邊緣AI將智能部署到離數(shù)據(jù)源更近的地方。具備感知、分析和本地響應(yīng)能力的設(shè)備，能夠提供現(xiàn)代應(yīng)用所需的實(shí)時(shí)性能。

人工智能（AI）初登場時(shí)，云端曾是創(chuàng)新的首選陣地。集中式服務(wù)器負(fù)責(zé)訓(xùn)練龐大的模型、執(zhí)行復(fù)雜的推理，推動(dòng)了一批改變我們生活與工作的智能應(yīng)用。然而，隨著越來越多的邊緣設(shè)備涌現(xiàn)，如智能穿戴、工業(yè)傳感器和車載系統(tǒng)，它們對(duì)實(shí)時(shí)智能的需求愈發(fā)迫切，云端模式的短板也日益暴露。

延遲。隱私。功耗。成本。個(gè)性化。這些都是每一家希望打造響應(yīng)迅速、智能化現(xiàn)實(shí)世界設(shè)備的公司繞不開的挑戰(zhàn)。

這，正是邊緣AI（#EdgeAI）發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵時(shí)刻。

邊緣技術(shù)不是未來式。它已然到來。

如今，邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量前所未有地多。工廠傳感器、車載攝像頭、智能家居的麥克風(fēng)——所有這些都在不斷生成需要被處理、分析和響應(yīng)的信息流。過去我們需要將數(shù)據(jù)傳到云端，等待處理。

現(xiàn)在已經(jīng)不需要了。

邊緣AI將智能部署到離數(shù)據(jù)源更近的地方。具備感知、分析和本地響應(yīng)能力的設(shè)備，能夠提供現(xiàn)代應(yīng)用所需的實(shí)時(shí)性能。無需云端往返處理帶來的延遲；也無需擔(dān)心隱私泄露；更不會(huì)拖累電池壽命或增加過多硬件成本。

這是一次巨大轉(zhuǎn)變。并不是要取代云計(jì)算，而是重新分配價(jià)值鏈中的角色。推理任務(wù)正向設(shè)備端轉(zhuǎn)移，而云端依然是模型訓(xùn)練和大模型（如ChatGPT）推理的平臺(tái)。隨著推理負(fù)載不斷增長，圍繞它的市場也在快速擴(kuò)大。

市場動(dòng)能不容忽視

根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù)，智能邊緣市場如今已達(dá)到1270億美元的規(guī)模，并在快速增長。神經(jīng)處理單元（NPU）是嵌入式AI中增長最快的細(xì)分領(lǐng)域，預(yù)計(jì)到2030年的年均復(fù)合增長率將達(dá)到111%。這背后的核心驅(qū)動(dòng)力是推理，而不是訓(xùn)練。從工廠的預(yù)測維護(hù)到可穿戴設(shè)備中的個(gè)性化音效體驗(yàn)，依賴推理的實(shí)時(shí)本地決策正成為增長的關(guān)鍵動(dòng)力。事實(shí)上，未來幾年，邊緣AI的推理工作負(fù)載有望超過云端推理，這表明智能正向邊緣遷移，在本地釋放出最大的價(jià)值。

打造真正智能的邊緣需要什么？

邊緣AI并非某種單一能力，而是一項(xiàng)橫跨硬件、軟件與系統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。其成功依賴于多個(gè)層面的協(xié)同創(chuàng)新：

● 連接技術(shù)：能夠在設(shè)備與云之間通過多種無線協(xié)議高效、可靠地傳輸處理后的數(shù)據(jù)。

● 感知能力：通過運(yùn)動(dòng)、聲音、視覺或觸覺來感知環(huán)境。

● 智能推理：高效、低功耗地處理數(shù)據(jù)并作出響應(yīng)，支持執(zhí)行最新一代模型。

● 全面賦能：借助軟件平臺(tái)、開發(fā)工具、參考設(shè)計(jì)與生態(tài)協(xié)作，將上述要素的無縫集成。

與此同時(shí)，AI模型的開發(fā)正日益商品化。越來越多的科技公司和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都在發(fā)布性能強(qiáng)大的開源模型。盡管這些模型如今更易獲取，但它們?nèi)匀皇且豁?xiàng)成本支出，而真正的價(jià)值取決于模型的運(yùn)行位置和運(yùn)行方式。

如今，大多數(shù)AI商業(yè)變現(xiàn)仍依賴云端。但趨勢正在迅速向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移，設(shè)備需要具備連接能力與智能化處理能力。真正的差異化優(yōu)勢在于，能否在設(shè)備本地高效、大規(guī)模地運(yùn)行這些模型。而這恰恰是嵌入式NPU IP技術(shù)的核心價(jià)值所在。

讓邊緣智能真正普及

從零開始打造具備邊緣計(jì)算能力的產(chǎn)品既昂貴又耗時(shí)，而且效率低下。希望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化的公司，無法為每個(gè)核心能力重復(fù)造輪子。

這正是Ceva所倡導(dǎo)的可授權(quán)半導(dǎo)體IP與軟件解決方案如此強(qiáng)大的原因。

Ceva的技術(shù)已應(yīng)用于超過190億臺(tái)設(shè)備，提供了連接、感知和推理所需的關(guān)鍵構(gòu)建模塊，使OEM和半導(dǎo)體公司能夠以更快、更智能、更具成本效益的方式開發(fā)產(chǎn)品。我們的客戶可獲得高度可擴(kuò)展、經(jīng)量產(chǎn)驗(yàn)證的IP，從而縮短產(chǎn)品上市周期、降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)并加速創(chuàng)新步伐。

無論是在可穿戴設(shè)備中的TinyML、無線耳機(jī)中的音頻智能，還是聯(lián)網(wǎng)攝像頭中的計(jì)算機(jī)視覺，Ceva的IP已深度嵌入正在塑造未來十年計(jì)算趨勢的各類終端設(shè)備中。

真正適用于現(xiàn)實(shí)世界的人工智能

邊緣AI的話題聽起來常常停留在理論層面。但它帶來的影響是真實(shí)可見的：

● 智能手表在嘈雜環(huán)境中也能精準(zhǔn)識(shí)別語音。

● 智能電視可根據(jù)房間情況自動(dòng)優(yōu)化音畫表現(xiàn)。

● 汽車可在駕駛員尚未反應(yīng)前，主動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。

這些體驗(yàn)之所以成為可能，正是依靠邊緣側(cè)的高效推理能力以及背后強(qiáng)大的IP技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。

為什么是現(xiàn)在？

邊緣智能的興起是“推力”與“拉力”共同作用的結(jié)果?？萍脊驹诓粩鄬で螽a(chǎn)品差異化，邊緣智能使曾經(jīng)僅限旗艦設(shè)備的功能走向普及。與此同時(shí)，用戶與企業(yè)也對(duì)更快、更安全、更注重隱私的體驗(yàn)提出更高要求。而邊緣AI正好滿足這些核心訴求，讓世界因每一個(gè)智能設(shè)備變得更加智慧。

Ceva：賦能智能邊緣

智能正在從云端向設(shè)備端轉(zhuǎn)移，而Ceva正是這場變革的核心支撐者。我們的IP產(chǎn)品組合涵蓋邊緣連接、感知和推理所需的核心技術(shù)。我們的使命很簡單：幫助全球最具創(chuàng)新力的公司更快速、更高效地實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的落地。

Ceva為智能邊緣賦能。而邊緣智能的浪潮，才剛剛啟程。