谷歌大模型核心成員又出走創(chuàng)業(yè)。兩名前DeepMind 頂級研究員宣布，成立一家名為Reflection AI 的公司，旨在開發(fā)超級智能。這家新公司甫成立，就獲得1.3 億美元融資，估值高達5.55 億美元。

兩位創(chuàng)始人皆大有來頭。 Misha Laskin 曾是DeepMind 強化學習和大型語言模型方向的領導者，Ioannis Antonoglou 則是DeepMind 創(chuàng)始工程師，參與打造了AlphaGo。

其團隊成員也都是曾在DeepMind、OpenAI 和其他前沿實驗室發(fā)揮主導作用的研究人員和工程師，參與打造了過去10 年間一些最先進的人工智慧系統(tǒng)，例如AlphaGo 和Gemini 等。

Reflection AI 目標很明確，即發(fā)具備完全自主性的程式設計AI 智能體，最終實現(xiàn)「超級智能」。不同于于目前市面上的AI 程式設計助手，Reflection AI 強調「自主性」，期望希望AI 不僅是輔助工具，而是能像Waymo 的自動駕駛一樣，獨立完成復雜任務。

據悉，Reflection AI 初期專注于自動化繁瑣的工程任務，例如資料庫遷移和程式碼重構。他們已在金融和科技等行業(yè)拓展客戶，這些行業(yè)普遍擁有大型開發(fā)團隊，對自動化需求迫切。

Reflection AI 一亮相，就獲得廣大的投資。除了Lightspeed 和Sequoia 領投，CRV 也參與多輪投資，其他投資者包括Reid Hoffman (LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人), Alexandr Wang (Scale AI CEO), SV Angel 以及輝達的NVentures。投資陣容強大，反映了資本市場對「自主編程」 和「超級智能」概念的認可。

創(chuàng)始人Laskin 認為，結合強化學習和大型語言模型的最新進展，現(xiàn)在是打造實用「超級智能」的最佳時機。投資人Lightspeed 合伙人Raviraj Jain 也表示，這并非要取代工程師，而是讓工程師從重復勞動中解放出來，轉向更高階的架構設計工作，透過管理大量自主智能體提升效率。

Sequoia 合伙人Stephanie Zhan 則更看好「自主智能」的長遠潛力， 認為這類系統(tǒng)最終將自動化許多目前由人類完成的任務， 帶來顛覆性變革。