工業(yè)和信息化部總工程師趙志國日前表示，將加快制定算力互聯(lián)互通、算力市場(chǎng)培育等行動(dòng)方案，建立健全算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，增強(qiáng)算網(wǎng)融合能力，加速構(gòu)建全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場(chǎng)。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能已成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，算力需求激增。加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有助于實(shí)現(xiàn)以網(wǎng)強(qiáng)算，推進(jìn)我國從算力大國邁向算力強(qiáng)國。

我國算力、算網(wǎng)規(guī)模及能力持續(xù)攀升。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月，我國在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），位于世界前列。

賽迪研究院副院長劉文強(qiáng)介紹，算力傳輸、算力調(diào)度、異構(gòu)互聯(lián)、智算云等技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新迭代，自主可控能力進(jìn)一步加強(qiáng)，為一體化算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用范圍和規(guī)模不斷擴(kuò)大，科學(xué)計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能制造等應(yīng)用場(chǎng)景不斷深化。算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及服務(wù)陸續(xù)推出，覆蓋數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通信協(xié)議、智算技術(shù)等方面，產(chǎn)業(yè)研究、咨詢?cè)O(shè)計(jì)、測(cè)試評(píng)估等第三方服務(wù)全面鋪開。

工信部發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2025年，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%。

中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮表示，以生成式人工智能為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新需求、新業(yè)務(wù)崛起，推動(dòng)全球智算規(guī)模呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢(shì)。據(jù)測(cè)算，截至2023年底，全球智能算力規(guī)模為335EFLOPS，同比增長136%，增速遠(yuǎn)超算力整體規(guī)模增速。我國智能算力占比也顯著增加，智算中心集聚分布。

劉文強(qiáng)認(rèn)為，當(dāng)前人工智能技術(shù)已從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用，算力也呈現(xiàn)出從單一的通算、智算、超算邁向多元融合的發(fā)展趨勢(shì)，我國算力網(wǎng)絡(luò)面臨算網(wǎng)資源供需不匹配、算力協(xié)同能力不足、高端核心技術(shù)“卡脖子”等諸多挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，工信部將完善多元配置機(jī)制，面向人工智能等新興產(chǎn)業(yè)制定發(fā)展規(guī)劃，建設(shè)一批智算中心，合理配置通算、智算、超算比例；推動(dòng)高端芯片、架構(gòu)設(shè)計(jì)、大模型算法、高速傳輸協(xié)議等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)實(shí)現(xiàn)更大突破，建立健全算力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

產(chǎn)業(yè)鏈上下游積極推動(dòng)算力多元融合。中國移動(dòng)日前發(fā)布AI+算力終端開放生態(tài)合作計(jì)劃，與芯片廠商開展軟硬件適配、兼容認(rèn)證，打造從端到云全鏈路解決方案；加深與終端廠商合作，打造“云手機(jī)+瘦終端”軟硬一體解決方案，實(shí)現(xiàn)云手機(jī)操作系統(tǒng)與真機(jī)系統(tǒng)深度融合；推動(dòng)云終端智能升級(jí)、交互升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)，共同構(gòu)建泛云終端應(yīng)用生態(tài)；加快與AI廠商融合，支持多種大模型接入。

浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝認(rèn)為，數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的核心引擎，數(shù)據(jù)中心逐漸由以計(jì)算為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變。生成式人工智能時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)要素是數(shù)據(jù)中心兩大核心工作場(chǎng)景，存儲(chǔ)需要先進(jìn)存力支撐，可組合分布式融合存儲(chǔ)是未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)的最佳選擇。

“我們要持續(xù)推動(dòng)算網(wǎng)核心技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)算網(wǎng)資源智能感知、一體化調(diào)度、跨域協(xié)同、異構(gòu)融合等關(guān)鍵技術(shù)研究，提升算網(wǎng)技術(shù)自主可控水平。”劉文強(qiáng)說。