近日,領(lǐng)先的融合視覺傳感器研發(fā)商銳思智芯? 正式發(fā)布全球首款將全局曝光圖像技術(shù)與EVS事件感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)像素級融合的融合視覺傳感器——ALPIX-Pizol?。作為全球首款將出色的暗光性能、高幀率運(yùn)動捕捉、高光比動態(tài)成像和超低功耗感知特性集于一身的視覺傳感器,ALPIX-Pizol? 為低算力、低功耗端側(cè)AI感知、超低功耗成像、無人機(jī)、機(jī)器人與智慧城市領(lǐng)域的前沿客戶提供突破性的多模態(tài)融合視覺方案,賦能端側(cè)AI與空間智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
GESP像素設(shè)計(jì)+三合一模式,重構(gòu)AI感知新維度
ALPIX-Pizol? 是一款1/4英寸、由1.3M GESP? (Global Event Sensing Pixel)像素組成的視覺傳感器,它提供了圖像、事件和融合等三種工作模式,每個工作模式下可以選擇常規(guī)與低功耗設(shè)置,模式間可實(shí)現(xiàn)毫秒級切換。通過這種3 × 2模式組合,實(shí)現(xiàn)視覺AI場景全覆蓋,構(gòu)建全新AI感知新維度:
1、高性能全局曝光圖像傳感模式(GS):輸出1.3MP/120 fps圖像,其性能對標(biāo)市行業(yè)同規(guī)格全局曝光圖像傳感器。
ALPIX-Pizol(左)采用全局曝光,實(shí)現(xiàn)所有像素同時曝光,去除卷簾曝光(右)常見的果凍效應(yīng)帶來的畸變
2、提供低延時變化感知的事件模式(EVS):輸出全分辨率下最高幀率1000 fps的事件信號,高效捕捉運(yùn)動信息。
低光高速環(huán)境中,ALPIX-Pizol可輸出高時間分辨率無模糊事件流,輔助提升影像質(zhì)量
ALPIX-Pizol可提供高質(zhì)量稀疏事件數(shù)據(jù),輔助重構(gòu)高質(zhì)量影像
3、獨(dú)有融合視覺模式(eGS):支持GS(圖像)、EVS(事件)和HVS(融合)三種模式,HVS模式支持同時輸出圖像和事件數(shù)據(jù),也支持模式間快速切換,從而在各種光照環(huán)境下穩(wěn)定地為視覺AI提供高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)和高時間分辨率的變化/運(yùn)動數(shù)據(jù)。
針對AI視覺場景對低功耗的需求,ALPIX-Pizol提供上述三種工作模式對應(yīng)的低功耗設(shè)置,即低功耗全局圖像(LPGS)、低功耗事件(LPEVS)和低功耗融合模式(LPeGS),全面滿足低功耗場景需求。比如,LPEVS模式支持超低功耗感知(e.g. <1.5 mW @VGA 30 fps),支持直接提取機(jī)器需要的特征數(shù)據(jù),在傳感器側(cè)和處理器側(cè)均可極大降低功耗和算力需求。LPGS模式的設(shè)計(jì)功耗可降至普通全局圖像傳感器功耗的1/30。--
獨(dú)有超低功耗/低功耗運(yùn)動檢測模式,輔助設(shè)備低功耗逐級觸發(fā)判斷
ALPIX-Pizol內(nèi)置銳思智芯獨(dú)有的超低功耗運(yùn)動檢測(ULPMD)和低功耗運(yùn)動檢測(LPMD)模式。在ULPMD模式下,可實(shí)持微瓦級(μW)的實(shí)時變化感知和觸發(fā)功能。在LPMD模式下,可實(shí)現(xiàn)毫瓦級(mW)的低功耗運(yùn)動檢測和觸發(fā)功能。同時芯片內(nèi)部集成的AON-ALS 和 FAST-AE 功能,可實(shí)現(xiàn)首幀圖像和事件數(shù)據(jù)可用。
關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)勢:
1、優(yōu)越的暗光高速性能:低光環(huán)境(0.1 lux環(huán)境光,鏡頭參數(shù) 6 mm f/1.2)仍可輸出等效1000 fps的運(yùn)動信息,增強(qiáng)暗光場景設(shè)備的快速感知能力。
ALPIX-Pizol可于0.1lux環(huán)境光中感知運(yùn)動和變化
2、高動態(tài)范圍中的高速運(yùn)動捕捉能力:ALPIX-Pizol? 具備全分辨率、1000 fps高幀率下保持單幀120 dB動態(tài)范圍的極致能力,輕松應(yīng)對極端光照、高光比等復(fù)雜場景,超越同等級全局圖像傳感器。
ALPIX-Pizol在大光比場景中準(zhǔn)確感知運(yùn)動和變化
3、超低功耗優(yōu)勢:通過EvMo? 技術(shù),實(shí)現(xiàn)像素內(nèi)運(yùn)動特征提取,在EVS模式下大幅降低傳感器功耗,功耗僅為傳統(tǒng)全局曝光圖像傳感器的1/20-1/5。
4、減少數(shù)據(jù)冗余和系統(tǒng)算力消耗:事件模式下,僅感知變化信息,提升系統(tǒng)實(shí)時性。單位時間生成的事件數(shù)據(jù)量僅為傳統(tǒng)圖像傳感器的10-20%,減少算力、傳輸帶寬和存儲壓力,推升系統(tǒng)能效。減少視覺AI系統(tǒng)碳足跡,大幅降低應(yīng)用成本。
全場景賦能:從消費(fèi)電子到工業(yè)4.0
手機(jī)/運(yùn)動相機(jī):影像增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)EVS AI-enhanced 圖像/視頻去模糊、視頻插幀、AI-ISP等功能,利用多模態(tài)數(shù)據(jù)輔助生成AI-Motion運(yùn)動感知應(yīng)用。
AI-PC、平板和XR頭顯:實(shí)現(xiàn)高魯棒性的實(shí)時眼動追蹤、手勢識別與空間交互;降低傳感器延時、算法及系統(tǒng)功耗,提升產(chǎn)品使用友好度。
無人機(jī)、機(jī)器人、自動駕駛:支持快速避障、目標(biāo)追蹤,修正因運(yùn)動造成的畫質(zhì)問題,支持快速3D掃描和建模,尤其適應(yīng)復(fù)雜光照中的動態(tài)捕捉。
工業(yè)視覺:無畸變?nèi)制毓鈭D像 + 高時間分辨率的事件數(shù)據(jù),支持低光、暗光場景高速產(chǎn)線檢測和快速3D掃描、建模等數(shù)據(jù)。