Manus

3月11日，福布斯發(fā)文稱，Manus遠(yuǎn)非新奇。它宣稱具備自主性，但實(shí)際上，它不過是又一個(gè)執(zhí)行預(yù)設(shè)腳本工作流程的大語言模型罷了。

與ChatGPT、Gemini等工具類似，Manus的核心仍是基于互聯(lián)網(wǎng)語料庫生成"最大公約數(shù)"答案。測試顯示，要求其撰寫關(guān)于Manus的報(bào)道大綱時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)強(qiáng)調(diào)“技術(shù)突破”、“通用能力”等市場熱詞。評論人指出，Manus這種工作機(jī)制注定只能產(chǎn)出符合熱點(diǎn)卻缺乏深度的內(nèi)容。

福布斯表示，Manus在制訂標(biāo)準(zhǔn)化旅行計(jì)劃時(shí)表現(xiàn)尚可，但涉及復(fù)雜決策（如突發(fā)天氣下的航班改簽）時(shí)，系統(tǒng)暴露出與OpenAI DeepResearch模型相似的缺陷——無法識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)優(yōu)先級，生成看似合理實(shí)則漏洞百出的方案。

福布斯認(rèn)為，真正創(chuàng)造價(jià)值的AI企業(yè)，都在特定領(lǐng)域構(gòu)建結(jié)構(gòu)化工作流。比如通過解析網(wǎng)頁代碼模擬用戶行為，實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化測試的Octomind；在法律文件生成中嵌入專家決策邏輯，精準(zhǔn)處理合規(guī)審查的Flank；基于消費(fèi)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化銷售建議，重塑電商購物鏈路的r2decide。這些案例都表明，AI的成功不在于通用性，而在于業(yè)務(wù)場景的深度聚焦。

當(dāng)Manus宣傳其“全能代理”愿景時(shí)，行業(yè)先行者早已在醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域建立護(hù)城河——通過限定決策范圍提升可靠性，借助人機(jī)協(xié)同機(jī)制彌補(bǔ)算法短板。

福布斯還表示，對于AI，人類的監(jiān)督至關(guān)重要。大多數(shù)公司在有效地將AI融入決策過程中都面臨著困難?？的螤栒n程反饋揭示，當(dāng)前技術(shù)無法替代人類的核心決策能力。而Manus在人機(jī)協(xié)同決策方面所做甚少。

Manus演示的多APP聯(lián)動(dòng)看似炫酷，實(shí)則并未突破自動(dòng)化工具的固有局限。反觀亞馬遜的Alexa，即將深度嵌入Microsoft Teams、Slack等辦公生態(tài)，通過API級整合實(shí)現(xiàn)上下文感知。福布斯質(zhì)疑，Manus是否能在短期內(nèi)達(dá)到這樣的集成水平。（作者/陳俊熹）

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