8月16日，2025英特爾人工智能創(chuàng)新大賽決賽暨頒獎(jiǎng)典禮在深圳舉行。在頒獎(jiǎng)典禮上，英特爾公司副總裁、英特爾中國(guó)軟件技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理李映總結(jié)出AI創(chuàng)新應(yīng)用的五大趨勢(shì)。

李映表示，未來(lái)AI創(chuàng)新應(yīng)用正朝著五個(gè)方向加速演進(jìn)：

其一，云邊端協(xié)同成為主流架構(gòu)。云、邊緣、終端三者間的分工協(xié)同更趨精細(xì)化：云端依托海量算力實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練、全局決策與跨場(chǎng)景共性需求處理；邊緣節(jié)點(diǎn)聚焦本地化實(shí)時(shí)計(jì)算，從而大幅降低數(shù)據(jù)傳輸延遲；終端設(shè)備如AI PC、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，通過(guò)輕量化模型實(shí)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)本地處理。三者借助智能調(diào)度算法動(dòng)態(tài)分配任務(wù)，實(shí)現(xiàn)效率、成本與實(shí)時(shí)性的平衡。

其二，數(shù)據(jù)安全與隱私的重要性大大提升。數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)已經(jīng)貫穿到AI開(kāi)發(fā)的全流程。隨著AI性能演進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)度持續(xù)增長(zhǎng)，安全合規(guī)的重要性不斷提高，已從開(kāi)發(fā)的附加要求躍升為核心要求。本地化推理占比持續(xù)上升，敏感數(shù)據(jù)無(wú)需上云。

其三，傳統(tǒng)AI與大模型形成互補(bǔ)生態(tài)。大模型的“泛化能力”與傳統(tǒng)AI的“專(zhuān)精特性”將深度融合：大模型主導(dǎo)自然語(yǔ)言理解、多模態(tài)交互等“通用智能”任務(wù)；傳統(tǒng)AI比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、預(yù)測(cè)性分析等專(zhuān)注于垂直場(chǎng)景的“精準(zhǔn)執(zhí)行”。兩者通過(guò)接口標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)協(xié)同，既發(fā)揮大模型靈活性?xún)?yōu)勢(shì)，又保留傳統(tǒng)AI的高效和可靠性。

其四，人性化與個(gè)性化體驗(yàn)成核心競(jìng)爭(zhēng)力。相比傳統(tǒng)應(yīng)用，AI應(yīng)用的目標(biāo)不僅僅在于“功能滿(mǎn)足”，還在于“情感共鳴”與“專(zhuān)屬服務(wù)”。AI應(yīng)用通過(guò)情感計(jì)算、多模態(tài)交互實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)情緒的理解，基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)提供“千人千面”服務(wù)，甚至催生“個(gè)人專(zhuān)屬AI代理”，深度適配個(gè)體需求。

其五，開(kāi)發(fā)門(mén)檻持續(xù)降低，推動(dòng)“全民AI創(chuàng)新”時(shí)代到來(lái)。隨著低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)逐步普及，預(yù)訓(xùn)練模型經(jīng)蒸餾、量化技術(shù)適配終端設(shè)備，開(kāi)發(fā)者無(wú)需從頭訓(xùn)練，僅需少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可落地。在PC上部署的專(zhuān)屬小模型、自動(dòng)化工具鏈也日趨成熟，可大幅縮短開(kāi)發(fā)周期。