(dá)與攝像頭，Tesla、Toyota 與 Uber 等企業(yè)皆已采用此技術(shù)，展現(xiàn)了 Thor 芯片在智能交通與機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。