科技界的開年王炸，英偉達最強顯卡官宣已有幾天。

這一炸，響徹聲至今仍不絕于耳。

在發(fā)布會上，黃老板舉起了自家顯卡，復(fù)刻了“美國隊長”的經(jīng)典pose。

這一刻仿佛在問全世界：Who is the real caption America？

英偉達為何有如此“大帝之姿”？不僅是因為其能夠精準捕捉到時代的一次次發(fā)展動向，更關(guān)鍵的是建立了CUDA生態(tài)護城河，可以說“英偉達因CUDA而得天下”，CUDA的誕生也讓無數(shù)開發(fā)者可以輕松利用GPU進行高效的計算任務(wù)。

而真正讓英偉達進階成傳奇的，是V100、A00、H100、H200等產(chǎn)品系列，它們將GPGPU的高密度并行計算功能指標(biāo)不斷大幅提升。GPGPU，也成為了一直以來國際公認的至強主流路線。

但科技是變化的，是向前的，時代的洪流會在特定的時間內(nèi)催生出新的技術(shù)與趨勢。

隨著AI時代的不斷演進，ASIC芯片（專用定制芯片）強勢崛起。依靠ASIC，博通市值突破1萬億美元，Marvell市值首次突破1000億美元。甚至有消息稱，英偉達或已成立了ASIC部門，正在到處挖掘ASIC人才。

ASIC不僅在國外發(fā)展迅速，縱觀國內(nèi)，海思、寒武紀等企業(yè)也紛紛乘著ASIC快車，取得建樹。目前占據(jù)國內(nèi)較高市場份額的，就是某大廠的國產(chǎn)ASIC（NPU）芯片。且經(jīng)過長時間的宣傳，輿論內(nèi)外似乎都認為只有其才具備與國外抗衡的實力。

國產(chǎn)ASIC 挑戰(zhàn)GPGPU

短期來看，ASIC的異軍突起，無疑給AI算力芯片版圖帶來了新的變局，ASIC芯片已經(jīng)被視為目前挑戰(zhàn)GPU的一股不可忽視的力量，但長期發(fā)展來看，GPGPU路線的領(lǐng)先地位還是不可動搖。其中擁有“AI、GPGPU、全精度能力、兼容CUDA、生態(tài)優(yōu)勢”等這些利器的GPGPU芯片巨頭海光信息，無疑是在國內(nèi)表現(xiàn)最為突出的一個，但業(yè)內(nèi)對此了解度普遍不夠。

為深度了解GPGPU路線與ASIC差異，業(yè)內(nèi)人士將國內(nèi)領(lǐng)先的某NPU（ASIC架構(gòu)）與海光的DCU系列(GPGPU架構(gòu))，在AI處理器領(lǐng)域最為重要的生態(tài)兼容及精度方面，進行了一番對比。

1、生態(tài)建設(shè)

海光DCU：海光DCU提供的自主開放完整軟件?！癉TK”，能夠全面兼容“類CUDA”生態(tài)，且與國內(nèi)外主流大模型適配良好，依托DCU可以實現(xiàn)LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫東太初等為代表的大模型的全面應(yīng)用，實現(xiàn)了“訓(xùn)推一體”的AI場景全覆蓋。且海光DCU擁有各種異構(gòu)庫、第三方廠商等的支持，已經(jīng)形成了非常完善的異構(gòu)軟件生態(tài)。

在基于GPGPU架構(gòu)的海光DCU之上，各種主流算法與模型可以做到“直接跑”，能夠進行低成本快速適配，避免了后續(xù)的BUG維護問題，從生態(tài)建設(shè)上來講，海光DCU已經(jīng)達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。

國產(chǎn)NPU：NPU硬件性能雖然強悍，但生態(tài)系統(tǒng)相對比較局限，開發(fā)者可選的工具與框架選擇較少，且在實際應(yīng)用中，許多AI應(yīng)用并未針對NPU的架構(gòu)進行優(yōu)化，而是依賴于通用的軟件庫和工具，導(dǎo)致NPU的軟件生態(tài)相對較弱，運行效率不高，兼容性較差。

2、行業(yè)通用性和適用性

海光DCU：不僅適用于AI領(lǐng)域，還可以用于其他計算密集型任務(wù)，如大規(guī)模數(shù)據(jù)集的科學(xué)和工程計算等，具有更廣泛的應(yīng)用前景和市場需求，目前海光DCU產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商業(yè)計算等應(yīng)用場景。

國產(chǎn)NPU：主要專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速，用于AI訓(xùn)練和推理計算，適用于視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)，不涉及高精度算力應(yīng)用的領(lǐng)域，涉及領(lǐng)域比較單一。

3、精度計算

海光DCU：基于GPGPU架構(gòu)，海光DCU具備全精度浮點數(shù)據(jù)和各種常見整型數(shù)據(jù)計算能力，擁有大規(guī)模并行計算的能力，能夠執(zhí)行更廣泛的通用計算任務(wù)，快速開發(fā)高能效的應(yīng)用程序，特別適合于處理AI計算中大量的矩陣運算任務(wù)。

國產(chǎn)NPU：國產(chǎn)NPU屬于定制型芯片，專為深度學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)設(shè)計的專用處理器，適用范圍有限，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段，通常使用低精度計算用來提升計算效率。

抹除信息差，對比出真知

綜上所述，我們可以得知，海光DCU在生態(tài)上的優(yōu)勢較為突出，對“類CUDA”等主流生態(tài)的兼容能力更強，在與國際主流大模型訓(xùn)練方向展和適配能力上表現(xiàn)更佳，還滿足了全場景多精度計算需求，憑借良好的適配性，大大降低了用戶的遷移成本，在各大領(lǐng)域的下游市場中獲得了極高的認可度，與百度、阿里等頭部互聯(lián)網(wǎng)廠商形成了多個標(biāo)桿案例。

國產(chǎn)NPU方面，盡管其在多精度等通用計算能力無法完全覆蓋，且目前的生態(tài)具有一定的局限性，但在一些特定領(lǐng)域的表現(xiàn)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方面，依然值得肯定。

最后想說的是，海光DCU目前的發(fā)展方向，與我國“六代機”及高鐵基本一致，走的是純國產(chǎn)高端技術(shù)路線，但鮮有人知其好在何處，還有人拿著“F22”與其類比。我想，也是時候應(yīng)該讓大家知道，好東西的標(biāo)準到底是什么，以及我們真的不缺這種好東西。